ハイパーパラメータのチューニング 【グリッドサーチの欠点とそれを補う手法を解説】グリッドサーチによる探索 実際にグリッドサーチによるパラメータのサンプルを実装したうえで解説してきます。 検証ライブラリはscikit-learn、検証データはscikit-learnで提供されている癌の判定データを使います。 from sklearn.datasets import load_breast_cancer import pandas as pd from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 検証データの取得(癌の判定データ) data = load_breast_cancer() dataX = pd.DataFrame(data=data.data,columns=data.feature_names) dataY
