Wekaをインストールしても, 初めから全ての分類器を使えるというわけではなく, ないものは何処からかライブラリを探さないといけない. 凄くめんどくさい. Weka のダウンロード 今回LibSVMという分類器を使えるようにするにあたり, 自分は使っていたWekaを再ダウンロードすることとなったので, そこの件から説明する. http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html からMac OS Xのweka-3-6-12-apple-jvm.dmgをダウンロードする. (自分は最初, もうひとつ存在するweka-3-6-12-oracle-jvm.dmgの方をダウンロードしたが, 参考になった他のサイトではapple-jvm版での説明がなされているケースが殆どであったので, 基本的にはこちらをお勧めする. ) <-うわここの説明超適当,
Java開発環境 JavaのHello World Stop The World Javaで10進数を2進数と8進数と16進数に変換する方法 スレッド jarファイルの作り方 他の言語との比較 JavaでC言語のdefineの定数定義に相当するものは 言語仕様 拡張for文(for-each文) Javaの列挙型 enumの使い方 Javaの例外 文字列 Javaで数値に3桁ごとにカンマを入れる方法 Javaで数値から文字列、文字列から数値へ変換する方法 Javaで英字の文字列を大文字から小文字、小文字から大文字へ変換する方法 Java 8 forEach Stream API アノテーション アノテーション Override クラス List HashMap Stream IntStream 正規表現 Javaの正規表現 Javaの正規表現でパターンマッチをする Javaの正規表現でマッ
はじめに Python と Java でそれぞれ AppEngine アプリを何個か作ってきましたが、AppEngine の利用方針を変更したことだし、このタイミングでそれぞれの開発を振り返ってみます。 Python での開発 フレームワークは AppEngine に特化した Kay Framework を使ってきました。Kay はセッションや認証やフォームやなど機能が豊富。認証バックエンドを変更すれば OAuth も使えます。AppEngine テスト用のクラスも提供してあるので、webapp で開発するよりテストしやすいです。ただ、機能が多すぎて使わないのもありますが。REST API とかね。 小〜中規模のサービスを速攻で作るなら、Python + Kay は申し分ないです。ライブラリを足さなくても必要十分な機能があります。 あと、小さいサービスなら、わざわざ Kay を使わなくても
The UKP Lab carries out cutting-edge research in Natural Language Processing (NLP) with a strong emphasis on Large Language Models, conversational AI, question answering, cross-document NLP as well as novel datasets and problem definitions. Highlighted Activities Iryna Gurevych is a member of the Academia EuropaeaIryna Gurevych is the winner of the Royal Society Milner Award and Lecture 2025Iryna
第一線の企業で活躍するエンジニアがあなたのコード・解答を見て、スカウト! ※この問題は、アプリケーションエンジニアとして転職することに興味がある方が対象です。 上記以外の方は挑戦をご遠慮ください。 ●あなたのコード・解答を見る可能性がある企業 ●「ウチに来ない?」と誘われるチャンス あなたの解答(※)を見て「ぜひ会ってみたい」という企業があった場合、企業またはCodeIQ運営事務局から面談へのお誘いのメールが届きます。直接エンジニアと話をして選考に進むか判断ください。 ●企業からのスカウト確率 48.0% 「ウチに来ない?」問題の挑戦者のうち48.0%が 上記企業のエンジニアから「是非会ってみたい」という評価をもらいました。(1月~5月実績) ●アカウント情報に「スキル」を登録することで、スカウト確率が更にアップ! 企業のエンジニアは、解答内容に加えて、あなたのスキルも見ています。 こちら
Java API for JSON Processing: An Introduction to JSON by Jitendra Kotamraju Published July 2013 The Java API for JSON Processing provides portable APIs to parse, generate, transform, and query JSON. JSON (JavaScript Object Notation) is a lightweight, text-based, language-independent data exchange format that is easy for humans and machines to read and write. JSON can represent two structured types
下記の「旧FC2無料ホームページスペース」は2025年06月30日をもちましてサービスを終了いたしました。 FC2WEB http://www.fc2web.com GOOSIDE http://www.gooside.com k-free.net http://www.k-free.net Easter http://www.easter.ne.jp 55 STREET http://www.55street.net ZERO_CITY.com http://www.zero-city.com OJIJI.NET http://www.ojiji.net K-Server http://www.k-server.org Zero-yen.com http://www.zero-yen.com KTNET http://www.kt.fc2.com Finito http://www.fi
