Windowsフォームアプリケーションでモジュール強度を高める努力 - Qiita
※記事中のソースコードは擬似的なものです ※記事ではVisualStudioのWindowsフォームアプリケーションを題材にしていますが MFCや他のGUIアプリケーション開発でも活用できるかと思います WPFでないWindows Form Applicationでは、class MainForm : FormのようなForm継承クラスが1つの画面を表し、 MVCで言うViewとControl…そしてModelとしての機能も、そのクラス内に集約しがちです。 例えば以下です。 ※目と頭に悪いコードですので、内容を詳しく考える必要はありません class Hogeから取ってきたデータを ボタンクリックにより検索するフォームのイメージ例 ※Hoge.FetchAll()はDBからなんらかのデータ列を配列として取ってくるメソッドとする namespace Foo { public class Fo
時系列予測を一次元畳み込みを使って解く with Keras - Qiita
こんにちはみなさん。 本記事はKerasアドベントカレンダーの6日目となります。 他の方と比べてしょうもない記事ですが、がんばります。 時系列予測とか時系列解析をするのに、機械学習界隈で一般的な手法はRNN ( リカレントニューラルネットワーク ) だと思うのですが、これの理論て結構難しくて、特にLSTMなんて、私は未だによくわからないし、コードを見てもちんぷんかんぷんです。 そんなの知らなくてもとりあえず動けば問題ないっちゃ問題ないんですが、やっぱりある程度自分が動きを理解できているもののほうが、安心して使えるというものです。 というわけで、一次元畳み込みを使って時系列解析をするという話が出てきているので、kerasを使ってその使い心地を調べてみました。 一次元畳み込み 畳み込み( Convolution ) を使ったニューラルネットワーク ( CNN ) は、今や機械学習の代名詞のよう
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