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ROCm is an open-source stack, composed primarily of open-source software, designed for graphics processing unit (GPU) computation. ROCm consists of a collection of drivers, development tools, and APIs that enable GPU programming from low-level kernel to end-user applications. With ROCm, you can customize your GPU software to meet your specific needs. You can develop, collaborate, test, and deploy
FAQ - Keras Documentation
Keras FAQ: Kerasに関するよくある質問 Kerasを引用するには？ KerasをGPUで動かすには？ KerasをマルチGPUで動かすには？ "sample","batch"，"epoch" の意味は？ Keras modelを保存するには？ training lossがtesting lossよりもはるかに大きいのはなぜ？ 中間レイヤーの出力を得るには？ メモリに載らない大きさのデータを扱うには？ validation lossが減らなくなったときに学習を中断するには？ validation splitはどのように実行されますか？ 訓練時にデータはシャッフルされますか？ 各epochのtraining/validationのlossやaccuracyを記録するには？ レイヤーを "freeze" するには？ stateful RNNを利用するには？ Sequentialモデ
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GitHub - clab/dynet: DyNet: The Dynamic Neural Network Toolkit
