[資料公開] DevOpsとSREのために知るべき3つの原則 〜忙しすぎるエンジニアのための開発環境リファクタリングガイド〜 #devio2023 | DevelopersIO
盛況のうちに閉幕しましたオフラインイベント。お暑い中多数のご来場をいただき、ほんとうにありがとうございました！ 2日目 7/8 の 15:10 より、標題の 長すぎる タイトルのセッションで登壇しました。その時に資料を公開します。 「開発環境」と銘打っていますが、運用がメイン担当であるエンジニアの方にとってもヒントになるものを盛り込めたのではないかなーと自負しています。 *1 内容 日々大切なアプリケーションを開発されている開発者の方々のなかには、開発基盤やパイプラインに何かしらの課題を感じている方も多いのではないでしょうか。 それらを一撃で吹き飛ばす特効薬「銀の弾丸」はもちろん存在しませんが、その一部は、ツールや手法・考え方の工夫次第で軽減できるものかもしれません。 状況の変化に合わせて武器や装備を整え直すRPG（ロールプレイングゲーム）のように、開発環境やパイプラインに改善の余地はない
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「コード書きました、あとはよろしく」では優れたソフトウェアは生まれない コンテナのスペシャリストが語る、運用性を損なう8つの実装例
今押さえておくべき知識をアップデートし、ノウハウを共有し、さらなるスキルアップを実現する場として開催されている、AWS で最も Developer に特化したカンファレンス「AWS Dev Day Online Japan」。ここでSr. Product Developer Advocate, Elastic Containersの原氏が登壇。続いて、運用性に優れたソフトウェアが重要な理由と、運用性を損なう8つの実装例について紹介します。前回はこちらから。 You build it, you run it 原トリ氏：（スライドの「You build it, you run it」を指して）この言葉、聞いたこと、見たことがある方がいるかもしれません。これは、2006年にACM（Association for Computing Machinery）という団体が、Amazon AWSのCTOで
The truth about "You build it, you run it!"
In this slide deck I try to explore the meaning of the often misinterpreted sentence "You build it, you run it". Starting with its origin in a 2006 interview with Werner Vogels and a short description of the misinterpretation of that phrase that can be seen quite often these days in companies that try to pick up concepts like DevOps without really getting the idea behind it, I then start a bit lon
Infrastructure-as-Code-is-very-tired
ChatGPT関連情報の追い方、個人・業務での使い方、サービスへの組み込み方、 ABEJAでの取り組み4例、ここ2週間のトピックなど行けるところまで
DB変更リリースの停止時間を最小化するには？「DevOps with Database on AWS」 #AWSDevDay | DevelopersIO
「DevOpsってアプリの話ばっかりな気がするけど、DBもアプリ以上に変更入るよなぁ」 データベースの変更をいかにノーダウンタイムで本番リリースするか？ステート（データ）を持つという宿命上、そう簡単にいかないことは皆さん想像つくかと思いますが、その制約の中でも工夫次第では停止時間を極小化する方法が有るんだなぁと気付かされました。 AWS Dev Day Tokyo 2018 | AWS、「DevOps with Database on AWS」のセッションレポートです。 （祭） ∧ ∧ Y ( ﾟДﾟ) Φ[_ｿ__ｙ_l〉 無停止DBﾘﾘｰｽﾀﾞﾜｯｼｮｲ |_|＿| し'´Ｊ セッション内容 タイトルは「DevOps with Database on AWS」 DevOps のアプローチでシステム開発に取り組む上で、データベースに対する変更をどのように扱うかは難しい問題です。
「NoOps？ よろしい、ならば戦争だ」 NoOpsコミュニティに異議申し立てた「Opsの味方」 決裂か？ 和解か？ NoOps Meetup Tokyo ＃1 － Publickey
「NoOps？ よろしい、ならば戦争だ」 NoOpsコミュニティに異議申し立てた「Opsの味方」 決裂か？ 和解か？ NoOps Meetup Tokyo ＃1 運用の嬉しくないことをなくそうとテーマで行われたNoOpsコミュニティのイベント「NoOps Meetup Tokyo #1」。このセッションに運用側、すなわちOpsの立場で登壇したのがマイクロソフトのソリューションアーキテクト真壁徹氏です。 NoOpsコミュニティに対してOps側はどのような意見を戦わせようとしたのか。真壁氏のセッション「NoOps？ よろしい、ならば戦争だ」を紹介します。 参考：NoOpsを実現できる時が来た。「NoOps」とは運用の“嬉しくない”ことをなくすこと。NoOps Meetup Tokyo ＃1 NoOps？ これは勝てる マイクロソフトでソリューションアーキテクトをやっている真壁と申します。 ここ
