Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ
機械学習エンジニア界隈で話題沸騰となっているGoogle Colaboratory（グーグル・コラボレイトリー）。本記事では概要とGoogle Colabの知っておくべき基本的な使い方をまとめました！ すでに機械学習をやっている方や、これから機械学習を学んでみたいと考えている方で、下記のような事を感じたことはありませんか？ 「訓練やデータ処理をやるのにローカルPCだと処理に時間がかかりすぎる」 「機械学習用にクラウド環境を立てたけど…思ったより費用が高い」 「機械学習は色々とライブラリが多くて環境構築がしんどい」 もし一つでも当てはまるものがあれば、Google Colabがそんな悩みを解決してくれます！機械学習の開発環境の新基準となる可能性も高いGoogle Colab、概要や基本的な使い方をみていきましょう。 Google Colaboratoryとは？ Google Colab（略式
【コマンドプロンプト】カレントディレクトリをエクスプローラで開きなおす - DQN起業日記
例えば、コマンドプロンプトで下記のような位置にいるとき、 C:¥rogram Files¥ImageMagick-6.4.8-Q16¥ImageMagickObject> このフォルダをエクスプローラで開きたいことがたまにあるわけです。 こういう場合、今までは コマンドプロンプト上の絶対パスをコピー ↓ エクスプローラをWindowsキー＋Eで新規立ち上げ ↓ アドレスバーに絶対パスを貼り付け などとやっていました。 しかし、これを一瞬でやる方法があることに気が付きました。 C:¥rogram Files¥ImageMagick-6.4.8-Q16¥ImageMagickObject> Explorer . 超便利！！感動した！！ しかもしかも、".."と書くと親フォルダも開けちゃいます。 C:¥rogram Files¥ImageMagick-6.4.8-Q16¥ImageMagickO
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