データを活用できる組織になれるか--分析官に期待される役割とキャリア
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回はデータの民主化を推進する際の注意点を解説しました。これまでの話のようにさまざまな職種のメンバーが自社のデータに手軽にアクセスができるようになり、それぞれの分析が可能になった後、データ分析者としてはどのような役割を担っていくことが良いのでしょうか。今回の記事ではデータ分析者が期待されている役割、その評価とキャリアについて考察します。 データ分析者に期待される役割 まず、データ分析者に期待される役割について考えてみます。主に期待される役割は次の3つの役割でしょう。 データ品質の向上 データ分析のサポートやフォロー 機械学習や統計モデリングなどの適用 データ品質の向上 データ品質の向上はどのようなことを指すのでしょうか。基本的に周りのメ
データの民主化と実際--エンドユーザーが分析官になるには
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回は、組織における情報のサイロ化における課題とその解決方法を提起しました。共有すべき情報がサイロに陥らないように対策を講じた先に待っているのは、いよいよデータを活用し、ビジネスに貢献させていく段階です。 本連載でも盛んに主張しているように、さまざまなデータを1カ所に集め、それぞれのエンドユーザーがデータにアクセスしやすくなり、意思決定などにもアナリティクスを活用できるようになる一連の活動は「データの民主化（Data Democracy）」と呼ばれています。 データ民主化を実現することによって得られるメリットは、担当者（エンドユーザー）が組織における活動の履歴を適切に引き出し、それぞれの軸で仮説検証ができる点や、既存の組織内の暗黙知に隠
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