統計検定®︎準１級は実務で役に立つのか？
タイトルの結論は、「役に立つ」です。 役に立つか立たないかの議論は一切せず、本記事では、如何に統計や数学が実社会で役に立つかを紹介します。 はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチーム所属の廣田です。原籍はオムロンソーシアルソリューションズ株式会社 技術創造センタですが、社外出向でZENKIGENに所属しており、数理最適化や機械学習を用いたデータの分析業務、それらの結果に基づいた顧客への提案をしております[1]。 出向先であるZENKIGENの同僚にも、原籍のオムロンの同僚にも、統計検定®の準1級や1級を持っている方がいて、私も負けじと準1級を受験しました。結果、統計検定®準1級に合格し、優秀成績賞までいただくことができました。 統計検定®合格証と優秀成績賞 試験対策を通じて、改めて統計学の考え方は有用と感じました。この手の検定試験は物事を体系的に学ぶきっかけになるため、私
PythonだけでWebアプリが作れるライブラリが増えている（2024.05） - Qiita
2024.8.6：FastHTMLについて追記しました。 ※本記事で言及しているReflexのdiscordサーバー内に日本語チャンネルをつくってもらいました。もし、興味をもった人がいたら参加してみてください。 １．PythonだけでWebアプリをつくるライブラリが増えている 最近（2024.05）、Python界隈ではPythonだけでWebアプリが作れるライブラリが増えています。詳しくは他の記事を参照してもらえればと思います。 以下の記事がとても参考になりました。ありがとうございます。 ２．ライブラリの分類 こうしたライブラリも大きくわけて２つの種類があるように思います。 ①データ解析の結果を表示するダッシュボードライブラリ ②汎用的なWebアプリをつくるローコードライブラリ ①ダッシュボード系ライブラリ たとえば、上記の記事にも出てきますし、ネットでもかなり情報の多い、Streaml
僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
Python製 Pelican を使ってサクッとブログを公開する - Qiita
Pelican Python製の静的サイトジェネレータです。Ruby製のJekyllやOctropressに似ていますが、PelicanはPythonだけで動かせます。GitHub Pagesへの公開も非常に簡単です。 公式サイトがとても充実していますが日本語の資料少ないので、備忘録として残します。 公式 http://docs.getpelican.com/en/4.0.1/ ▪️動作環境 macOS Mojave python 3.6.5 pelican 4.0.1 GitHub Pages まず、サイトをアップロードするGitHub Pagesを作成します。 GitHub Pagesは、静的サイトのホスティングサービスです。GitHub のアカウントがあればすぐに静的サイトが公開できます。 さらに昨年から、独自ドメインのHTTPS化も対応しました。 https://github.bl
【まとめ】大学が公開している有益な資料 - Qiita
はじめに 今回は各大学が公開している、エンジニア向けの資料をまとめていきます。 東京大学 ChatGPT活用法 ChatGPTの基礎的な内容から実際にどのように活用すべきかが解説されている。 Pythonプログラミング入門 Pythonについて環境構築から始まり、基本文法、応用的な使い方まで分かりやすく解説されている。 AWS入門 ハンズオン形式でAWSの学習ができる。 AI・データサイエンスの活用事例 データサイエンスやAIの活用事例を学べる。 人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ AIやデータサイエンスの具体的な活用事例が学べる。 京都大学 プログラミング演習 Python 統計学 統計学やデータ分析、検定を学べる。 慶應大学 ChatGPTの活用資料 ChatGPTを用いた開発方法が学べる。 東京工業大学 機械学習 筑波大学 データベース データベースの基本から正規化や設計とい
VSCode + Dockerでよりミニマルでポータブルな研究環境を
はじめに もっとミニマルで簡単なポータブルな環境を! 自分自身の研究のための環境構築についてこれまで二本の記事を書いてきました. これらの記事から二年ほどたち, いくつかの点において不満点が出てきました. 特に, GCPや自宅のサーバー上でリモートで作業することが多くなってきたので, よりミニマルでポータブルな環境が必要になりました. 以下では, 現時点で最小限の努力で環境を再現ができることを目標にしたDockerベースのGitHubレポジトリのテンプレートとその使い方を紹介します. このテンプレートを用いて作られた環境は, 新たなコンピュータ上で最短4ステップで環境を再現できるようになります. git clone VSCodeの"Open in Remote Containers" renv::restore() dvc pull この環境とセットアップはこのレポジトリにテンプレートとし
WebブラウザでPythonが動作する！PyScriptの詳解 | gihyo.jp
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Webブラウザ上でPythonが動作するPyScriptについて、内部構造なども含めて詳しく解説したいと思います。 PyScript公式サイト（https://pyscript.net/） Warning：PyScriptは現在非常に活発に開発が進んでいるプロダクトのため、将来的にこの記事のサンプルコードが動かなくなる可能性があります。記事執筆時点では最新バージョンであるPyScript 2023.03.1で動作確認しています。うまく動かない場合はPyScriptの公式ドキュメントなどを参照してみてください。 PyScript - PyScript documentation PyScriptとは？ PyScriptは公式サイトに「Run Python in Your HTML」と書いてあると
HTMLにPythonを記述できるPyScriptを使い、ポケモンの種族値をデータ化してみた
