リファラル採用への4ステップ | DevelopersIOITエンジニアの採用が激化する中、他の採用方法に比べて成功率が高いとされるリファラル採用はどの企業にとっても魅力的な選択肢です。リファラル採用の紹介に至るまでの4つのステップを整理します。
NASAが「ブラックホールの音」を公開、ネット民が続々と恐怖の渦へ
NASAは、観測されたデータをもとに、音に変換する「ソニフィケーション」という試みを行なっており、今回公開されたものは、地球から2億5,000万光年離れたペルセウス座銀河団のブラックホールの音源。実際の音は、ピアノ中央の「ド（C）」の音よりも57オクターブ低く、人間の耳では聞き取れない。しかし最新の可聴化技術によって、人間の耳で聞こえるように調整されたという。 天文学者が、ブラックホールの重力波が銀河団の高音ガスにさざ波を引き起こし、それが音に変換される可能性があることを発見した2003年以来、ペルセウス座銀河団のブラックホールは音に関連づけられていたそうだ。今回の可聴化は、NASAのチャンドラX線観測衛星のデータを元に作られており、初めて音として聞くことができるようになった。 ネット上では「亡者の叫びみたいで怖い(´；ω；｀)」「聞いちゃいけない音みたいで…何とも言えない気持ちになる(う
AWSの機械学習を活用したライブ・放送ビデオモニタリングの自動化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSの機械学習を活用したライブ・放送ビデオモニタリングの自動化 放送およびオーバーザトップ（OTT）ライブストリームのサービスプロバイダーは、大量コンテンツの品質チェックを行う必要があります。品質チェックの範囲は、低レベルの信号エラーからコンテンツ自体のエラーなど高レベルの問題にまで至ります。従来のライブメディア解析ソフトウェアは、ETSI TR 101 290 プライオリティチェック1および2など、信号レベルでの品質チェックに重点を置いています。番組内容、字幕、音声言語の検証など、より高レベルな品質チェックは、放送ストリームで問題がないか人間のオペレーターによって常にモニタリングが行われています。放送ビデオストリームの数が増加するにつれて、追加のチャンネルや番組をサポートするために、手動のモニタリング作業をスケールすることは困難であり、コ
GPU ジョブ - AWS Batch
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 GPU ジョブ GPU ジョブは、インスタンスの を使用するジョブを実行するのに役立ちますGPUs。 次の Amazon EC2 GPUベースのインスタンスタイプがサポートされています。詳細については、「Amazon EC2 G3 インスタンス」、「Amazon EC2 G4 インスタンス」、「Amazon EC2 G5 インスタンス」、「Amazon EC2 P2 インスタンス」、「Amazon EC2 P3 インスタンス」、「Amazon EC2 P4d インスタンス」、および「Amazon EC2 P5 インスタンス」を参照してください。
初学者向け「Amazon Rekognition」（AI画像／動画分析サービス）をPythonで利用するには
「Amazon Web Services」（AWS）活用における便利な小技を簡潔に紹介する連載「AWSチートシート」。今回は、AWSのAI画像／動画分析サービス「Amazon Rekognition」をPythonで利用します。以下、Amazon Rekognitionに用意されているメソッドを概観し、幾つかの使い方を紹介します。 「Amazon Rekognition」とは AWSには、事前トレーニング済みのAI（人工知能）を手軽に利用できる「AIサービス」が多数用意されており、その内容はコンピュータビジョンから言語、レコメンデーション、予測と多岐にわたります。 今回紹介するAmazon Rekognition（以下、Rekognition）は、深層学習を利用して画像と動画（一部ストリーミングを含む）を分析するAIクラウドサービスです。分析のタイプは「ラベル検出」「顔検出」「顔検索」「人
AWS DeepLens と Amazon Rekognition を使用してスマートガレージドアオープナーを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS DeepLens と Amazon Rekognition を使用してスマートガレージドアオープナーを構築する 小売、製造、ヘルスケアを含む多くの業界が IoT 対応デバイスを採用し、AI または機械学習 (ML) テクノロジーを使用して、デバイスが人間の介入なしに人間のような意思決定を行えるようにしました。自宅で AI/機械学習テクノロジーを使用して IoT 対応デバイスに電力を供給するなど、いくつかのユースケースを適用することもできます。 この記事では、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、およびその他の AWS サービスを使用して車のナンバープレートを認識し、IoT ベースのガレージドアオープナーをトリガーする方法を紹介します。このソリューションを他の多くのユースケース (製造業など) に適用して、
