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はじめに Pythonでキチンと型アノテーションを書くのであれば一度は読んでおきたいのがtypingライブラリの公式ドキュメントです。 前回の記事でも読んでくださいと(偉そうに)書いたわけですが、実のところこれは型アノテーションを解釈する側1に向けたドキュメントだったりもするのでアノテを書く側にとっては情報がごちゃごちゃしてるんですよね。加えて未翻訳の箇所もそれなりにあってま~~~~読みにくい。実際に読んでいただいた方々からの評判もすこぶる悪かったです。また 機能は分かったけど結局どんな時に使えばいいのか分からない という致命的なコメントも聞きました。 そこで今回はこれらの不満を解消すべく、公式ドキュメントを一般ユーザー向けに再編し具体的なユースケースを盛り込んだ非公式ドキュメントをご用意しました。 なおPython 3.10は2021年10月04日リリース予定ですが、先駆けてドキュメント
DataFrameオブジェクトをそのままリストに放り込む そんなことできるなんて、今さら知りまして。やってみましょ。 この投稿は、前回の課題のつづきとします。 import numpy as np import pandas as pd # 適当にデータフレームを生成 data1 = np.arange(1,11).reshape(5,2) col1 = 'A B'.split() idx1 = 'あ い う え お'.split() df1 = pd.DataFrame(data1, columns=col1, index=idx1) df1 A B あ 1 2 い 3 4 う 5 6 え 7 8 お 9 10 # 適当にデータフレームを生成 data2 = np.random.randint(1,101,(3,4)) col2 = 'one two three four'.split(
Patator was written out of frustration from using Hydra, Medusa, Ncrack, Metasploit modules and Nmap NSE scripts for password guessing attacks. I opted for a different approach in order to not create yet another brute-forcing tool and avoid repeating the same shortcomings. Patator is a multi-threaded tool written in Python, that strives to be more reliable and flexible than his fellow predecessors
Pythonの組み込み関数(公式ドキュメントのスクショ) バージョン3.7以上のPythonは69種類の組み込み関数を使うことができます。 組み込み関数で最も有名なものの一つが、print() ですね。 (pprint とかいうモジュールがあるけど、 正直 print() のほうがハイライトされるのでデバッグしやすい。) ただ、普段Pythonの組み込み関数の大半は使いません。 print関数以外で日常的に使うものといえば以下の10種類くらいでしょうか。 map() filter() zip() range() type() len() staticmethod() id() open() next() 残りの組み込み関数に関しては、正直 numpy や記法で大半が補えると思います。 (とはいえ僕は競技用プログラミングなどをやらないので、また別のスキルセットで必要になる組み込み関数があるの
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