26日の東京外国為替市場で円相場は大幅反発した。17時時点は1ドル=104円12～14銭と、前日の同時点に比2円15銭の円高・ドル安だった。日経平均株価が下落し、投資家のリスク回避姿勢が強まって「低リスク通貨」とされる円には買いが優勢だった。損失覚悟の円買い・ドル売りを巻き込むと、円相場は一段高となった。欧州の取引時間帯に入ると円買いは一段と勢いを増し、16時57分前後には一時104円ちょうどと
外為17時 円、大幅反発し104円台前半 一時104円ちょうど - 日本経済新聞
26日の東京外国為替市場で円相場は大幅反発した。17時時点は1ドル=104円12～14銭と、前日の同時点に比2円15銭の円高・ドル安だった。日経平均株価が下落し、投資家のリスク回避姿勢が強まって「低リスク通貨」とされる円には買いが優勢だった。損失覚悟の円買い・ドル売りを巻き込むと、円相場は一段高となった。欧州の取引時間帯に入ると円買いは一段と勢いを増し、16時57分前後には一時104円ちょうどと
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Facebookが世界中にネットを届けるWi-Fiドローン「Aquila」の実機がついに初フライトに成功
全世界にいる、まだインターネットにつながっていない40億人の人にもネットを届けるためにFacebookが進めているWi-Fiドローン機「Aquila(アキラ)」のテストフライトが実施されました。小型旅客機よりも長い翼を持つという実機でのフライトは初めてのものとなっており、テストは無事に成功。今後は、実際の運用に向けた数々のテストが繰り返されることになるようです。 Aquila’s First Flight: A Big Milestone Toward Connecting Billions of People | Facebook Newsroom http://newsroom.fb.com/news/2016/07/aquilas-first-flight-a-big-milestone-toward-connecting-billions-of-people/ Facebook t
セルフマネジメントの必須スキル「タスクばらし」そのポイント | Social Change!
私たちソニックガーデンでは、指示命令のマネジメントを捨て、メンバーそれぞれが自分で考え自律的に行動することで、高い生産性を発揮しつつ様々な変化に対して柔軟に対応できる組織づくりに努めている。 そんなメンバーたちに求めるのはセルフマネジメントができることだ。セルフマネジメントができるために身に付ける素養は少なくない。しかし、セルフマネジメントを身につける最初の一歩は何かを聞かれたら「タスクばらし」だと答えるだろう。 本記事では、セルフマネジメントをマスターするための最初の必須のスキル「タスクばらし」について紹介する。 「タスクばらし」とは 「タスクばらし」とは、読んで字のごとく、仕事をタスクにバラすことである。仕事に取り掛かる前に、その仕事の要素を分解し、どのように進めるか道筋を立てることで、どれくらい時間がかかるか、リスクは何か、見通しを得ることができる。 当たり前のことだと思っていたが、
[Atomで覚えるC言語入門 – 初歩の初歩 – ] No.00 C言語の環境を整える | Gabekore Garage
WindowsやMacでC言語プログラミングを覚える場合、まず最初にC言語を使える環境を整えなければいけません。 そもそもプログラミングをするのに『環境』ってなんやねん？ と思う人がいるでしょう。 プログラミング環境を整えるって結構面倒なんですよねぇ。 今回は以下の要領でプログラミング環境を準備したいと思います。 このやり方が（一番ではないけど）簡単で今後も役に立つんじゃないかなと思います。 エディタはAtom C言語 Windows（Macでもやり方は同じ） 最後に動画も貼り付けていますので、良かったら見てください。 そもそもプログラミング環境ってなに？ ※知っている人は読み飛ばしてください。 ※この記事の目的はAtomでC言語のプログラミング環境を作る事が目的ですが、まずは前置き。 プログラミング環境（開発環境とも言います）として準備する必要があるのは基本的には２つです。 エディタ コ
![[Atomで覚えるC言語入門 – 初歩の初歩 – ] No.00 C言語の環境を整える | Gabekore Garage](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/61ac5b907aff31df9ceb01c5a306abd92cb78d71/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgabekore.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F03%2Fwork-731198_640.jpg)
第55回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 55th )ー IoT x AI 祭り ーを開催しました - hamadakoichi blog
2016/7/23 "第55回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 55th ) ーIoT x AI 祭りー" を開催しました。 第55回 データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 55th ) ーIoT x AI 祭りーEventbrite Google グループ 会場提供して下さった SmartNews さん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者セキココ：第55回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@komiya_atsushi] さんに感謝） 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「データマイ
「自動運転車にはログを記録するブラックボックスを」ドイツ当局が搭載義務化を法制化へ
By Becky Stern 飛行機には、パイロットや自動操縦のアクション、機体の動き、管制との通信内容などを全て記録する「ブラックボックス(フライト・データ・レコーダー)」が搭載されています。事故発生時などに原因を解明するための貴重なデータを残すのがその目的なのですが、ドイツでは同じようなブラックボックスを自動運転車に搭載することを義務化する動きがおこっているようです。 Germany to require 'black box' in autonomous cars | Reuters http://www.reuters.com/article/us-germany-autos-idUSKCN0ZY1LT Germany wants black boxes in self-driving cars | Ars Technica http://arstechnica.com/cars/
