MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 17.7.5 Deadlocks in InnoDBEnabling Automatic Configuration for a Dedicated MySQL Server
さらにMySQLを高速化する7つの方法
MySQLを高速化する10の方法という記事がとても好評だったようである。記事を読んで頂いた皆さん、ありがとう。 この記事に対する便乗（？）でWeb屋のネタ帳: PostgreSQLを高速化する16のポイントという記事を書いて頂いたようだが、そちらの方もかなり人気だったようである。他人が作ったソフトウェアに改良を加えるというフリーソフトウェアやオープンソースソフトウェアの精神も基本は便乗であるので、便乗については大いに賛成したいというかむしろ取り上げてくれてありがとう！！と思うわけであるが、ここでさらに俺はこう考える。 と。 Web屋のネタ帳さんの記事では16のポイントが紹介されているが、漢（オトコ）のコンピュータ道の記事は10の方法だったのであと6つ足りない。オトコは数で勝負！！というわけで今日はネタを振り絞ってさらに7つのMySQL高速化テクニックを紹介しよう。 1. インテルコンパイラ
scale out の技術 (in UNIX magazine, April 2009)
scale outの技術 首藤 一幸 Last-updated: January 5, 2010 注: このページの文章は以下の記事の元原稿です。 首藤一幸, "スケールアウトの技術", クラウドの技術, pp.88-101, (株)アスキー・メディアワークス, ISBN978-4-04-868064-6, 2009年 11月 6日 アスキー・メディアワークス社の 書籍紹介ページ Amazon.co.jp の ページ 首藤一幸, "スケールアウトの技術", UNIX magazine 2009年 4月号, pp.78-91, (株)アスキー・メディアワークス, 2009年 3月 18日 データベースに求められる性能を試算したところ、 十台、百台…数万台のサーバが必要になった。 クラウドを構築する側はこういう問題に直面し、解決しようとしてきた。 台数に比例した性能を引き出すこと、つまりsca
ProGains Foundry | Great Supplements, Great Results
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だ！日記 - ロンドンより - Slony-I まとめ
2007-08-19 - 22:38 結構前から情報を追いかけてはいたけど、PostgreSQLで分散DB を実現させるためにSlony-Iを今回初めてちゃんと使ってみた。 負荷テストとか、異常系のテストとかをしたけどデータの不整合が起こることなくいい感じ。 こんなの「レプリケーション」としてはできるのが当たり前なんだけど、PostgreSQL系のレプリケーションのソフトウェアはその辺からして怪しいのが多いのである。 もしデータ的に壊れてしまった場合、ということで色々手でデータ壊して復旧させてみたのだけど、これも結構簡単なんで、今後安心して運用できそう。運用に入って何か問題が出たらまた何か書く予定。 そんなわけで、ちょっとまとめてみた。 1. Slony-I 非同期シングルマスタのレプリケーションソフト。 欠点（仕様）として、非同期なので、極端に言えば、いつスレーブにレプリケーションされ
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