みなさん、教師データ作ってますか?! 機械学習のツールも多くなり、データがあれば簡単に機械学習で問題を解ける環境が整ってきました。しかし、データ作成は重要ながらも未だに大変な作業です。最近、私もいくつかのドメインで教師データを作る機会があったので、能動学習を使ってコマンドラインから簡単に教師データ作成(アノテーション)ができるツールを作ってみました。 今回は能動学習で教師データを作る意義と、作ったツールの使い方について簡単に書きます。 問題設定 能動学習を使って教師データを効率的にアノテーション go-active-learningを試してみる ダウンロード/インストール 能動学習でアノテーション おまけ: Go言語を使って得られた効用/感想 問題設定 例があったほうが説明しやすいので、問題設定を先に。 あなたはエンジニアが集まるSlackチャンネルに、最近人気の技術エントリを定期的に投稿
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皆さんこんにちは。 アキバです。 久しぶりにエントリ書きます。 突然ですが、今、システムをデプロイすると言ったら自動化しますよね。 そこで、皆さんは何を使っていますか? 私は、最近、DockerとAnsibleを仕事でガチに触る機会がありました。 ※本番運用のサーバもDockerを使って動作させました。 今回は、そこで得たことについて書きます。 皆さんの参考になればと思います。 命題:Dockerを使うべきか、Ansibleを使うべきか。 作るべきシステムは、いわゆるWebシステムで、WEBサーバとAPサーバで構成しています。 WEBサーバとAPサーバはそれぞれN台のクラスタ構成です。 ※以下の図は、本番運用で想定しているサーバ構成を今回の説明用に抽象化したものです。 N台のクラスタ構成ということで、Dockerを使おうとなりました。 コンテナでスケールアウト出来るから…ですね。 さてここ
弁護士は守秘義務があるから担当事件のことは書けない。 以下は仕事ではなく自分の話なのでネタにしてみよう。 古い話だが去年の3月1日に車に轢かれた。 【悲報】車に轢かれる — ystk (@lawkus) 2016年3月1日 自転車で普通に車道左端を走っていたら、いきなり左折してきた車に巻き込まれたのだ。当然ながら派手に転倒し、身体は路上に投げ出された。 幸い骨折したりはしなかったが、左手首をしこたま挫いてしまった。 しばらく自転車にも乗れなかったし、何よりタイピングに支障が出たのは仕事に差し障りがあり困った。 治療は案外長引いて、6月28日まで病院に通っていた。最終通院の時点ではまだ痛かったのだが面倒になって通うのをやめてしまい、7月下旬頃には自然と治ったと思う。 当時、裁判基準で私が取れるはずの損害賠償額を算定してみたら、既に支払われている治療費を除いて70万円強になることがわかった。
さえない「オタク」系プログラマーのリチャード・ヘンドリクスは、自らが開発していた音楽ツールのアルゴリズムが、ある日「革新的なコードで書かれた圧縮アルゴリズム」であると認められ、自らのスタートアップ「パイド・パイパー」を立ち上げることになります。そこに集まったギークな立ち上げメンバーとともに、ドタバタコメディーでスタートアップの成長が描かれるというドラマが「シリコンバレー」で、すでにシーズン3まで放送されています。最新の「シーズン4」の放送がアメリカでスタートし、異色のIT系ドラマとして人気を呼んでいるのですが、劇中の演出が実際のシリコンバレーなどのテクノロジー業界で働く人も納得のデキになっていることをBusiness Insiderが解説しています。 How HBO's 'Silicon Valley' gets real tech industry right - Business In
English PRESS RELEASE (技術) 2017年4月24日 株式会社富士通研究所 Deep Learningの学習用ハードウェアの電力効率を向上させる回路技術を開発 株式会社富士通研究所(注1)(以下、富士通研究所)は、Deep Learningの学習処理に用いるデータのビット幅を削減することで、ニューラルネットワーク構造や学習方式を変えずに学習用ハードウェアの電力効率を向上させる回路技術を開発しました。 Deep Learningの学習プロセスでは学習データをもとに膨大な演算処理を行う必要がありますが、学習処理を実行するサーバなどのハードウェアでは利用できる電力量で処理性能の上限が決まることから、Deep Learningの学習処理を高速化するためには、電力効率を向上させることが課題となっていました。 今回、演算に用いるデータのビット幅を削減した独自の数値表現と、Deep
IntelのハイエンドCPUよりも安価でありながら、ベンチマーク数値で大きくIntelを上回るなどコストパフォーマンスの高さで熱狂的に受け入れられているAMD Ryzenを使って自作した1600ドル(約17万円)のPCでPhotoshopの処理を行わせたところ、なんと3倍以上の価格差がある5200ドル(約58万円)のMac Proよりもおよそ2倍速く処理が完了するという検証結果が判明しています。 $1,600 Ryzen based PC has double the performance in Photoshop than a $5,200 Mac Pro. - DIY Photography http://www.diyphotography.net/1600-ryzen-based-pc-double-performance-photoshop-5200-mac-pro/ この結果
