ディメンショナルモデリング勉強会を実施しました - 10X Product Blog
データ基盤チームに所属しているデータエンジニアの吉田(id:syou6162)です。10X社内のデータマネジメントの仕事をしています。 最近、社内でディメンショナルモデリング勉強会を行なったですが、なぜ勉強会を行なったのか、どのように行なったのか、勉強会を行なった結果何が得られたかについてまとめます。 ディメンショナルモデリング勉強会開催の背景 勉強会の進め方やスコープ 勉強会の参加者 勉強会で学んだ内容 Four-Step Dimensional Design Process キーの設計について 複数スタースキーマを適切に利用し、ファントラップを避ける コンフォームドディメンション まとめ: 勉強会で得られたもの ディメンショナルモデリング勉強会開催の背景 前回のエントリにまとめた通り、10Xのデータマネジメントの課題の中でも「データウェアハウジングとビジネスインテリジェンス」は優先度が
Databricks レイクハウスプラットフォームでのデータウェアハウスのモデリングと実装
レイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの長所を組み合わせた、新しいデータプラットフォームパラダイムです。多くのユースケースやデータプロダクトを格納できる、大規模なエンタープライズレベルのデータプラットフォームとして設計されています。データレイクとデータウェアハウスを統合した、単一のエンタープライズデータリポジトリとして使用することができます。 データドメインリアルタイムストリーミングのユースケースデータマート異種データウェアハウスデータサイエンス機能ストア、データサイエンスサンドボックス部門別のセルフサービス型分析サンドボックスユースケースの多様性を考えると、レイクハウスのプロジェクトによって異なるデータ整理の原則やモデリングテクニックが適用されるかもしれません。技術的には、Databricks レイクハウスプラットフォームは、多くの異なるデータモデリング形式をサポートすることが
大規模データを扱う現場でどんな変化が？ Snowflake導入5社のデータ基盤アーキテクチャと設計意図 - Findy Tools
公開日 2024/03/12更新日 2024/07/25大規模データを扱う現場でどんな変化が？ Snowflake導入5社のデータ基盤アーキテクチャと設計意図 スケーラビリティやデータ活用までのリードタイム、価格面での懸念に応える製品として注目を集めるSnowflake。特に大規模なデータを取り扱う現場では、Snowflake導入によってどんな変化があるのでしょうか。 本記事では、前回の第一弾でご紹介したChatworkさん、delyさん、GENDAさん、スターフェスティバルさんに引き続き、第二弾として大規模データを取り扱う5社に、データ基盤の設計思想やデータチームの方針にも触れながら、Snowflake導入の背景や効果を伺いました。 株式会社Algoage事業概要株式会社Algoageは、東京大学で機械学習の研究をしていたメンバーで2018年に創業したスタートアップです。AIを活用したサ
ディメンショナルモデリングに入門しよう！Snowflakeとdbt Cloudで「Building a Kimball dimensional model with dbt」をやってみた | DevelopersIO
ディメンショナルモデリングに入門しよう！Snowflakeとdbt Cloudで「Building a Kimball dimensional model with dbt」をやってみた さがらです。 ここ２年ほどの間にdbtが日本でも急速に拡大し、様々な情報が日本語の記事でも見かけられるようになってきました。 dbtを採用してある程度活用を進めていくと、「より効率よくガバナンスを持ってデータを管理するにはどうすればいいんだろうか」といったデータの管理方法に悩む場面が出てくると思います。 そんなときに色々調べていくと、データを効率よく管理する手法として「データモデリング」が必要だとわかり、ディメンショナルモデリングやData Vaultなどの手法に行き着くのではないでしょうか。 そしてこれらのデータモデリングの手法の内、ディメンショナルモデリングについてdbtを用いて実践された記事がありま
2022/09/24 Data Vault 2.0 輪読会に参加しました - /home/by-natures/dev*
今年の春〜初夏にかけて Data Vault 2.0 についての輪読会に参加しました。途中は退職・転職などでバタバタしていて参加できなかったのですが、Data Vault の概念を理解でき、dbt などの ETL ツールについての話題も多く、とても勉強になりました。色々と感想を書こうとしていたのですが新しい会社で学ぶことが多く、業務後や週末はのんびりしていることが多かったので、雨続きの三連休ですが久しぶりに個人的な勉強をまた始めています。 Data Vault ですが、ディメンショナルモデリングを置き換えるものではないと明言されています。むしろディメンショナルモデリングでデータマートを組みやすいように、前段のデータウェアハウスを管理しておくための技術やモデリング手法のようです。 輪読したのはこちらの本です： Amazon | Building a Scalable Data Warehou
Data Vault モデリングのご紹介 - Safie Engineers' Blog!
