Parsing C++ in Python with Clang - Eli Bendersky's website
Note (31.05.2014): Clang's APIs evolve quickly, and this includes libclang and the Python bindings. Therefore, the samples in this post may no longer work. For working samples that are kept up-to-date with upstream Clang, check out my llvm-clang-samples repository on Github. People that need to parse and analyze C code in Python are usually really excited to run into pycparser. However, when the t
Python で インラインC/C++ « Stop Making Sense
はじめに 以前から SWIG を使った Python・C/C++の連携に興味がありましたが、Instant というモジュールを使えばもっとお手軽に出来ることを知り、ちょっと試してみました。 Instantとは Python から C/C++のコードを呼び出すためのモジュールです。 (Webサイト) http://heim.ifi.uio.no/~kent-and/software/Instant/doc/Instant.html Python と 他の言語を連携させるツール類は Instant 以外にも色々ありますが、Instant には次のような特徴があります。 Python のコード中に、インラインでC/C++をインラインで記述出来る。 WebサイトのTOPには、次のようなサンプルが載ってます。 from instant import inline add_func = inline(
Boost.Python の機能をざっと紹介してみる - moriyoshiの日記
Boost の一部ながらも「実用的」すぎるため、とかくテンプレートメタプログラミングを愛好する諸兄から黙殺されてきた不幸のライブラリ、Boost.Python。Boost.勉強会でこいつの魅力を伝えようと思ったのだけど、時間の都合で無理だったので、簡単に紹介してみたい。 Boost.Python の基礎 Boost.Python は C++ のクラスや関数をラップする Python モジュールを恐ろしく簡単に書けるようにする、強力なライブラリである。 特に、Pyrex や Cython と比べて何がうれしいのかというと、 Python側にいちいちラッパ関数を書かなくてよい (テンプレートにより自動的に定義される) コンバータを登録することで、Python⇆C++の型の透過的な変換が容易にできる C++ のクラスを分かりやすい形で Python のクラスとして見せることが可能 といった点が挙
C++とPythonの文字コード変換+正規表現速度比較ソース公開 @ 7bit
以前書いたC++がPythonより重い… [1]でソースコードを載せると言いつつ載せて無かったので、引っ張り出してきました。 ptest_regex.zip をダウンロード [2] 昔のことで記憶が曖昧ですが、たしかC++, Python, 生grepで データセット実験1実験2実験3 ソースコードint.*\(^.*$^.*int.*$のち^.*\(.*$のち^.*\).*$ (英文?)和文は.*。^.*$^.*は.*$のち^.*た.*$のち^.*。.*$ をそれぞれ試しています。多分。 用いたデータセットや結果は過去のエントリ [3]を参照してください。 勿論「C++よりPythonが全面的に速い」「C++とPythonで同じアルゴリズムを実装すると後者が速い」ということが言いたいのではありません。(そしてそれは多分言えないと思う) 適当に使えそうな/気軽に使ってしまうライブラリ(C+
C++ for Python Programmers
Enbody & Punch Michigan State University Purpose of this document This document is a brief introduction to C++ for Python programmers -- something to help start a transition to C++. It is not meant to be a complete introduction to C++. Brevity took precedence over details. Help us with this document... We'd like to make this document a useful reference for a wide audience. Please send suggestion
pythonとc++のインターフェイスの比較 swig boost.python ctypes - niitsuma blog
pythonとc++のインターフェイスを作る方法には boost.pythonを使う方法 swigを使う方法 python.ctypesを使う方法 f2py (Fortranを使うためのInterface)を使う方法 pyreを使う方法 直接Cのインターフェイスを作る方法 があるようだ。 http://www.scipy.org/Cookbook のUsing NumPy With Other Languages のセクションにさらに詳しい解説がある。 ここでは特に配列(numpyの行列)をc++と連携して使う方法に注目していくつかの方法を比較する。numpyは数値計算や行列演算を行うpythonのパッケージでnumarrayの後継にあたる。numpyはnumarayと違って行列が配列の先頭ポインター(double *array)を渡すだけでc++とやりとりができる。そのためc++との連携
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MacPorts の boost::python を使うための長い道のり ||| Apribase