メンヘラテクノロジーの高桑蘭佳です。今回、2022年5月にAnacondaが公開したPyScriptというライブラリを使ってみました。PyScriptはHTML内に直接Pythonを記述できるので、Pythonが大好きかつ、フロントエンドよわよわな私のためのライブラリでは……!? と以前から気になっていました。 ▼PyScript 公式サイト 公式サイトには以下のように記載されており、まだまだ発展途上ではあるものの、国内でもすでに使ってみた系の記事が多くあるなど注目されているようです。 Please be advised that PyScript is very alpha and under heavy development. There are many known issues, from usability to loading times, and you should ex
Pythonだけでクロスプラットフォームなアプリを作れるFletについて - Qiita
はじめに Python だけでクロスプラットフォームなアプリを作ることが出来る、Flet というフレームワークについての記事です。 Pythonだけで次のようなWeb・デスクトップに両対応したアプリを作ることが出来ます。 Flet の概要 Flet は Flutter をベースにしています。主に以下のような特徴があります。 From idea to app in minutes 「素早くGUIアプリを作成出来る」ことが、Fletの主なセールスポイントのようです。 Simple Architecture JSフロントエンドやRestAPIを書くこと無く、PythonだけでSPAを作る事が出来ます。 Batteries included Batteries Included は、Pythonの設計思想のようです。電池が付属している、つまりそのままでもすぐに動かせることを指します。 Powere
Diagram as Code
Diagram as Code6 different ways to turn code into beautiful architecture diagrams
筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材「とてもわかりやすい」「素晴らしすぎる」 | Ledge.ai
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
バージョン管理ツール asdf でディレクトリごとにPythonのバージョンを指定する | DevelopersIO
おはこんばんちは。オペレーション部のもっさんです。 今回は バージョン管理ツール asdf を利用して、ディレクトリごとに異なる Python のバージョンを使用するよう設定してみました。 なぜバージョン管理ツールが必要？ 同時進行で複数のプロジェクトの開発やメンテナンスを行っていると、それぞれのプロジェクトで使用されているプログラミング言語のバージョンが異なる場合があります。 一般的に、開発を行なっている環境で使用している言語のバージョンと、本番運用されているサーバにインストールされている言語のバージョンは統一したほうが無難です。 例えば、あなたは現在以下のような状況にあるとしましょう。 あなたが持っているPCにインストールしている Python バージョンは 3.9.1 あなたは2つのプロジェクトA,Bを並行して担当している ブロジェクトA では Python 3.7.10 を使用して
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
指針 厳密解法に対しては、解ける問題例の規模の指針を与える。数理最適化ソルバーを使う場合には、Gurobi かmypulpを用い、それぞれの限界を調べる。動的最適化の場合には、メモリの限界について調べる。 近似解法に対しては、近似誤差の指針を与える。 複数の定式化を示し、どの定式化が実務的に良いかの指針を示す。 出来るだけベンチマーク問題例を用いる。OR-Libraryなどから問題例をダウンロードし、ディレクトリごとに保管しておく。 解説ビデオもYoutubeで公開する． 主要な問題に対してはアプリを作ってデモをする． 以下，デモビデオ： 注意 基本的には，コードも公開するが， github自体はプライベート そのうち本にするかもしれない（予約はしているが， 保証はない）． プロジェクトに参加したい人は，以下の技量が必要（github, nbdev, poetry, gurobi); ペー
消費税の計算、誤差が生じるのは？
質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。15分調べてもわからないことは、質問しよう！新規登録して質問してみよう
第2回 Java／Pythonのこれまでとこれから | gihyo.jp
テックコミュニティの運営側で、その技術分野を常に追いかけているエンジニアの方々にお話をうかがうインタビュー企画。ホストは関満徳が務めます。新型コロナ禍のさなか対面での取材を避け、リモートで行います。第2回目のゲストとしてお迎えしたのは、テクニカルプリセールスとして活躍する石田真彩氏です。 石田氏は、クラウドベンダーにて公共系業界特化のテクニカルプリセールスとして従事。その傍（かたわ）ら、Java 女子部運営、PyLadies Tokyoオーガナイザー、日本Javaユーザーグループ（JJUG）幹事として、Java／Pythonの勉強会やイベント運営など積極的に活動されています。 石田 真彩（ISHIDA Maaya）さん日本マイクロソフト（株）でAccount Technology Strategist として、公共・官公庁業界担当のテクニカルプリセールスに従事。 GitHub：mahy
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kenkenさんはTwitterを使っています: 「完全初心者の状態で、Pythonの独学を始めて約2年🤔 約60冊の書籍を写経・消化してきたので、結構、実力がついたのかな🤔 2年間の棚卸として、僕が、写経・独学してきた書籍とKaggleの取り組みを紹介したいと思います☺️ 全て真剣に取り組んできたので、気になる書籍があれば、気軽に質問ください☺️ https://t.co/QL57lAy2pH」 / Twitter
Python だけで作る Web アプリケーション(フロントエンド編)
京都大学、Pythonの基本を解説した無料の教科書「素晴らしすぎる」「非常にわかりやすくて良い」 | Ledge.ai