データ分析基盤グループでデータエンジニアをしている平川です。 近年注目されてきているDataVaultに関して、全3回(予定)で記事を書かせていただく予定です。 第1回の記事では、DataVaultとは何なのか？どんな特徴があるのかを書いていきます。 参考までに、1~3回の内容を紹介しておきます。(内容は変わる可能性が大いにありますのでお許しください🙇♂️) 第1回: DataVaultってなに？どんな特徴があるの？ ← 今回はここ 第2回: dbtvaultを使って実際にDataVaultモデリングでテーブルを作ってみた 第3回: BusinessVaultの使い所や特徴的なSatelliteの利用におけるハマったところや良いところ これまでのデータモデリング手法 3NF ディメンショナルモデリング DataVaultとは何か? Hub Link Satellite モデリングにおけ
データ分析を支える技術 データモデリング再入門
Developers IO 2022 データ分析を支える技術 データモデリング再入門 「仏作って魂入れず」ということわざがありますが、データモデリングせずにDWHという「器」を導入しただけでは、データ分析は捗りません。 DWHのデータモデリングとは何か、代表的なDWHのデータモデリング手法の紹介と、長所・短所、選定のポイントについて解説します。 ■アジェンダ ・DWHのデータモデリング ・ビル・インモンさんのDWHのデータモデリング ・ラルフ・キンボールさんのディメンショナルモデリング ・DWHアプローチの選択 ・Data Vault モデリング（Data Vault 2.0） ・まとめ ■DevelopersIO 2022の詳細はこちら 「DevelopersIO 2022」公式サイト https://classmethod.jp/m/developers-io/ ■出演者プロフィール
スタースキーマ(基礎)
スタースキーマ wikipedia スタースキーマ または 星型スキーマ はデータウェアハウスに利用される最も単純なスキーマである。スタースキーマには唯1つもしくは少数のファクト表と複数のディメンション表が含まれる。スタースキーマはスノーフレークスキーマの一種であるが、多くの用途で利用されている。 スタースキーマは、ディメショナル・モデリングをリレーショナル・データベースで実装したものになる。 詳しくは、ディメンショナル・モデリング にまとめている。 この記事は、あなたが「様々な指標を様々な軸で、レポートを見たい」類の要望に応えるためのスキーマ設計に困っている場合に役立つだろう。 ディメンションテーブル設計 サロゲートキー スタースキーマでは、各ディメンションテーブルに、サロゲートキーを割り当てる。このキーは、業務システムで使われているキー（ナチュラルキー）とは別のものを使用し、データウェ
エムスリーのデータ基盤を支える設計パターン - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリー エンジニアリンググループ の鳥山 (@to_lz1)です。 ソフトウェアエンジニアとして 製薬企業向けプラットフォームチーム / 電子カルテチーム を兼任しています。 ソフトウェアエンジニアという肩書きではありますが、私は製薬企業向けプラットフォームチームで長らくデータ基盤の整備・改善といったいわゆる "データエンジニア" が行う業務にも取り組んできました。 本日はその設計時に考えていること / 考えてきたことをデータ基盤の設計パターンという形でご紹介しようかと思います。多くの企業で必要性が認識されるようになって久しい "データ基盤" ですが、まだまだ確立された知見の少ない領域かと思います。少しでもデータエンジニアリングを行う方の業務の参考になれば幸いです。 データ基盤の全体像 収集部分の構成 RDBデータ ログデータ 活用部分の構成 データマートの実例 「データ基
Data Developer Platform
Home Data Developer Platform¶ A Data Platform Specification, open for adoption by any data platform developer. A modern way to run data engineering teams¶ Data teams are drained from continuously plumbing integrations and fragile pipelines, which leaves little to no time to focus on the real deal - data and data applications. Businesses that have a good grasp on data realise that today data makes
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