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Pandasのgroupbyを使った要素をグループ化して処理をする方法 - DeepAge
グループ分けした処理の概要 groupby関数を使ってデータをグループ分けする(Splitting) 列データからグループ分け 複数の列データから作成 Indexの値を使う MultiIndexでグループ分け GroupByオブジェクトの中身を確認する GroupByオブジェクトをイテレータとして扱う 特定の列データを指定する グループごとに処理を実行する(Applying) Pandasの組み込み関数を使う apply関数を使って適用させる 複数の関数を一度に適用させる 列ごとに処理を指定する transform関数を使ったデータ整形 フィルタリング グラフにプロットする まとめ 参考 Pandasでの代表的な機能の1つとしてgroupby関数があります。 これはデータをある列データなどを基準にグルーピングして処理を行うために使います。例えば、事業部ごとの売上や、年代別での成績などを算出
Pandasでデータを操る。ある列に特定の文字(文字列)を含んだ行を削除編 - Qiita
''' nonG.py purpose: delete G row in ALT column ''' import os import pandas as pd import argparse import sys def main(): # make parser parser = argparse.ArgumentParser() # add argument parser.add_argument('input') parser.add_argument('output') # analize arguments args = parser.parse_args() # set input filename and the number of vcf header inputfile = args.input print(inputfile) # if inputfile does
Djangoの脆弱性CVE-2019-14232・CVE-2019-14233・CVE-2019-14234・CVE-2019-14235について解説
django.utils.text.Truncator の chars()・ word() メソッドは テンプレートフィルター truncatechars_html・ truncatedwords_html の内部で使われています。 【CVE-2019-14233: Denial-of-service possibility in strip_tags()】 django.utils.html.strip_tagsに渡した文字列が不完全なHTMLだった場合にDoS（Denial-of-service）攻撃に繋がる場合があります。 この関数はテンプレートフィルター striptags の内部で使われています。 【CVE-2019-14234: SQL injection possibility in key and index lookups for JSONField/HStoreFiel
pytest ヘビー🐍ユーザーへの第一歩 - エムスリーテックブログ
蛇行区間にはレールの内側に脱線防止ガードが設置される（本文とは関係ありません）。 こんにちは、エムスリー・エンジニアリングG・基盤開発チーム小本です。 pytest は Python のユニットテストのデファクトスタンダードです。エムスリーでも顧客向けレポートや機械学習でPython＆pytest をヘビー🐍1に使っています。 ですが、実は pytest は、意外と入門のハードルが高い。と言うのも、pytest の公式ドキュメント が、fixtureのような新概念も登場する上、詳細で分量が多いからです（しかも英語）。初心者にいきなり読ませると挫折する可能性大です 2。 そこで、とりあえず使い始めるのに必要そうな情報を日本語でまとめました。 pytest ってどんなライブラリ？ unittest や nose から簡単に移行できる 書き方がシンプル fixture モックもできる プラグイ
Optimize Python
How to profile and optimize Python apps Posted on July 14, 2018 Introduction This blog post used to be a document, which was designed to be a concise and easily referenceable guide for software engineers on how to benchmark Python code and how to optimize it. As a result, it should help Python developers write more efficient Python code in the future. Profilers A profiler is a piece of software th
Pythonのコードチェッカ（flake8）エラーコード一覧と自動フォーマッター（autopep8） - SE_BOKUのまとめノート的ブログ
目次 コードチェッカー(flake8） PEP8 flake8（pycodestyle）のエラーコード一覧 自動コードフォーマッタ（autopep8） autopep8：コマンドラインでの使い方 autopep8&flake8：VsCodeで利用する 注意：autopep8で修正してくれないエラーもある コードチェッカー(flake8） flake8は、Pythonのコードチェッカーです。 pypi.org flake8はPEP8というスタイル規約に基づき、コードチェックします。 PEP8 PEP8は、pythonにおける世界標準スタイル規約です。 PEP8（Python Enhancement Proposal #8）です。 pep8規約をチェックするツールには「pycodestyle」もあります。 以前はpep8という名前でしたが、以下の提案をきっかけに見直されました。 github.
<Python, pandas> データフレームから欠損値(np.nan)を除く方法 - ねこゆきのメモ
まずはデータフレームDataFrame。 In [16]: df = pd.DataFrame([(1,2,3),(4,np.nan,7),(np.nan,9,10)]) In [17]: df Out[17]: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN 7 2 NaN 9 10 欠損値np.nanを全部除く。 欠損値が１つでもある行Rowを除く。 In [18]: df.dropna() Out[18]: 0 1 2 0 1 2 3 欠損値を含む列Columnを除く In [20]: df.dropna(axis=1) Out[20]: 2 0 3 1 7 2 10 column[0]で欠損値を含む行を除く In [21]: df.dropna(subset=[0]) Out[21]: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN 7 データフレームに行名index、列名columns追
djangoでpytestを使いながらWebTestする - matobaの備忘録
djangoでpytestを使いつつ、WebTestしたい。 どうしたらいいかなーと思ってた。とりあえず手元でやってみたときのメモ。 一言で言うとdjango-webtestの中にpytest.pluginが入ってたのでそれを使う。 github.com というわけで、次のような感じで動かせる。 テストコード import pytest from django.urls import reverse from myapp.models import MyModel @pytest.mark.django_db def test_standard_scenario(django_app) # formを取得する form = django_app.get(reverse('index_form')).form # formに値を入れる form['name'] = 'test_user' f
Pythonistaなら知ってるオプションパーサ - Qiita
この記事はPython Advent Calendar 2014 - Qiita 2日目の記事です 前日は @kureikei さんのBlender関連 でした 最近はgolangでツールを作るのが流行っていますが、負けじとpythonももっと盛り上がって欲しいですね ということで、コマンドラインツールを作る時に必要な引数・オプションパーサを紹介していきます コンテンツ Pythonからコマンドラインでの引数・オプションを処理します 使用するものは sys.argv argparser.ArgumentParser docopt.docopt の3種類 getoptしか使えないような古いPythonは切り捨てました optparseはdeprecatedになっているので、ここでは紹介しません Deprecation of optparse 対応バージョン argparseがPython2.
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GitHub - TheRook/subbrute: A DNS meta-query spider that enumerates DNS records, and subdomains.
【Python環境整備】脱NeoBundle。超便利補完プラグインjedi-vimの環境をdeinで整えて快適になる設定までやる - Qiita
Python KeyError Exceptions and How to Handle Them – Real Python
Python3 正規表現を用いてIPアドレスを判定したい | teratail
GitHub - JPCERTCC/MalConfScan: Volatility plugin for extracts configuration data of known malware
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Mocking input and output for Python testing
pytestとpytest-mockでPythonのユニットテストを始めよう - Qiita
【pytest】mocker.patch.objectを使ってみる - Qiita
Fixtures and Parameters: Testing Code with Pytest
