[Nushell] Oh My Posh を使ってNushellコンソールをおしゃれにカスタマイズする | DevelopersIO
しばたです。 私は以前からOh My Poshを使ってPowerShellのコンソールをカスタマイズして利用しています。 今年に入りNushellを常用する様になったので、NushellでOh My Poshを使う手順について本記事で共有したいと思います。 Oh My PoshのNushellサポート状況 Oh My Poshは元々PowerShell専用のモジュールでしたが、ちょうど前の記事を書いた頃に内部実装をGo言語に置き替えたVer.3がリリースされPowerShell以外のシェルもサポートする様になりました。 Ver.3以降は頻繁にメジャーバージョンを更新する様になり、本日(2024年11月3日)時点でVer.23.20.3が最新になっています。 本日時点でサポートしているシェルは Bash コマンドプロンプト (Clinkと併用が必須) Elvish Fish Nushell
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データマネジメントのDAMAホイール図とTableauBlueprintのデータガバナンス図の比較 | DevelopersIO
こんにちは、データアナリティクス事業本部の武田です。 今日は、データマネジメントがテーマです。DMBOK2のDAMAホイール図とTableau Blueprintを比較して、どこがどう該当するのかをまとめてみます。 DMBOK2のDAMAホイール図とは 引用元：DMBOK2のDAMAホイール図 この図は、DMBOK2記載されているデータマネジメントの知識領域を定義する「DAMAホイール図」と呼ばれる図です。データマネジメント知識領域をもっとも良く表しています。 DAMAホイール図は、中心にデータガバナンスがあり、その外側にデータマネジメントに必要な機能を示しています。 円の中心にガバナンスがあります。ガバナンスはデータマネジメントを統括するための活動という位置付けになっています。 Tableau Blueprintとは Tableau Blueprintは、組織がデータの活用方法を拡大およ
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #22 『Data Streaming(データストリーミング)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #22 『Data Streaming(データストリーミング)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 22日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Modern Data Stack/MDS)』
AWS入門ブログリレー2024〜AWS IAM Access Analyzer編〜 | DevelopersIO
コンバンハ、千葉（幸）です。 当エントリは弊社AWS事業本部による『AWS 入門ブログリレー 2024』の33日目のエントリです。 このブログリレーの企画は、普段 AWS サービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、 今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 AWS をこれから学ぼう！という方にとっては文字通りの入門記事として、またすでに AWS を活用されている方にとっても AWS サービスの再発見や 2024 年のサービスアップデートのキャッチアップの場となればと考えておりますので、ぜひ最後までお付合いいただければ幸いです。 では、さっそくいってみましょう。今回のテーマは『AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyze
最近のデータカタログの各種機能の有無を確認してみた（2024年4月時点） | DevelopersIO
さがらです。 ここ１～２年は新しい製品のリリースが落ち着いてきた印象ですが、Modern Data Stack界隈ではたくさんのデータカタログ製品が存在しています。 私も２年くらい前に色々触って調査したものの、この２年間での各製品のアップデートが凄まじく「どの製品がどの機能を持っているんだっけ…？」と知識が怪しくなってきてしまっている状況です。 そこで、今回改めて各製品の公式ドキュメントをベースに、最近のデータカタログの各種機能の有無を確認してみたので、本記事でまとめてみます。 ※注意事項：各製品のアップデートのスピードは本当に早いため、半年も経てば現時点で出来ていなかったことが出来ているようになっている可能性が高いです。最新の情報はご自身で確認の上、本記事は参考程度にご利用ください。 比較対象のデータカタログ 比較対象としては、以下のデータカタログを比較します。 SaaS Atlan S
AWS Systems Manager セッションマネージャーでSSH・SCPできるようになりました | DevelopersIO
