NVIDIA DockerイメージのGPGキー更新に関する備忘録 - OPTiM TECH BLOG
R&D チームの徳田（@dakuton）です。 今年のGWあたりにCUDAのGPG更新アナウンス(NVIDIA Technical Blog: Updating the CUDA Linux GPG Repository Key)がありました。記載に従い利用環境の反映作業をしてみたところ、特にDockerイメージ向けの反映については記事に触れられていない範囲でのハマリポイントがいくつかあることがわかったため、対策についてまとめておきます。 参考(GitHub issue) NVIDIA/nvidia-docker(Public GPG key error #1631) 影響を受けているプロジェクト例 TensorFlow (Tensorflow docker image has outdated keys #56085) TorchServe (Improvements to docker
NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版)
※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました) ※ 2021/01/08 CUDA Toolkit 11.2 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 ※ 2020/09/24 CUDA Toolkit 11.1 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 エヌビディアの佐々木です。 この記事では、Docker 等のコンテナで GPU を利用するための「NVIDIA Docker」の現状を紹介します。 「Docker で GPU を使うためにあちこち調べてみたけれど、nvidia-docker コマンドを使えばよいとか、--rutime=nvidiaオプションが必要とか、はたまた Docker が標準で GPU をサポートしたとか、色々な情報があってよくわか
いまXcodeでOpenCLをはじめる多分いちばん簡単かもしれない方法 – 日曜研究室
以前書いたCUDAの記事のOpenCL版。 こちらも、いちばん簡単なんてタイトル付けてるけど実は他のやり方をあまり調べてないというか、OpenCLはじめて数時間の初心者なので、もっといい方法があれば教えてください。 0. 準備 今回使ったのはXcode 4.6.2。 CUDAのときはCUDAドライバやtoolkitのインストールが必要だったけど、最近のMacはOpenCLに標準対応してるのでXcodeさえあればすぐに開発をはじめられるはず。 OpenCLは特にGPU限定のAPIってワケじゃないけど、今回はGPUの利用を前提とした説明となる。 1. Xcodeで新規プロジェクトを作成 OS X → Application → Command Line Tool を選択。 今回は言語をC++とした。 ちなみにCUDAのときはホストコードの言語をCにしたけど、CUDAカーネルはC++で書ける。
はじめてのCUDAプログラミング
久しぶりにプログラミング関係の本を買いました。前に買ったのがいつだったか思い出せないくらいです。 買った本は「はじめてのCUDAプログラミング」 CUDAはちょっと前に仕事ネタにできるか検討したことがあり、NVIDIAのドキュメントをはじめWebで色々情報を探し回ったものです。 結局、仕事に使うにはそれほど適していないということがわかり、それから触っていないのですが、まとまった情報として本があると便利ですし、気づいていないこともあるだろうということで購入しました。 その書評でも書いてみます。 いきなり不満点ですが かぎ括弧が多すぎて読みづらいです。固有名詞はすべてかぎ括弧が付いているんじゃないかと思うくらい頻発しています。 あまりに頻発していて、強調したいと思われる部分が強調になっていなかったりします。 でも気になるのはそれくらい。 中身の半分はNVIDIAからダウンロードできるNVIDI
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Cannot find GPU devices on Bash · Issue #829 · microsoft/WSL
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