画像処理を用いた自動車のナンバープレート（自動車登録番号表）の解析 - AICam
PythonとOpenCVを利用して、画像処理による自動車のナンバープレートの解析という技術検証を行いました。自動車のナンバープレートを読み取りたい事例として、車両の管理や取り締まりが挙げられます。我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられますが、今回は屋外での利用を想定とした条件としました。その際の作業過程や結果などについてご紹介します。 自動車のナンバープレート解析の活用及び技術検証 本記事では画像処理を用いた自動車のナンバープレート（自動車登録番号表）の読み取りと解析について紹介します。 駐車場への車両の出入庫を管理する 許可のない車両の不法侵入を検知・通知する 駐車車両を記録し訪問者の属性を割り出す等 上記のように我々の生活の中で幅広い使用用途が考えられます。 またその場合、野外での利用が想定されます。そのため今回は以下2点をを条件としました。 安価＆コンパクトな機材を用いてどこにで
ナンバープレート認識AIソリューション｜映像解析AIプラットフォームSCORER(スコアラー)
カメラで撮影した車両のナンバープレートを認識し、時間情報とともに外部システムに通知します。エッジ解析とクラウド解析の両方に対応可能なため要件に応じて柔軟な構成をとることが可能です。 ナンバープレート検知とは、車載カメラや監視カメラなどから取得される映像から、車両のナンバープレートを検出する技術です。この技術は、交通規制や犯罪捜査などに利用されます。 映像解析AIを活用することで、ナンバープレート検知をより精度よく行うことができます。手法としては、深層学習を用いた画像分類や物体検出がよく使われます。 画像分類では、ナンバープレートの画像を正解データとして用意し、それを元にAIモデルを訓練します。訓練後のモデルは、新しい画像が与えられたときに、その画像がナンバープレートであるかどうかを判定することができます。 物体検出では、画像内に複数のオブジェクトが写っている場合でも、それぞれのオブジェクト
ナンバープレート検知AIアプリ「車両ナンバープレート検知 関東版」 - NSK
事業内容エンタープライズ系業務システムソリューションデータ連携ソリューションECソリューションモバイルアプリケーション組込み系AIソリューションIoTシステム開発車載システム開発ROS開発品質向上支援サービスその他エンジニア教育サービスハードウェア開発製品・サービス画像認識エッジAIアプリケーションナンバープレート検知AI 「車両ナンバープレート検知 全国版」ナンバープレート検知AI 「車両ナンバープレート検知 関東版」映像解析AI「人数カウントHEAD」映像解析AI「人数カウントBODY」動体検知AI「ラインクロスカウント」映像解析AI「作業者数監視」AI製品の簡単導入「お試しキット」業務改善パッケージ独自開発RPAエンジン「EoRPA」国内シェアNo.1RPA「WinActor」「Power Automate for desktop」 導入サポートサービス簡単マニュアル作成ツール「fl
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Microsoft_Build.mp4 | 【今年の Microsoft Build はココが違う！】 マイクロソフト年次最大級の開発者会議 “ Microsoft Build ”。 今年の Build では、特設ページ「Spotlight on Japan」の設置に加え、日本オリジナル コンテンツも多数お届けします。... | By Microsoft | Facebook
「Microsoft Power Platform」のローコード言語「Microsoft Power Fx 0.2.2-preview」が公開 ほか ～26件を掲載（5月9日のダイジェストニュース）【ダイジェストニュース】
https://twitter.com/oxomckoe/status/1523374775178997760?t=gK_V6ImAtvzgDnzsXPzsrA&s=09
AWS Batchを用いた機械学習の分散推論 #AWSDevDay