キュレーションが必要--テラデータCTOが語る「SNS企業と協業する理由」
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本テラデータは5月19日、ヤフーとの技術提携を発表した。今後はヤフーのデータ分析基盤構築に必要なサービスや製品を共同で開発するという。 こうした動きは、すでに米本社で活発化している。LinkedInやFacebookといったソーシャルネットワークサービス（SNS）企業と協業し、技術開発を進めている。2016年のグローバル戦略の柱の1つにも「分析エコシステム」を挙げており、エコシステムの確立を強化していく方針だ。 では、その狙いは何か。5月19日に開催された年次プライベートイベント「Teradata Universe Tokyo 2016」にあわせて来日した最高技術責任者（CTO）を務めるStephen Brobst氏に話を聞いた。 S
JR東日本、テラデータの分析基盤を導入--新組織でビッグデータ活用
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます JR東日本は、日本テラデータの分析プラットフォームを新たに採用した。ビッグデータ活用による業務革新を目指し、総合企画本部システム企画部内の新組織「アナリシス・セキュリティセンター」で、データの蓄積と分析に用いられる。日本テラデータが5月19日に発表した。 日本テラデータの代表取締役社長である吉川幸彦氏は、以下のようにコメントしている。 「この度、JR東日本さまの新組織にビッグデータ分析の利活用でTeradataを採用いただき、大変嬉しく思っています。今後もJR東日本さまの業務改革に向け、弊社の最新の技術をご提案し、ご支援して参りたいと考えています」 同社では今後も、JR東日本のデータ分析を支援し、競争力強化に貢献していくとしている。
両者は共存関係--“新しい風”が吹き付ける金融業界の近未来：テラデータ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本テラデータは3月16日、「進化する金融ビジネスモデルと新世代のデータ分析」と題した報道機関向けの説明会を開催。台頭するFinTech系企業が金融ビジネスに及ぼす影響について、そのトレンドとデータ分析が担う役割を解説した。 執行役員兼金融事業本部長の和田淳氏は、「FinTech系企業の台頭は金融機関にとって脅威であると言われているが、両者は共存できる。（FinTechによって）顧客の利便性を向上させるサービス、その提供方法は変化しているが、銀行業務自体は変わっていない」と語り、両者は対立しないとの見解を示した。 日本を含めて世界でTeradataのデータウェアハウス（DWH）を利用している顧客には、金融機関が多い。日本テラデータも大手
テラデータはIoTにも強い--名物CTOが語る「Analytics of Everything」の現実味
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Teradataは10月18日、ユーザーコンファレンス「Teradata 2015 PARTNERS」で「Teradata Listener」を発表した。これは、センサデータなどのストリーミングデータをリアルタイムで収集し、「Teradata Database」やHadoopなどに連携させるソフトウェアである。 Listenerのベースとなっている技術は、リアルタイムにストリームデータを処理する、オープンソースソフトウェア（OSS）の「Apache Kafka」だ。OSSのクラスタ管理ソフトである「Apache Mesos」も採用している。正式リリースは2016年の第1四半期で、日本でのリリースはその後になる予定だという。 Terada
データソースの統合と協業でビッグデータ市場のイニシアチブを握る--テラデータ
データウェアハウス（DWH）大手の米Teradataのユーザーコンファレンス「Teradata 2014 PARTNERS」（米国時間10月19～23日にテネシー州ナッシュビルで開催）では、データ分析強化の機能拡張や新ソフトウェアの詳細が紹介された。今回のコンファレンスで最も注目されたのは、「Teradata QueryGrid（QueryGrid）」である。 これは、DWH専用データベース「Teradata Database」と非構造化データ分析ソフトの「Teradata Aster」からのクエリに対し、複数のデータソースをリアルタイムで相互接続するもの。これによりユーザーは、異なるデータロケーションに格納されているデータを統合し、迅速に分析結果を得ることが可能になる。 データの処理は、データが格納されている場所で実行する「プッシュダウン方式」を採用しており、データの移動を最小限に抑制し
失敗の種の早期察知で成功を得られる--データ駆動型の主眼：テラデータ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米国時間の10月19日から5日間の日程で開催されている、データウェアハウス（DWH）大手である米Teradataのユーザーコンファレンス「Teradata 2014 PARTNERS」（テネシー州ナッシュビル）。2日目の基調講演では、同社最高経営責任者（CEO）のMike Koehler氏や同社の研究機関であるTeradata Labsでプレジデントを務めるScott Gnau氏らが登壇し、同社のビジョンを説明するとともに、コンファレンス直前に発表された新技術も紹介した。 冒頭、登壇したのはTeradataのユーザー企業である米Nationwide Insuranceでアソシエイトバイスプレジデントを務めるKathy Koontz氏であ
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