データサイエンティストがサービス開始直後のプロダクトに貢献する方法 | CyberAgent Developers Blog
アドテクスタジオの木村です。今回は私がまだサービスが始まったばかりの頃のAI Messengerと調整していた時の「マインドセット」的なところをゆるく共有していきます。データを集計、視覚化（可視化）、分析しようとするエンジニアが、どのような問題に直面し、どのようにその問題を解決していくかに触れます。 問題設定：服を買いに行く服がない サービスが開始して間もないプロダクトで、データの集計や視覚化（可視化）や分析を試みようとした場合に、真っ先に直面するのが「データが無い（少ない）」という状況です。 通常、データに触れる人は、ビジネスで次の施策（アクション）に結び付くデータ分析結果の提示を求められます。ですが開始したばかりのプロダクトでは、まだマスタデータもオーディエンスデータも行動ログ（AI Messengerの場合はチャットのログがメインです）も、十分には設計されてはおらず、また蓄積もされて
「Pokemon GO」開始直後に「ピカチュウ、ゲットだぜ！」 “裏技”を試してみた
スマートフォン向けアプリ「Pokemon GO」（iOS／Android）の配信が7月22日、日本国内でスタート。さっそく始めた記者が、海外版で話題になっていた“ある裏技”を試してみた。ゲーム開始直後に「ピカチュウ」をゲットする――というものだ。 ゲームを始めると、ポケモンを捕まえる方法を学ぶチュートリアルがあり、ターゲットとして近くに「ヒトカゲ」「ゼニガメ」「フシギダネ」が出現。どれかを捕まえたい気持ちをぐっとこらえ、3匹が画面外に出るまで無視して歩き続けた。 すると、再び自分の周囲に同様の3匹が出現。これらを無視し、また歩いて離れる――という動作を4～5回ほど繰り返すと、念願のピカチュウが登場。ピカチュウのいる場所をタップし、モンスターボールを投げるとゲットできた。 「最初はピカチュウがほしい」「ポケモンといえばピカチュウだ」――そんな人は試してみてはいかがだろうか。 関連記事 新宿御
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