Neural Networks の実装はなぜか軒並み CUDA を使っている。自分も数日前から CUDA の入門書を読みはじめた。以前 OpenCL の入門書を読んだことがあるのだけれど、GPGPU へのアプローチにどんな違いがあるのか興味が湧いたため。 そんな矢先、AMD が GPGPU 用のカード Radeon Instinct をリリースしたというニュースがあった。彼らが提供するプログラマ向けのプラットホームは Radeon Open Compute Platform (ROCm) と銘打たれ GitHub に置かれている。色々なツールがあるけれど、主要なコンポーネントは HCC というコンパイラらしい。このコンパイラから使える API は数年前に Microsoft が発表した C++ AMP と互換だそうな。 C++AMP や HPP のサンプルコードを眺めてみると、ホストのコー
良い時を経て 前計画の3か年は、2/3が良い時でした。納税と配当がしっかり出来ますコト、とても嬉しく思います。 ここからが大事です。新しい計画は「不易流行」という言葉になりました。「不易」とはいつまでも変わらないさま。新しみを求めて変化を重ねていく「流行」性こそ「不易」の本質です。 われらの不易は「よくはこぶ」です。「よくはこぶ」を続けていくため、新しい計画をたてました。 数字のはなし 海運市況は山あり谷ありです。安定していた為替も動きが大きくなっています。この2つについて、幅を持って見通すことにしました。 上の値は、3か年通じて「良い時」になりますが、下の値は「悪い時」も示します。 この幅の中で、われらは迷いなく進みます。 ざっくりと われらの海運事業は、遠くを臨めば明るく、近くは見えづらい状況にあります。当面は予測力より対応力が大事です。そして、長期の目線は、船隊整備に焦点を合わせます
当社採用ページへお越しいただき、有難うございます。 このページでは、以前に当社社長の佐藤が2007年12月14日 神戸市において文部科学省「ITエンジニアのキャリアアップを支援するIT基盤力養成プログラムの開発・実施」事業の一環として「ICT企業トップからの発信『ICT業界で働く!』のテーマで学生・若手社員向けに行った講演会の内容をご紹介しています。 当社や業界のことをもっと知っていただくキッカケに、また就職活動のお役に立てればと思っています。 私が会社をつくったのは随分昔のことで、動機は全然カッコよくなくて、毎日決まった時間に会社に行くのが嫌で、みんなで一緒にやればある程度自由にできるんじゃないかというのがきっかけです。 私も自分でプログラムをつくるのが大好きな人間で、ジョルダンというのはプログラムをつくる会社でありたいというのは今も基本的な考え方です。例えば、総務や経理で入った人間も、
具体的に見ていきましょう。まず、AIが250ドル(2.5点)にレイズ(賭け金をつり上げる)。それを人間がコール(同額のチップを出す)して、計500ドルのチップが集まりました(この500ドルを取り合う)。 AIの手札は88のワンペア、人間はA3を持っています。共通カードとして場にAQ8の3枚が開きます。この時点で、AIは8のトリップス(日本語ではスリーカード)、人間はAのワンペアができており、勝率は「AI:人間=95:5」。AIが圧倒的に有利です(当事者にはお互いの手が見えていないので、どちらが勝っているか分かっていません)。 AIの役は非常にわかりにくい上にとてつもなく凶悪ですが、一方で人間側のAのワンペアも通常ではかなり勝っている可能性が高い、強い手です。 ポーカーは、投資のゲームです。自分のハンドが強ければどんどん金額をつり上げ、手が弱ければ極力金額を小さくする方が得です。しかし、ハン
今、東京都中央区の賃貸住宅に住んでいる。中央区歴8年その前は世田谷区に8年住んでいた。 子供3人と夫婦の5人家族。30代後半、中小企業の部長をしていて、共働き。 子供が増えたので、住宅問題が勃発し、60平米台の2LDKに肩を寄せ合うように住むことに限界を感じて近くのマンションを探し始めて、あちこち調べていて色々と思ったことを書いてみる。 1.ベイエリアのマンションを買ってるのはだれか? ベイエリアでもざっくり3エリアあり、八丁堀、新富町、築地、明石町、湊などの都市エリア。勝どき、晴海、月島、佃、豊洲(駅に近いエリア)などのメインベイエリア。豊洲(はずれの方)、有明、東雲、新豊洲などのネオベイエリアとしよう。 それぞれ住んでる人も、街の色彩も違うが、主に勝どき、晴海、月島、佃、豊洲の中心地の話をする。 このエリアはここ数年で恐ろしい程大規模タワーマンションが建っており、これからもっと立つ予定
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