ISUCONの勝ち方 YAPC::Asia Tokyo 2015
みなさんはApache Arrowを知っていますか？ 普段データを処理している人でも今はまだ知らない人の方が多いかもしれません。しかし、数年後には「データ処理をしている人ならほとんどの人が知っている」となるプロダクトです。（そうなるはずです。） Apache Arrowはメモリー上でデータ処理するときに必要なもの一式を提供します。たとえば、効率的なデータ交換のためのデータフォーマット、CPU/GPUの機能を活用した高速なデータ操作機能などです。 一部のデータ処理ツールではすでにApache Arrowを使い始めています。たとえば、Apache SparkはApache Arrowを活用することでPySpark（PythonからApache Sparkを使うためのモジュール）とのやりとりを高速化しています。データ量によっては10倍以上も高速になります。（リンク先の例では20秒→0.7秒と約3
BigQuery JavaScript User-Defined Functions by THOMAS PARK and FELIPE HOFFA at Big Data Spain 2014
BigQuery JavaScript User-Defined Functions by THOMAS PARK and FELIPE HOFFA at Big Data Spain 2014 Performing ETL on big data can be slow, expensive and painful - but it doesn't have to be! In this session, we'll take an in-depth look at several real-world examples of computations that don't fit well with the SQL language model and how to solve them with user-defined functions in Google BigQuery. S
SHIROBAKOみゃーもりの優秀さ
Stargazer Meetup #1 http://connpass.com/event/18896/
Engineering in GMO Pepabo, Inc.
第1回ペパボテックカンファレンス http://pepabo.connpass.com/event/13208/
MySQL 5.6 パラメータ 検討会
1 MySQL 5.6 パラメータ検討会 MyNA(日本MySQLユーザ会)会 2013年7月 2013/07/29 平塚 貞夫 2013/08/06 Revision 2 2 自己紹介 • DBエンジニアやってます。専門はOracleとMySQL。 – システムインテグレータで主にRDBMSのトラブル対応をしています。 – 仕事の割合はOracle：MySQL：PostgreSQL＝5：3：2ぐらいです。 • Twitter：@sh2nd • はてな：id:sh2 • • 写真は実家で飼っているミニチュアダックスのオス、アトムです。 3 本日のお題 4 MySQL 5.6のパラメータ検討 • MySQL 5.6にはさまざまな新機能が追加され、パラメータ数が大幅に増えました。 • SHOW GLOBAL VARIABLESの項目数で100個以上増えています。 – MySQL 5.5.31：
AWS(Amazon Web Services)技術資料メモ(2015年3月版) - hiroshixの日記
2015-03-16 AWS(Amazon Web Services)技術資料メモ(2015年3月版) 2015年3月版に更新。 技術資料はココにあるんだけど、散らかってるのでまとめてみた。全体的に資料の日付をチェックした方がいいかも。資料公開からアップデートがある場合も。あとどの資料も最初に概要入っててごめんなさい。 概要的なやつ スタートアップならおさえておきたいAWS入門サービス概要と基礎知識編 スタートアップならおさえておきたいAWS入門サービス概要と基礎知識編 from Hiroshi Takayama →つまづきやすいポイントや不安点など WebサービスStartUP向け AWSスケーラブルな構成例 WebサービスStartUP向け AWSスケーラブルな構成例 from Amazon Web Services Japan →構成例・代表的なサービスの一言紹介・課金関連・サポ
Systems Programming at Twitter
Systems Programming at Twitter Facebook, October 30, 2012 Marius Eriksen Twitter Inc. (Press space or enter to navigate to the next slide, left arrow to go backwards.) A history lesson Twitter evolves 2009: Pure Ruby-on-Rails app with MySQL; lots of memcache. Materialized timelines into memcaches. Social graph moved to a service. Delayed work through queues. 2010: Starting to move timelines out to
Understanding Presto - Presto meetup @ Tokyo #1
This document summarizes a presentation about Presto, an open source distributed SQL query engine. It discusses Presto's distributed and plug-in architecture, query planning process, and cluster configuration options. For architecture, it explains that Presto uses coordinators, workers, and connectors to distribute queries across data sources. For query planning, it shows how SQL queries are conve
HTTP/2の現状とこれから
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
アドテク×Scala×パフォーマンスチューニング
AWS Lambda is a powerful and flexible tool for solving diverse business problems, from traditional grid computing to scheduled batch processing workflows. Cloud native solutions using AWS Lambda enable architectures that depart from traditional enterprise application design. These new design patterns can provide substantially increased performance and reduced costs. In this session, learn how Fann
クックパッドにおける Jenkins の活用 - How We Use Jenkins? // Speaker Deck
At Jenkins user conference 2015 Tokyo
アドテク業界調査 2014年まとめ
2014年10-12月期のアドテクノロジー業界の発表内容をまとめています。アドテク業界の主要プレーヤーの業績やトピックが早わかりできる資料です。Read less
Go製サーバーを開発・運用して〜ピクシブ新広告配信サーバー〜 // Speaker Deck
キャリアを充実させる『カギ』に！PR TIMES CTO金子達哉から学ぶアウトプット術 / output_method
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BigQueryクエリの処理の流れ
ngx_small_light
基本に戻ってInnoDBの話をします
筋肉運用されている広告サーバーの話 #wakateinfra
H2O - making HTTP better
1000万ダウンロードアプリ『メルカリ』を支える技術
CoreOSクラスタにDockerコンテナをデプロイ #dockerjp
