やっぱりWasm は C++!!!～Wasm/EmscriptenでOpenCVを使う～
はじめに質問 Wasm は何で書く？Go? Rust? AssembyScript? やっぱりWasm は C++!!!～Wasm/EmscriptenでOpenCVを使う～ ※現状での個人の見解です。 ということで、Emscripten で OpenCV を扱うことについて記事です。 この記事の元ネタはWebAssembly Night #10の発表内容です。 そしてOpenCV Advent Calendar 2020 の 9 日目でもあります。 画像処理 on your Browserの時代 Wasm といえば最近はすっかり Go や Rust で書くことが盛り上がっていますが、まだまだ C++/Emscripten も活躍しどころがあります。ブラウザでのクライアント画像処理が代表的なものでしょう。 WebRTCインフラの充実 時雨堂 WebRTC SFU Sora/NTT Com.
Rubyでホーム画面の画像解析をしてみた - Qiita
はじめに Ruby Advent Calendar 2017 - Qiita の18日目の記事です。 動作環境 Ruby - 2.4.3 OpenCV - 2.4.13.4 モチベーション 個人開発でNakamyというサービスを開発しています。Nakamyは下記のようなサービスです。 Nakamy | 友達のiPhoneの中身を覗けるサービス Nakamyは友達のiPhoneの中身を覗けるサービスです。ホーム画面のスクリーンショットをアップロードすることで、Facebook上の友達とホーム画面を共有でき、友達がインストールしているアプリを見ることができます。 MVPとしてホーム画面のスクリーンショットをアップロードして友達と共有できる機能のみでα版としてリリースしたのですが、ゆくゆくは個人がどのアプリを保持しているのかという情報まで取得し、レコメンドなどに繋げたいと思っています。 そこで、
受け入れテストの自動化 ～ OpenCVの「眼」で捉え、Pythonの「脳」が思考し、Appiumの「指」で動かす - Speaker Deck
2017/02/03 JaSST’17 Tokyo
全自動水玉コラ生成マシーン - onk.ninja
全自動水玉コラ生成マシーン 聖夜なので表題のものを作った。 https://github.com/onk/auto_circle_collage processing で書いたアプリだけど、この記事の内容はほぼ OpenCV の話です。 仕組み 水着を自動認識して「隠す」とマーク 顔を自動認識して「見せる」とマーク マークに沿って円充填 水着領域の自動認識 最初のアプローチ OpenCV を使って肌色認識 選択領域を膨張 -> 収縮させる 肌色との差分を取れば水着領域が完成 肌色認識 先人が大量に居た。RGB 色空間ではなく HSV 色空間を使うというのがコツなようだ。 HSV色空間 - Wikipedia HSV 色空間なら影になっている部分も抽出できる。 今回は Hue: 7..15 を肌色として定義した。 PImage detectHada() { // 作業用に hue で gra
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