Amazon.co.jp: Bioinformatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor (Statistics for Biology and Health): Gentleman, Robert, Carey, Vincent, Huber, Wolfgang, Irizarry, Rafael, Dudoit, Sandrine: 本
MEDO 統計用語 (2005/08/21)
accuracy【正確性】 adjustment【調整】 analysis【分析、解析】 arithmetic mean【算術平均】 average【平均値】 bimodal distribution【二峰性分布】 binomial coefficient【二項係数】 binomial distribution【二項分布】 chi-square distribution【カイ二乗分布【 coefficient【係数【 ⇒binomial coefficient【二項係数【 ⇒correlation coefficient【相関係数 ⇒reliability coefficient【信頼度係数 confidence【信頼度【 confidence interval【信頼区間【 correlation【相関【 correlation analysis【相関検定【 correlation coe
確率・統計用語（英和）
英和の部: A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L, M, N, O, P, Q, R, S, T, U, V, W, X, Y, Z. 和英の部: あ, か, さ, た, な, は, ま, や, ら, わ, 英字. 用語集へ戻る 英和の部 A top acceptance region 採択域 additivity (of means) 加法性 almost certain ほとんど確実に起る alternative hypothesis 対立仮説 amount of information 情報量 analysis of variance 分散分析 analysis of variance 分散（変量）分析法 ancillary statistic 補助統計量 angular transformation 角変換 a priori distribution
Systems biology approaches identify ATF3 as a negative regulator of Toll-like receptor 4 - Nature
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カーネル法 正定値カーネルを用いたデータ解析
1 2004 11 24~26 Final version. Nov.26, 2004 2 I 1. 2. � � 3. � � PCA CCA . � � Bochner � representer 3 II 5. � � � ICA, 7. 4 g(x) Parzen window ∑ = − = N i i x x g N x p 1 ) ( 1 ) ( 5 1. � 6 � ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = N m N m m X X X X X X X L M M L L 1 2 2 1 1 1 1 m N 7 x1 x2 z1 z3 z2 ) 2 , , ( ) , , ( 2 1 2 2 2 1 3 2 1 x x x x z z z = 8 � xi Φ(xi) zi H Ω H Ω H → Ω Φ : 9 � H = feature space
S4 クラスとメソッド入門 - RjpWiki
R の S4 クラス、メソッド入門 R ユーザー会資料 (2005.12.10) 間瀬茂 以下では、R のクラスとメソッドについて簡単に説明する。R のクラスとメソッドの実装方式には S3 (S 言語第3版) 方式と、S4 (S 言語第4版) 方式が現在併用されているが、順次 S4 方式に統一されて行くと思われる。S4 クラス・メソッドは本格的なオブジェクト指向機構を実現している。R の基本パッケージ stats4 は S4 クラス・メソッドを操作する統計関数からなる。 クラス(class)とはある構造を持つデータの集まり、メソッド(method)とはクラスに対してある処理を行う関数である。R の統計関数は多く総称的(generic)であり、個別のクラスに対して実際に適当な処理を行うメソッド関数グループが多数存在する。総称的関数は、引数のクラスの素性に応じて適当なメソッド関数を選択適用
ROKU: a novel method for identification of tissue-specific genes - BMC Bioinformatics
Research article Open access Published: 12 June 2006 ROKU: a novel method for identification of tissue-specific genes Koji Kadota1, Jiazhen Ye1, Yuji Nakai1, Tohru Terada1 & …Kentaro Shimizu1 Show authors BMC Bioinformatics volume 7, Article number: 294 (2006) Cite this article BackgroundOne of the important goals of microarray research is the identification of genes whose expression is considerab
R Graphical Manual
18,691 images, 1,263 packages, 33,935 functions Last data update: 2007-11-26 (R version 2.6.0)
DO++: 教師あり学習の比較
ICML2006に興味深い論文がありました。 "An Empirical Comparison of Supervised Learning Algorithm", Rich Caruana caruana and Alexandru Niculescu-Mizil [link] 90年代初め以降、数多くの画期的な教師あり学習が提案されてきましたが、どれがいいかを包括的に比較したことはあまりありませんでした （文書分類などでは、SVMとAda-boosting 強いねということだったのですが Sebastiani@ACM Survey 2002） 決着をつけようじゃないかということで、11の問題に対してハイパーパラメータも完璧にチューニングして、いろいろな分類器を比較しているみたいです。比較内容は精度や再現率やクロスエントロピーなど様々で、確率を直接出さないやつはsigmoid関数など単調
MacWiki - LaTeXiT
[編集] LaTeXiT とは？ LatexEquationEditor と似た感じのアプリケーションで、 数式イメージを簡単に作ることができます。 サービス機能にも対応しているため、テキストエディットなどからも利用可能です。 （この点は Equation Service の機能を備えている） LinkBackに対応したKeynoteやOmniGraffleでは、数式イメージをダブルクリックすることで、LaTeXiTから再編集できます。 http://ktd.club.fr/programmation/latexit_en.php http://www.apple.com/downloads/macosx/math_science/latexit.html [編集] インストール MacOSX_WorkShop Tiger 版でも用意されています。 [編集] ヘルプの日本語訳 既知の
REDUCE3.7
REDUCE ユーザーズマニュアル バージョン 3.7 Anthony C. Hearn Santa Monica, CA, USA Email: hearn@rand.org 1999年3月 Copyright 1999 Anthony C. Hearn. All rights reserved. Registered system holders may reproduce all or any part of this publication for internal purposes, provided that the source of the material is clearly acknowledged, and the copyright notice is retained. (このシステムのライセンスを持っている者は、このマニュアルの 一部もしくは全部を内部で
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2006年度統計関連学会連合大会
http://www.ism.ac.jp/~yanagmt/topics/bioevi.html
データマイニングと統計数理研究会 （JSAI SIG-DMSM）
Datasets for Data Science, Machine Learning, AI & Analytics - KDnuggets
RSRuby: RDoc Documentation
ICSB 2006. Tutorial: Experimental design and model selection
Home - MATLAB Central
https://cobra.fhcrc.org/BioC2006/
MATLAB：サイバネットシステム