0x00. はじめに 筆者はJava製のWAF(Web Application Firewall)、Guardian@JUMPERZ.NETの開発とメンテナンスを行っている。元は自社のシステムを守るために(そして半分趣味で)作ったものだが、数年前にこれをコアのエンジンとしてさらに拡張し、SaaS型の商用サービス「Scutum(スキュータム)」を立ち上げた。 その後順調に顧客を獲得することができ、システムリソース的にも増強が必要となる段階などを経験した。Google、mixiやはてな等、さまざまな大規模サイトのインフラエンジニアの方々がインフラ設計に関する考え方などをインターネット上で公開してくれているおかげで、初期のシステム設計時に「将来的にスケールアウト可能なシステム構成にしておくこと」が重要であるということがわかっていた。その教えに従っていたおかげで、リソースの逼迫(ちなみに今回はCP
NginxのWindowsへのインストール 昨日のエントリーに書いたようにNginxを入れてみました。 まずはローカル開発環境のWindowsマシンへ。 開発機の環境はWindows7(64bit)です。 1.http://nginx.org/en/download.html からWindows版をダウンロード。今回のバージョンはnginx/Windows-1.1.14。 2.適当な場所に解凍。今回はC:\project\nginx-1.1.14へ配置。これだけ。 3.Nginxを起動するにはコマンドプロンプトから以下。(Apacheが起動していると80番ポートがバッティングするので注意) C:\>cd C:\project\nginx-1.1.14 C:\project\nginx-1.1.14>start nginx4.停止するにはコマンドプロンプトから以下。 C:\project\n
概要 Javaの有名な形態素解析器でありながら、長らく「公式サイトどこ?」な状況だったSenとGoSenですが、最近はlucene-gosenなるGoSenベースのライブラリがちゃんと管理された状態で公開されてるとか。 lucene-gosen http://code.google.com/p/lucene-gosen/ しかもこの子は辞書内包なのでjarを落とすだけで使えて、Lucene用AnalyzerやSolr用Toknizerも付いていて、日本語の検索用インデックスを貼る時に便利な各種フィルタも用意されているという、至れり尽くせりな構成になっているとか。 これは触ってみねばということで、とりあえず簡単な形態素解析、辞書の追加、Luceneでの利用、Solrでの利用を試してみました。 ちなみに上のURLでCommiterのところに名前が出ているKoji SekiguchiさんはSol
IgoはJavaで作られた形態素解析エンジンです。 JavaはJVMという閉じた空間で動作する分、Cなどのネイティブアプリと連携する際の安定性や性能がイマイチ。 そのため形態素解析をしたい場合もMeCabを使わずにJava製のものを利用するケースが目立ちます。IgoはJavaで形態素解析をする場合に選択肢の1つとして挙げられます。 @Date 2010/12/18 @Env Igo0.4.2/Fedora14 IgoはMeCabの辞書を利用することができ、ほぼMeCabと同じ解析結果を返すことを意識して作られているそうです(詳細は公式サイト参照)。 Igo - Java形態素解析器 http://igo.sourceforge.jp/ 下記ページによると、実行速度もMeCabと比べてそれほど大きく劣ることはないようです。 Igo : MeCabと形態素解析速度比較 http://d.hat
概要 Javaの比較的新しい形態素解析器、Kuromoji。 lucene-gosenやGomokuのように辞書内包で、jarを落とせばその場で利用でき、Unidicに対応していて、ソースがLuceneのtrunkにコミットされているという、何かと気になる特徴の持ち主。 複数のモードを持っているようで、Searchモードを使うと「日本経済新聞」を「日本 | 経済 | 新聞」のように検索で利用しやすい形にばらして解析してくれたり、Extendedモードを使うと未知語をuni-gramにしてくれたりもするらしい。 今日はそんなKuromojiさんの導入から簡易な使い方までをさらっと追いかけてみた。 導入 まずは下記ページからダウンロード。今回はkuromoji-0.7.5.tar.gzを利用。 Downloads - atilika/kuromoji https://github.com/at
About Kuromoji Kuromoji is an open source Japanese morphological analyzer written in Java. Kuromoji has been donated to the Apache Software Foundation and provides the Japanese language support in Apache Lucene and Apache Solr 3.6 and 4.0 releases, but it can also be used separately. Downloading Download Apache Lucene or Apache Solr if you want to use Kuromoji with Lucene or Solr. See below for so
About A Part-Of-Speech Tagger (POS Tagger) is a piece of software that reads text in some language and assigns parts of speech to each word (and other token), such as noun, verb, adjective, etc., although generally computational applications use more fine-grained POS tags like 'noun-plural'. This software is a Java implementation of the log-linear part-of-speech taggers described in these papers (
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