MATLAB Note/統計/確率分布 - Miyazawa’s Pukiwiki 公開版
確率分布（確率密度関数） † 確率分布の特性と分類に関して、さまざまな確率分布（滋賀大中川先生） に総合的な解説があります。 以下、Statistics Toolbox の関数を使用します。 参考：Statistics Toolbox でサポートされている確率分布 Rでも同じことができるはずです。R Note/統計/確率分布 を参照して下さい。 ↑ 連続変数（Continuous variable） † 連続的に変化する値の出現頻度を扱う分布。 【引用】 （略）棒が倒れる方向 X は、0 から 360°の間の任意の値を取ることができます。このような分布を連続型分布といいます。（略）ここで注意してもらいたいのは、離散型分布の確率関数とは異なり、確率密度関数 f(x) は、X が 値 x を取るときの確率を表しているわけではないことです。（略）なぜなら、倒れたときの角度がある特定の値に完全に一
Truncated SVD and its Applications
What is a truncated SVD? On the previous page, we learned that singular value decomposition breaks any matrix A down so that A = U*S*V'. Let's take a closer look at the matrix S. Remember S is a matrix of the form where D is a diagonal matrix containing the singular values. D, as one might guess, looks like this: where are the singular values of the matrix A with rank r. A full rank decomposition
精度保証付き数値計算入門
講義の概要 精度保証付き数値計算の基礎になる区間演算は九大の須永教授の発明である． また，精度保証付き数値計算という日本語は山本哲朗先生の発案である． 精度保証付き数値計算の研究はこの１０年間に大きく発展し，実用段階に発展し た．これは，本来，数値計算はその精度が保証されたものでなければならないという 必然性からも大変重要なことである． 本講義では，精度保証付き数値計算の理論と実際のプログラミングについて 基礎から第一線まで丁寧に解説を加える． 特に，精度保証付き数値計算は実際に計算してみてこそ，その偉力を感じること ができると思われるので，Scilabという数値計算言語を利用して，簡単に，しか し実用的な計算ができることを明らかにする． 最終的には，積分方程式などの関数方程式の解の計算機援用存在証明まで実際に 行ってみることを目標とする． Scilabのインストール Scilabは誰
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