AWS Systems Manager セッションマネージャーに待望の機能（のひとつ）がやってきました！ Session Manager launches tunneling support for SSH and SCP サーバーにSSHしたり、ローカル・リモート間での SCP 越しのファイルの送受信も可能になりました。 更には SSH セッション越しにポート転送もできます。 ということで、さっそく試してみましょう！ リモートの準備 SSM エージェントをインストール SSH先サーバーに 2.3.672.0 以上の SSM エージェントがインストールされている必要があります。 古いエージェントがインストールされている場合、アップデートしてください。 Manually Install SSM Agent on Amazon EC2 Linux Instances - AWS Systems
チームで毎週OSTをやってみた。そこから見えてきた価値。 | DevelopersIO
CX事業本部 Delivery部 デリバリーマネジメントチーム（DMT）の週次定例「DMT定例」にて、継続的にOST（Open Space Technology）を実施してきました。 OSTを継続実施する中で起きていたことを、対話型組織開発／日常と非日常／ダブルループ学習などの観点でふりかえります。 CX事業本部で、組織開発／ワークショップデザイナーとして活動している長南です。 CX事業本部 Delivery部 デリバリーマネジメントチーム（DMT）の週次定例「DMT定例」にて、継続的にOST（Open Space Technology）を実施してきました。 OSTを継続実施する中で起きていたことを、対話型組織開発／日常と非日常／ダブルループ学習などの観点でふりかえります。 ※OST（Open Space Technology）は、大人数のグループが特定の問題や課題について効果的に議論し、
MetricsファーストなSemantic Layer時代のBIツール「Steep」を試してみた | DevelopersIO
さがらです。 昨今、事前に各種指標のロジックをMetricsとして定義しておき、その定義したMetricsを外部のBIツールやAPIを用いて参照できる仕組みや機能が出てきています。この仕組みや機能が「Semantic Layer」と呼ばれ、具体的な製品名としては、Looker、dbt Semantic Layer、Cubeが該当します。 そして、このSemantic Layerを活用することに特化したBIツールとして「Steep」という製品があります。 今回このSteepを試してみたので、その内容をまとめてみます。 Steepとは Steepは、2021年にJohan Baltzar氏とNino Höglund氏によってストックホルムで設立された企業です。 そして、2022年10月にpre-seedラウンドでの100万ユーロの調達と共に、企業名と同じプロダクトであるSteepを発表・公開し
[アップデート] AWS CloudFormation の API を使って、既存リソースからテンプレートを生成出来るようになったようなので使ってみた | DevelopersIO
[アップデート] AWS CloudFormation の API を使って、既存リソースからテンプレートを生成出来るようになったようなので使ってみた いわさです。 今朝、AWS API と AWS CLI のアップデートで興味深いものがアナウンスされていました。 CloudFormation IaC generator allows you to scan existing resources in your account and select resources to generate a template for a new or existing CloudFormation stack. CloudFormation IaC Generator って初めて聞いたなと思いつつ、もしかして Former2 的なやつではという予感が。 Former2 というのは AWS 上にデプロイ
![[アップデート] AWS CloudFormation の API を使って、既存リソースからテンプレートを生成出来るようになったようなので使ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38fcd329df4c0d96ca439f9f401de46c0b7ce96f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Faws-cloudformation.png)
書籍「ソフトウェアテスト技法ドリル」ではテスト設計の考えとツールの使い方まで学べちゃいました | DevelopersIO
私は開発寄りのエンジニアであり、テストやQA専門の方と同じチームで頑張る機会が少なかったのですが、「なるほど、こうやって考えて、こういうツールを使っているのか」と非常に勉強になりました。 こんにちは。AWS事業本部モダンアプリケーションコンサルティング部に所属している今泉（@bun76235104）です。 最近ではアジャイル開発やスクラム開発が多く採用され、ビジネスのスピードに負けないようにプロダクト開発・リリースのスピードが求められれている中で、「いかに効率よく、かつ効果的なテストをしていけるか」というのはテスト担当だけでなく、開発メンバー全員で考える必要があると思います。 とはいえ、実際のチームには「専任のQAエンジニアやテストアナリストはいない」ということは非常に多いと思います。 基本的なテスト技法は本で学んできたけど、どういう時にどんな技法でテストを設計すればよいの？ 本職のテスト
