ローカルLLMはパソコン買ったら動くのが当たり前になるので、要不要ではなく、いつ使うか、どう使うかの問題 - きしだのHatena
DeepSeek-V4-Flash-0731のベンチマークスコアが派手だったことで、ローカルLLMへの注目が一段と高まりましたね。 サイズ5倍のモデルを越える性能とかで、もうローカルLLMでいいんじゃないか、とか。まあ実際に使うとサイズなりよりちょっと弱いくらいの性能なんだけど、期待感が高まった。 で、そんな中で「LLMに投資しても元が取れんのだからおとなしくサービス型モデルを使っておけ」みたいな話もちらほら流れてきます。 けど、最近は、それなりのパソコンを買ったら当たり前にLLMがバンドルされて動くという世界になりつつあります。 パソコン買ったらLLMがついてくる 例えば、HP製の日本向けPCには今後、Mistral-7B-v0.1をベースとしたRakuten AI 7Bがバンドルされます。 楽天グループ株式会社は、株式会社 日本HPと協業し、本日(7/29)、日本国内のHP製PC向けに
エンジニアよ、商談に出よう - Repro Tech Blog
Reproでエンジニアをしている下村です。 自分はずっとプログラマとしてやってきました。最近はPdM的な動きも増えましたが、今でも機能の設計をして、コードを書いて、レビューもする、いわゆる現場のエンジニアです。 そんな自分が、この1年ほど「商談」に出るようになりました。Reproの導入を検討されているお客さんとの打ち合わせに、開発側の人間として同席する、あれです。最初は「エンジニアが商談に?」と自分でも思っていたのですが、実際に出てみると、これがエンジニアにとってかなり価値のある体験でした。この記事では、なぜ今エンジニアが商談に出る意味があるのか、そして出てみて何を得たのかを書いていきます。 なぜ「今」なのか まず、なぜ「今」この話をするのか、というところから。 コードを書くこと、ものを作ること自体は、AIによってどんどん安価になってきています。作ること自体は、かなりの部分がコモディティ化
Web 標準動向 2026年7月版
こんにちは！ サイボウズ株式会社 フロントエンドエンジニアの mehm8128 (@mehm8128) です。 はじめに サイボウズは 2025 年 4 月より、W3C のメンバーに加入しました。 標準化プロセスに関わることができるようになるための最初の一歩として、フロントエンドエンジニアの一部のメンバーは積極的に Web 標準のキャッチアップを行っています。 そこで、毎月メンバーが興味を持った Web 標準に関する話題や、実際に標準化プロセスに関わることができた場合にはその報告などを 1 つの記事としてまとめ、紹介していきます。 また、ここでは W3C に限らず、TC39 や WHATWG などの標準化団体のトピックについても扱います。 HTML Intent to Prototype: <input type="checkbox" switch> input要素をトグルスイッチとして扱
AIで仕事を効率化したら、なぜか僕の仕事だけ増えた話
こんにちは。 突然ですが、みなさんは仕事を効率化していますか？ 僕はしていました。 めちゃくちゃしていました。 AIが世の中で騒がれ始めた頃から、「これは仕事のやり方が根本から変わるぞ」と思って、画像生成AIや文章生成AIを試し、社内業務に応用できそうな方法を検証し、結果を資料にまとめ、周囲に共有していました。 「この作業、今まで2時間かかっていたけど、AIを使えば30分になります！」 「この工程、自動化できます！」 「こういう使い方をすれば品質を落とさず工数を削減できます！」 などと、意気揚々と報告していたわけです。 今思えば、だいぶ元気ですね。 当時の僕は、役に立つ情報を共有すれば、当然みんな喜ぶと思っていました。 会社の生産性が上がる。 同僚の負担が減る。 自分も「よくやった」と評価される。 全員が幸せになる。 いわゆる「三方よし」です。 ところが、実際にはそうなりませんでした。 仕
オントロジーで AI に業務知識を渡す — AWS の OSS「Context Ontology Accelerator」を試してみた
はじめに こんにちは、AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。 AI エージェントを業務に入れようとすると、必ず同じ壁にぶつかります。データはあるのに、業務の意味が渡っていないという壁です。 「売上」は total_amount の合計なのか、送料込みなのか、キャンセル分を引くのか 「この注文はキャンセルできる？」に答えるには、注文テーブルの状態とキャンセルポリシー文書の両方が必要 「アクティブ顧客」の定義は部署ごとに違うかもしれない これらは人間の頭と社内ドキュメントの中にあり、information_schema には存在しません。LLM がいくら賢くなっても、書かれていないものは読めません。 この影響は、ベンチマークにはっきり表れています。数十テーブル規模の学術ベンチマーク Spider 1.0 では 9 割超の正解率が出る Text-to-SQL が
GH-600: GitHub Agentic AI Developerに合格しました
GH-600: GitHub Agentic AI Developerに合格しました(/・ω・)/ 記憶が薄れないうちにどんな感じだったか試験範囲のドメインごとにどういう知識が問われたのか、どんな準備をしておくべきかを書いておこうと思います。 GH-600の概要と問題の構成 GH-600: GitHub Agentic AI Developerは、新しく公開された試験で、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の中でGitHubのエージェントをどのように組み込むか、エージェントの管理や挙動の監査をどう行うか、CI/CDのプロセスの中でエージェントをどのように活用するかなど、GitHubのエージェントを使った開発に関する知識が問われる試験です。 GitHub Star兼Microsoft MVP for DevOpsのyutakaosadaさんが書いたこの記事で試験の概要の詳細が書いてある
データベースmigration機構が無かったアプリケーションにsqldefを導入しました - タイムリープ テックブログ
こんにちは。タイムリープ株式会社でエンジニアをやっております id:moznion です。 タイムリープには有史以来、データベースmigration機構が無いままに運用されているサーバーサイドアプリケーションがあり、エンジニアが気を付けてDDLを手で発行するという運用が為されていました。もちろんここには、 実際のデータベースを見に行かないと正しいテーブル構成がわからない スナップショット的なテーブル定義が記されたsqlファイルがrepository内にあったものの、それを実際に使っているわけではないので正しさが保証されない そのため、ローカル・CI用のデータベースを構築するのも一苦労 (というか正しさがわからない) 考えたDDLをマニュアルでDBに適用しなければならなかったので実に危険 誤りやオペミスが入り混む危険性がある そもそもデプロイ時にDDLの発行自体を忘れるという危険性もある そ
さらば日経ソフトウエア、伝説の名著を再読して考えたAI時代の「入門書」
日経BPが隔月で発行しているプログラミング雑誌「日経ソフトウエア」が、2026年9月末に発売する11月号を最後に休刊する。私は同誌の編集部に2005年3月から2007年6月、2013年6月から2015年12月の2度在籍しており、合計で5年弱いたことになる。プログラミングを本格的に学ぶきっかけになった編集部でもあり、寂しさを感じている。 この記事は会員登録で続きをご覧いただけます申込は簡単3分！ 今すぐ会員登録（無料） 会員の方はこちら 【8/20まで】今なら年額プランが2カ月分お得！ 詳しくはこちら ▼日経クロステック有料会員になると… オリジナル記事がすべて読める 専門雑誌7誌の記事も読み放題 雑誌PDFを月100ページダウンロードできる
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カシオ、幻のゲーム機計画 90年代の研究技術が月面基地建設で復活へ - 日本経済新聞
