「論文の読み方」を読んで整理してみる - White scenery @showyou, hatena
転職して以来(その前もそうだが)なかなか論文を読む時間が無いのでこれを気に読み方を考えてみる。 論文は英語に絞る 中国人が英語で発表するうちは安泰なのかなぁ 関連ありそうな単語を検索して意味を調べる いまは興味ある内容の向きが決まってるのでそちらを見つければいいですね 論文のabstractを見て面白そうなものを集める Abstすら訳すの辛いけど・・ 論文同士の関係を書きだしてみる 参考文献から読むってのは忘れてたかも。。。 5-9 はあまり意識してないですが、PRML勉強会とかで話聞いてるとよく聞く名前とかはありますね。[Blei 2003](Latent Dirichlet Analysisの論文)とか。 というわけでnokunoとかの話聞きながらAbst読んで面白そうな英語の論文の参考文献でも1日一個くらい載せてみるといいのかしら。 未だに自然言語処理とか機械学習の門外漢っぽさが凄ま
Real World Recommdnder - 現実世界の推薦システムにおける、精度と速度以外の話 -
自己紹介 d:id:gnarl twitter:todesking いちおう情報系 興味 プログラミング言語処理系 ソフトウェア・アーキテクチャ(オブジェクト指向設計とか) 機械学習(ニワカ) 推薦エンジンを作ってるチームに所属してます 最近の仕事: javaでニュース記事の特徴語を解析して云々 ruby+sinatraでなんかつくる仕事 アジェンダ(1) 推薦システムとはなにか 推薦システムの種類 コンテンツベース、行動ベース ユーザ-アイテム、アイテム-アイテム モデルベース、メモリベース この辺の話は皆さんのほうが専門家ですね…… 省略します アジェンダ(2) 推薦システムの精度をはかる MAE/RMSE Precision, Recall 推薦システムの抱える問題点 スパースネスの問題 コールドスタートの問題 この辺の話を長々とすると会場の研究者にしらけた顔をされる…… 省略します
ホワイトプランと常時接続。ネット調査と世論の揺らぎ | Web担当者Forum
コンテンツは現場にあふれている。会議室で話し合うより職人を呼べ。営業マンと話をさせろ。Web 2.0だ、CGMだ、Ajaxだと騒いでいるのは「インターネット業界」だけ。中小企業の「商売用」ホームページにはそれ以前にもっともっと大切なものがある。企業ホームページの最初の一歩がわからずにボタンを掛け違えているWeb担当者に心得を授ける実践現場主義コラム。 宮脇 睦（有限会社アズモード） 心得其の四十壱 「世論」に反映されない人々がいるニュースなどで「インターネットによる調査では」と目にすることが多くなりました。調査は「ネット調査（リサーチ）会社」に委託され、登録モニターの回答がネットを通してリアルタイムで集計されます。年齢や性別・職種といった属性毎に絞り込んだ調査を、瞬時に低コストでできるのが魅力です。 しかし、中小企業の「商売用」の立場に立てば、ネット調査には慎重であるべきです。前回の「みん
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とあるアプリの開発運用(トラブルシュート)