ディメンショナルモデリングに入門しよう！Snowflakeとdbt Cloudで「Building a Kimball dimensional model with dbt」をやってみた | DevelopersIO
ディメンショナルモデリングに入門しよう！Snowflakeとdbt Cloudで「Building a Kimball dimensional model with dbt」をやってみた さがらです。 ここ２年ほどの間にdbtが日本でも急速に拡大し、様々な情報が日本語の記事でも見かけられるようになってきました。 dbtを採用してある程度活用を進めていくと、「より効率よくガバナンスを持ってデータを管理するにはどうすればいいんだろうか」といったデータの管理方法に悩む場面が出てくると思います。 そんなときに色々調べていくと、データを効率よく管理する手法として「データモデリング」が必要だとわかり、ディメンショナルモデリングやData Vaultなどの手法に行き着くのではないでしょうか。 そしてこれらのデータモデリングの手法の内、ディメンショナルモデリングについてdbtを用いて実践された記事がありま
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #3 『Data Modelling and Transformation(データモデリング＆データ変換)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #3 『Data Modelling and Transformation(データモデリング＆データ変換)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 3日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Mo
そのトラフィック、NATゲートウェイを通す必要ありますか？適切な経路で不要なデータ処理料金は削減しましょう | DevelopersIO
コスト最適化のご相談をいただくなかで、NAT Gateway に不要なコストが掛かっているパターンが多くみられます。また、そのような環境に限って NAT Gateway にかなりのコストが掛かっていることを把握されていないケースも少なくありません。 今回は見落としがちな NAT Gateway で無駄なコストが発生してしまうケース、何処へのアクセスで NAT Gateway を浪費してるかを確認する方法、そしてどのような改善パターンがあるかをご紹介します。 （本記事中で記載の価格はいずれも、執筆時点の東京リージョン価格を参考にしています） 目次 よくある構成 NAT Gateway に関わる料金のおさらい NAT Gateway 料金 AWS データ転送料金 実際の料金例 何が NAT Gateway を使ってるのか見当がつかない データ通信の方向を確認 VPC フローログから NAT G
セッションマネージャーを利用してローカル PC と プライベートサブネットにある EC2 間でデータ転送したときのデータ転送料を調べてみた | DevelopersIO
疑問 プライベートサブネットにある EC2 へ、セッションマネージャーを越しに SCP や rsync でデータ転送すると費用はいくらかかるのでしょうか？素朴な疑問解消するべく検証した記録です。 検証結果 公式ドキュメントからは判断つかなかったため、データ転送した結果の請求額から判断しています。 セッションマネージャーを経由させるとAWS からのインターネットアウトの料金は発生しない NAT Gateway 経由は NAT Gateway の処理料金のみが発生 NAT Gateway の起動代は別途発生します VPC エンドポイント経由は VPC エンドポイントの処理料金のみが発生 VPC エンドポイントの起動代は別途発生します 価格は東京リージョン（ap-northeast-1）の2022年7月1日時点の料金を表記しています 2022/7/4追記 追加でパブリックサブネットの場合も検証し
え、そんなに！？意外と知らないAWSでお金がかかるポイント5選！！ JAWS DAYS 2020登壇資料 #jawsdays #jawsdays2020 | DevelopersIO
こんにちは(U・ω・U) AWS事業部の深澤です。 さて僕はこれまで次のようなブログを書いてきました。 全部で15ポイントもあるのですが、今までの中から厳選して5つの特に注意したいポイントをピックアップしオンライン開催されたJAWS DAYS 2020のランチセッションで登壇/発表してきました。 資料 動画 解説 ポイント1： 通信費 AWSではわずかではありますが、通信を行うと課金が発生します。AWSから外への通信は$0.114（12.33円）/GB、リージョン間通信の場合は$0.09（9.74円）/GB、同一リージョンであっても異なるAZへの通信は$0.01/GB（1.08円）です。 こちらはEC2だけでなく他のサービスも含めたサービス間通信の合計であることに注意してください。ディザスタリカバリで複数リージョンに跨ったりログを他のリージョンに転送したりして意外と料金が上がりがちです。
