産まれたてのAbemaTVは、ユーザにどう受け入れられていたか？：Twitterデータを用いた分析 | CyberAgent Developers Blogこんにちは。技術本部：秋葉原ラボの数見です．Advent Calendar 2016 4日目では，Twitterデータを利用したAbemaTVの分析について紹介したいと思います。 所属は異なりますが，弊社アドテクスタジオ（アドテクブログはこちら）で開催されている自然言語処理ゼミに参加していました． ゼミ活動の一環で，Twitterのデータを利用することができたので，同じく秋葉原ラボの角田と一緒に， AbemaTVの立ち上げから3ヶ月間、Twitter上のユーザのAbemaTVに対する反響を調査した分析事例を紹介したいと思います．具体的には，以下の3点について分析を行いました． どういったツイートがリツイートされているか ユーザから，サービスに対してどのような要望があるのか どのようなことに興味のあるユーザがAbemaTVを利用しているのか 1. リツイート分析 ある期間における， Abem