DevOps導入支援のヒアリングシートを作ってみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、DevOps導入支援担当の藤村です。 前回、 DevOps導入支援サービスのご紹介 という記事でご紹介させて頂いた弊社のDevOps導入支援サービスですが、おかげさまで少しずつ問い合わせが増えてきている状況です。その中で、DevOpsという言葉の定義が非常に曖昧なこともあり、お客様によってDevOpsのイメージやDevOpsに期待することなどが異なっていることも多いと感じてました。そこで、支援を希望するお客様との期待のすり合わせ用にヒアリングシートを作ってみたので、その内容をご紹介します。 まず始めにDevOpsを導入する目的に関する質問です。 1. DevOpsで解決したい明確なビジネス目標はありますか？ ○ある ○ない 2. 「ある」と答えた方は、解決したいビジネス目標についてお聞かせください。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ D
Data-Driven A/B Testing を高速に回すための DevOps 基盤
Data-Driven A/B Testing を高速に回すための DevOps 基盤 Low Load, High Return! はじめに みなさん、こんにちは。 データエンジニアリングG CET チームの菅沼です。 普段は、分析基盤の開発や機械学習モデリングなどを担当しています。 弊チームは、「RLSMeetup#7 プランナー・サイエンティスト・エンジニア三位一体！年間十数億稼ぐチームの舞台裏」のレポートにあるように、 一つのチームに複数人のプランナー・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しており、 弊社におけるビッグデータを活用して利益創出することを目指したチーム体制となっています。 じゃらんなどの大規模なサービスでは、データ分析によるコンテンツ出し分けやレコメンドシステムの性能評価に A/B テストを用いており、 本稿では、そのようなデータドリブンな A/B テストを高速に
Kubernetes 運用設計ガイド / A design guide for Kubernetes in production (Japanese)
2018/04/19 JAPAN CONTAINER DAYS V18.04 (https://containerdays.jp/) にて発表したものを加筆修正しました。 Abstract: Kubernetes は豊富な機能とその高い拡張性により、現実における様々なユースケースに対応できる一方、その多機能さゆえにどう使えば良いか迷っている方もいると思います。Kubernetes の基本を学んだ人や本番運用を始めた人を対象に、私がメルカリでの Kubernetes 本番運用経験を元に考えた、アプリケーション運用、インフラ運用、組織の 3 つの観点での設計の指針を紹介します。
DevOps for Business
1. DevOps for Business 2017/6/6 株式会社アトラクタ 取締役最高技術責任者/アジャイルコーチ 吉羽龍太郎 2. 吉羽龍太郎 @ryuzee ✤ 株式会社アトラクタ取締役CTO/アジャイルコーチ ✤ 野村総合研究所、Amazon Web Servicesなどを経て創業 ✤ アジャイル開発/改善/自動化/クラウド関連のコンサルティングとトレーニングを提供 3. 株式会社アトラクタのご紹介 ✤ 開発プロセスに関するコンサルティングやトレーニングを提供 ✤ ✤ アジャイル開発 / 改善 / 自動化 / チーム育成 / クラウドコンピューティング / ド メインモデリングなどが専門領域 https://www.attractor.co.jp/
インフラエンジニアの責任範囲と評価 - クックパッド開発者ブログ
インフラストラクチャー部の成田です。2015年10月現在、インフラストラクチャー部には私を含め7人のインフラエンジニアが所属しており、このメンバーでクックパッド本体サービスをはじめ様々な新規事業やいくつかの子会社のサーバを運用しています。私自身もエンジニアではありますが部のマネージャも兼ねているため、立場上、社外の方からインフラエンジニアのマネジメントについて質問されることがよくあります。今回は、私自身の考え方とクックパッド社における事例を紹介したいと思います。 「インフラエンジニア」とは 「インフラエンジニア」という言葉の定義はあいまいで、しばしば議論の的になります。傍目からは明らかにインフラエンジニアであるように見えるにも関わらず「私はインフラエンジニアでは無い」と主張する人たちもいます。このような状況になっているのは、サーバ運用に関する業務分掌が会社ごとに異なるからであると私は考えて
「誰もが幸せになる」プロダクト開発を、リリースプランニングの見える化で可能に【デブサミ2017】
