NLTK :: Sample usage for wordnetSample usage for wordnet¶ b.. Copyright (C) 2001-2024 NLTK Project .. For license information, see LICENSE.TXT WordNet Interface¶ WordNet is just another NLTK corpus reader, and can be imported like this:
日本語WordnetをMySQLに格納する手順 - 意味の意味が分からない
どちらかというとメモ書き．流れとしては，sqlite3のデータをダンプして，少し修正して，MySQLに流す． まずはダンプ． ~$ sqlite3 wnjpn.db .dump > wnjpn.mysql.dump このできたダンプファイルはテキストで，MySQL用ではないので以下のように修正． 最初の「PRAGMA foreign_keys=OFF;」，「BEGIN TRANSACTION;」を削除 最後の「COMMIT;」とそこから上にある「CREATE INDEX」を削除 各SQL文のテーブル名を囲む「"」を削除 本当は最初にdrop table if existsとかするんだろうけど，省略． あとは普通にMySQLに流し込むだけ．データベースはあらかじめ作っておく． ~$ mysql -u -h -p < wnjpn.mysql.dump
日本語 WordNet (wn-ja)
日本語 WordNet リリース * 画像 * ダウンロード * 今後の予定 * 参考文献 * リンク * English 本プロジェクトでは、 Princeton WordNet や Global WordNet Gridに 着想をえて、日本語のワードネットを構築し、オープンで公開します。 独立行政法人情報通信研究機構（NICT）では、自然言語処理研究をサポー ト する一環として、2006年に日本語ワードネットの開発を開始しました。最初の 版、version 0.9は、2009年2月にリリースされました。このversion 0.9は、 Princeton WordNetのsynsetに対応して日本語をつけています。もちろん、 Princeton WordNetにはない日本語synsetを付与する必要があり、また、 Princeton WordNetにみられるsynsetの階層構造に、
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
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