ヤフー、ビッグデータ分析を高速化する検索技術「NGT」をOSSとして公開--特許も無償開放
ヤフーは24日、高次元データの高速検索技術「NGT（ Neighborhood Graph and Tree for Indexing）」を開発し、オープンソースソフトウェア（OSS）として「GitHub」に公開したと発表した。 NGTは、テキストや画像、商品・ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、膨大なデータベースの中から高速に検索する技術。AIやIoTの登場で膨らみ続けるビッグデータの分析を高速化でき、200万件の言語データを対象に実施した「SASH」との比較では約4倍、「FLANN」と比較すると約12.3倍の高速化を確認したという。 NGTを活用することで近似したデータのマッチングを高速化でき、AI技術の精度向上が可能になるほか、フォーマットや入力方法がバラバラの大量のデータを高速に照合することで、企業内で活用し切れていないデータを名寄せし、AIに最適なビッグデータを生
インフルエンザ、すでに流行入り？ 昨年より2カ月早く……ヤフーがビッグデータ分析で予測
ヤフーは11月16日、「Yahoo！JAPAN」の検索データから分析したインフルエンザの感染状況の予測で、14日に流行ラインに到達した可能性があることが分かったと発表した。昨年の流行入りは1月15日だったため、予測が的中していれば、約2カ月早い流行入りになる。 インフルエンザ流行入りは、厚生労働省が毎週報告している「インフルエンザ定点当たり報告数」で定点当たりの数が「1」を超えた時に宣言される（厚労省「インフルエンザに関する報道発表資料」）。 前回の報告は11月11日で、10月31日～11月6日間の数値が発表されており、「0.59」だった。この数字を基準に、ヤフー検索データを使ったロジックに当てはめると、次回発表時（7～13日間）の数値は「1.05」になるとみられ、流行入り宣言の基準を超えると予測した。 昨冬のインフルエンザ流行入り宣言は1月15日。予測値通りの結果なら、昨年より約2カ月も
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