ビジネスにおけるITソリューションの役割と影響は年々大きくなっており、そこに求められるソフトウェアも複雑で高度になってきている。開発プロジェクトの不確実性はますます高まり、変化の激しい市場のニーズに応える製品やサービスを、いかに的確に提供するかは開発者にとって最重要課題の一つだ。株式会社エウレカ 経営管理本部 情報システム部 梶原成親氏は、これまで数多くのプロジェクトを通じて、アトラシアンの開発管理ツールを活用してきた。そして、より良い開発プランニングの方法を探ってきた。Atlassian User Group Tokyoでも活躍する同氏が、「ユーザー、デベロッパー、そして誰もが幸せになる」プロダクトオーナーの役割について語る。 講演資料：正しくプロダクトを作り、リリースプランニングするためのプロダクトオーナーの役割とは 株式会社エウレカ / eureka, Inc. 経営管理本部 情報シ
運用自動化も障害対応も、全ては「現場のため」ではなく「顧客のため、ビジネスのため」
運用自動化も障害対応も、全ては「現場のため」ではなく「顧客のため、ビジネスのため」：特集：情シスに求められる「SRE」という新たな役割（1） デジタルビジネスの激化を受けて、「いかにスピーディにITサービスを企画・開発するか」が重視されている。だが重要なのは「作ること」だけではない。リリースして以降、収益・ブランド向上はサービス運用を支える「運用管理の在り方」に掛かっている。本特集では米グーグルが提唱するSRE――Site Reliability Engineerの概念を通じて「運用管理のビジネス価値」を再考。今求められる情シスの役割を考える。 ITサービスは「作った後」こそ重要 IoT、X-Techトレンドの高まりに象徴されるように、国内でも「テクノロジの力で新たな価値を生み出す」デジタルトランスフォーメーションが進んでいる。もはやUberなどの例を持ち出すまでもなく、“これまでになかっ
耐障害性を上げるために障害を意図的に起こす！？ChaosMonkey入門: Spinnaker - CyberZ公式エンジニアブログ
こんにちは。 Scalaをメインに、フロントやサーバサイド含め色々やってるスクラムマスターの技術戦略室 鈴木( @moc_yuto )です。 最近、PokemonGoに新キャラが追加されて久しぶりに起動しています。 さて今回のテーマとしては、「ChaosMonkey」です。 ChaosMonkeyを導入してみたいという方は結構いらっしゃるかと思うのですが、上記のレポジトリを見ると「Spinnaker」というツールが必須と書かれています。 ということで、今回はSpinnakerとはなんぞやというところを紹介したいと思います。 目次 そもそもChaosMonkeyとは？ Spinnaker概要 機能 実際に触ってみる インストール方法 ハマりどころ 構成 クラスタマネジメント 設定 デプロイマネジメント Pipelineの設定 システム構成 ChaosMonkeyとSpinnaker Spin
[社内合同勉強会]インフラ業務を開発エンジニアへ移譲して 移譲前-移譲後-そして今-
Developers Summit 2018: ストリームとバッチを融合したBigData Analytics ～事例とデモから見えてくる、これからのデー... 翔泳社主催 Developers Summit 2018 15-B2の講演資料です。 ----------------- HadoopやSparkは、スタンダードな分析基盤として今ではすっかり定着しました。その上で、エンジニアにはPythonやRを使った機械学習などを求められるケースも多いかと思います。 また、従来のビッグデータではオフライン分析が主でしたが、Kafkaの台頭により、ストリームデータに対する要件も増えてきました。 本セッションでは、ストリームとバッチを融合したアナリティクスの事例紹介をベースにKafkaやHadoopでデータをストアし、Zeppelin上での機械学習をチュートリアル形式でお伝えします。 さらに、これ
![[社内合同勉強会]インフラ業務を開発エンジニアへ移譲して 移譲前-移譲後-そして今-](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/392dcd37e6bf512e14ea3ffb05170cabe2f99b3a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frandom-170224055516-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
闇のDevOps DevOpsと業績評価 – ところてん – Medium
ここから、DevとOpsが協力すればより効率的になる＝DevOps、という言葉が生まれました。 当時は大企業においてはDevとOpsが分かれていることが当たり前だったのです。そして、大企業における当たり前が、当たり前ではないことに気付き始め、DevOpsを実現するためのツールができ始めたころでもあります。 ではなぜ、大企業ではDevとOpsが分かれているのが当たり前だったのでしょうか？ ハードウェアの時代その昔、産業の主役はハードウェアでした。 そのため、多くの企業はハードウェアを作ることに対して最適化が行われました。 ハードウェアには研究開発、製造、運用サポートといった大きな区分けが存在します。そして、それぞれの仕事において要求する人材レベルは異なります。 加えて、大量生産された製品の運用サポート（設置作業員、サポートセンタ）には、大量の人員が必要になってきます。 したがって、組織を研究
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