[GitHub] いくつかの特定のブランチ（main, staging, develop）にのみ適用されるブランチ保護ルールが作れるのか確認してみた | DevelopersIO
[GitHub] いくつかの特定のブランチ（main, staging, develop）にのみ適用されるブランチ保護ルールが作れるのか確認してみた こんにちは、CX事業本部 Delivery部の若槻です。 GitHub では、リポジトリにブランチ保護ルール（branch protection rule）を作成して、指定したパターンのブランチにルールを適用することができます。 このブランチ保護ルールを利用する上で、main、stagingおよびdevelopなどいくつかの特定のブランチに同じルールを適用したい場合があります。 そこで今回は、上記を実現できるブランチ保護ルールのパターンを作れるのか確認してみました。 はじめに結論 難しそうです。 ただし、次のパターンを設定すれば、"ほぼ"main、stagingおよびdevelopブランチにのみ適用されるブランチ保護ルールを作成できました。
![[GitHub] いくつかの特定のブランチ（main, staging, develop）にのみ適用されるブランチ保護ルールが作れるのか確認してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d1762eaf81b2855f2648b259156f5cb9c7592542/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F07%2Fgithub-eyecatch.png)
「AWSとGitHubを用いたパターン別CI/CD構成解説」というテーマのビデオセッションで話しました #devio2023 | DevelopersIO
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です! 現在 DevelopersIO 2023の一環として、YouTube でのビデオセッションが公開されています。 今回私の方では、「AWSとGitHubを用いたパターン別CI/CD構成解説」というタイトルで投稿しました。 概要 AWS基盤でCI/CD構成を作りたいが、どのようなサービスを組み合わせて作るべきだろうか？ 特にCI/CDに関する有名なサービスとして、AWSのCodeシリーズとGitHubがあるが、両者の使い分けはどのようにすれば良いだろうか？ そんなお悩みをすっきり解決するため、様々なパターンを想定したCI/CD構成をまとめて解説します。 動画 スライド 参考サイト ECS用のCDパイプラインに対する考察 CodeDeploy / GitHub Actions｜Rails × CloudFormation ハンズオン A
[2023年7月5日号]個人的に気になったModern Data Stack情報まとめ | DevelopersIO
さがらです。 Modern Data Stack関連のコンサルタントをしている私ですが、Modern Data Stack界隈は日々多くの情報が発信されております。 そんな多くの情報が発信されている中、この2週間ほどの間で私が気になったModern Data Stack関連の情報を本記事でまとめてみます。 ※注意事項：記述している製品のすべての最新情報を網羅しているわけではありません。私の独断と偏見で気になった情報のみ記載しております。 Modern Data Stack全般 デジタル庁のデータ分析基盤「sukuna」に関する記事 デジタル庁のデータ分析基盤である「sukuna」について、採用している技術やアーキテクチャが記載された記事が公開されていました。 記事では、基盤構築を行っている部署の業務やミッション、データ基盤に関する機能要件・非機能要件に関する情報がまとめられています。 Mo
データ分析のメトリクスレイヤーを実現するサービス「Transform」を紹介しました #AKIBASaaS | DevelopersIO
大阪オフィスの玉井です。 2022年3月9日、下記の勉強会が開催されました。 この勉強会で、私はTransform〜メトリクスレイヤーとは何か？ データ分析に必要な「指標」を管理するというセッションで登壇しました。 登壇資料 登壇内容の補足 公式 メトリクスレイヤーについて メトリクスレイヤーを内製化した企業について Airbnb Uber Linkedin Spotify おわりに 「メトリクス（指標）を統合管理する必要性」を現場で感じている日本の企業はまだまだ少ないと思います。というのも、メトリクス管理の重要性を感じるためには、ある程度、データ分析基盤の利活用が進んでいる必要性があるからです。モダンデータスタックを一通り構築して、初めてメトリクスが散乱していることに気づきはじめます。 ですので、もし「また新しい概念が出てきた…。追いつかない…。」と途方に暮れてしまった場合、まずは焦らず
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AWS コストの最適化を検討する時、最初にチェックしたい定番の項目をまとめてみた（2023年夏版） | DevelopersIO
