AIの女の子がわいわい競馬予想するシステムを個人展示したら倍率2000倍の馬券が当たってしまった (1)設計思想編 - Qiita
何が起きたのか 生成AIが好きな個人がなんでも出展できる、 「なんでも生成AI展示会」 というイベントがありまして、 11/16(土) 12:30 ~ 18:00にて「#生成AIなんでも展示会」を開催します🎉 個人の方が生成AIで作っているものを見ることができる・体験することができるイベントになっています！ 申し込みURLは以下⬇️https://t.co/aNIQ6myJ4q 以下の方との共同主催です@sald_ra @GianMattya @miketako3 @Yanagi_1112 — ようさん (@ayousanz) September 28, 2024 人づてに出展しないか誘われたので、ストレス解消がてら９月頃から「マルチエージェントLLM(大規模言語モデル)オーケストレーション」というコンセプトで競馬予想をするシステムをシコシコと土日に作っておりました。 （ふだんは仕事でウ
VeyraX
Introducing VeyraX MCP VeyraX is Agenic Component InterfaceWe seamlessly integrate both UI and API of 50+ tools, enabling AI Agents to connect to any system in just one line of code. In the coming years, we envision all web interactions taking place through Super Assistants, fundamentally transforming how we navigate the digital landscape. As AI agents become more prevalent, they require both APIs
Building with extended thinking - Anthropic
Extended thinking gives Claude 3.7 Sonnet enhanced reasoning capabilities for complex tasks, while also providing transparency into its step-by-step thought process before it delivers its final answer. How extended thinking works When extended thinking is turned on, Claude creates thinking content blocks where it outputs its internal reasoning. Claude incorporates insights from this reasoning befo
Crossing the uncanny valley of conversational voice
How do we know when someone truly understands us? It is rarely just our words—it is in the subtleties of voice: the rising excitement, the thoughtful pause, the warm reassurance. Voice is our most intimate medium as humans, carrying layers of meaning through countless variations in tone, pitch, rhythm, and emotion. Today’s digital voice assistants lack essential qualities to make them truly useful
2025年版：独断と偏見で選ぶ、データ分析職の方々にお薦めしたい定番の書籍リスト - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
気付いたらこの企画をやるようになってもう12年も経つわけですが、今年も懲りずに推薦書籍リストを書いてみようかと思います。 昨年との差異ですが、まず「ホットトピックス」枠を削りました。理由は単純で、データサイエンス分野も昨今の多種多様な分野に細分化されていく一方で、「誰もが追いかけるテーマ」が事実上空前の大ブーム下にある生成AIだけになってしまっているからです。このブログのスタンスとしては「生成AIにまつわる最先端のあれこれは他所様に任せる」という方針なので、生成AIのトレンドを取り上げないとなると必然的にホットトピックスもなくなるということで、今回は定番の書籍リストのみ若干の改訂を加えて記すこととします。 一方で、生成AIが普及してきたこともあって「定番」の書籍リストにも相応の入れ替わりがあります。これまた理由はシンプルで、「この程度の実装やコーディングなら生成AIに聞けば十分」というケー
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Snowflake Lineage Features
Augment Code – Developer AI for real work
GitHub - mannaandpoem/OpenManus: No fortress, purely open ground. OpenManus is Coming.
Parquet Bloom Filters in DuckDB
AI Prompts
Cursor rules file for Tailwind CSS v4.0
GitHub - agno-agi/agno: Agno is a lightweight framework for building multi-modal Agents
Jinbaflow
Data Pipeline - Data Engineering Wiki
Lynx
GitHub - All-Hands-AI/OpenHands: 🙌 OpenHands: Code Less, Make More
Qdrant - Vector Database
What is Data Lineage? - CastorDoc Blog
GitHub - aws-samples/bedrock-engineer: Autonomous software development agent apps using Amazon Bedrock, capable of customize to create/edit files, execute commands, search the web, use knowledge base, use multi-agents, generative images and more.
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
