この記事では研究室のPCにCUDA10.1+CuDNN7.6を入れて,tensorflow2.3を動かそうとしたときに発生したエラーの解決方法について解説します. 1. 今すぐにでも解決したい方向け 「find /usr -name libcublas*」を実行「libcublas.so.10」と「libcublasLt.so.10」のパスを覚えておく(仮にパスを/A/libcublas.so.10と/B/libcublasLt.so.10とする)「sudo ln -s /A/libcublas.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublas.so.10」を実行「sudo ln -s /A/libcublasLt.so.10 /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcublasLt.so.10」を実行 2. 今回の現象の原因 CUD