Amazon MLでプログラミング不要の機械学習＆簡単データ解析 - 648 blog
機械学習やディープラーニングというと、研究者や高度なエンジニアでなければ活用できないというイメージがあった。 しかし現在では、エクセルを使えるレベルのスキルがあれば、ディープラーニング（深層学習）によるデータマイニングを利用できる。 そこで今回は、『顧客ごとの成約率を機械学習で予測する』という例題を使って、Amazon ML（Machine Learning）による機械学習とデータ解析の方法を説明したい。 目次 目次 更新履歴 2016.12.18 手順４ はじめに Amazon ML（Machine Learning）について 機械学習について Amazon MLの仕組み Amazon MLによる簡単ディープラーニング実践 今回の例題 １．AWSに登録する ２．S3にデータを設置する ３．Machine Learningを起動する ４．機械学習モデル（MLモデル）を作る ５．特定データに
ロジクールのマルチデバイスキーボードK780が素晴らしい！ テンキー付きでWindowsからiPhoneまで何でもＯＫ。スマホスタンドにもなって便利すぎるんだぜ。 - いつもマイナーチェンジ！
ロジクール様よりキーボードをご提供いただけましたので、使ってみました。 2016年6月29日に発売されたばかりの新製品です。 僕は今まで同社のキーボードK480を愛用していましたが、今回のマルチデバイスキーボードK780は、型番からも分かるとおり上位機種です。 そして、だからこそ更に良いキーボードに仕上がっておりました。 数日使ってみましたが、このキーボードはお世辞抜きに本当に素晴らしい。 どう素晴らしいのか説明します。 公式HP： K780 マルチデバイス BLUETOOTH® キーボード - ロジクール 外観 こちらがK780です。 マルチデバイスキーボードですので、大きな特長は２つ。 切替ボタンひとつで、複数のデバイスをひとつのキーボードで入力できる。 対応OSは、Windows、Mac、iOS、Android、ChromeOSなどメジャーなものはすべて対応。 更に新商品であるK78
Facebook公式のcreate-react-appコマンドを使ってReact.jsアプリを爆速で作成する - Qiita
新規に作るReact.jsプロジェクトの、新しい始め方について書きます。スターターキットの代わりにどうぞ。 React.jsのひな形を簡単に作れるcreate-react-appが公開されました (2016/07/22) Launching create-react-app, a no config getting started experience, #nomorejsfatigue https://t.co/fqVWgn7w5t — React (@reactjs) July 22, 2016 Facebook(React.js開発元)がきょう、React.jsアプリを素早く作成するコマンドラインツール、create-react-appを公開しました。 公式ブログ記事: "Create Apps with No Configuration" GitHub: facebookincub
社内勉強会で「ワクワクする！システム監視入門」という発表をした - kakakakakku blog
社内勉強会で「ワクワクする！システム監視入門」という発表をした． 今年の3月頃から DevOps の推進をメインで担当していて，技術的負債の解消，運用改善，外部サービスの導入など，様々な施策を進めている中で，監視の強化も頑張っている．個人的には相当良くなったなー！と思っているんだけど，先日の Infrastructure as Code 勉強会で @songmu さんの話を聞いていたら「監視に対する敷居を下げるべき」という話があって，非常に刺さった．基本的に每日メトリクスを追っているのは僕で，もしかしたら敷居が高いのかもしれないなと感じた．もっとメンバーにもメトリクスを見てもらいたいし，アプリケーション開発に活用してもらいたい！というモチベーションが生まれて今回の発表に繋がった． kakakakakku.hatenablog.com 発表資料 （公開するために一部画像を加工してる） 負荷低
ペロリ流 開発要件のまとめ方 - peroli Developer's Blog
2016 - 07 - 22 ペロリ流 開発要件のまとめ方 開発プロセス list Tweet こんにちは。開発部のマネージャーをやっている mizushimac です。 今回は開発するモノの要件のまとめ方についてペロリ開発部が実践している内容を少しご紹介したいと思います。みなさんの会社やプロジェクトではどうやって開発するモノの要件をまとめていますか？ パワポ ですか？ spreadsheet ですか？ 流れ行く slack や github issue で議論しながらコメントに埋もれていき誰かが箇条書きでまとめますか？ きっとカオスなことが多いかなと思いますのでこのエントリーが少しでもご参考になればと思います。 ちなみに、ペロリはカオスを楽しめる人を求めていますw 開発要件のまとめ方って色々あって難しい 私が学生の時に所属していた ベンチャー企業 では、数十MBもある パワポ に画面イメ
【Python】自然言語処理でラーメン屋を分類してみる - Qiita
はじめに こんにちは、コピペデータサイエンティストです。 3年ぐらい前に「ラーメンと自然言語処理」というおちゃらけLTをしたのですが、今見ると恥ずかしいぐらいショボいので、Pythonで作りなおしてみました。 長くなったので3行でまとめると Web上に転がっている口コミとか紹介文を Pythonのライブラリを用いて解析することで 好きなラーメン屋に似たラーメン屋を見つける手法を構築した 方法 統計的潜在意味解析という手法を用います。ざっくり言うと、文書がどんなトピックを持っているか、何に関する文書なのか、を推定してくれるものです。 以下の様なイメージで各トピックに割り振られる割合を算出できるため、以下の例ではAとBが近い、ということを計算することが可能です。 ラーメン屋A： [0.75, 0.15, 0.10] ラーメン屋B： [0.60, 0.15, 0.15] ラーメン屋C： [0.0
Redmineがいくら良くても会社の上司や経営者が見なければExcelがはびこってしまう事例 - プログラマの思索
Redmineのようなチケット管理ツールがとても威力があっても、上司や経営者が見なければExcelがはびこってしまう事例を見かけたのでメモ。 チケット管理ツールに限らず、営業支援システム、日報システム、経営状況の見える化の為の情報系システムでも同様の症状がよく発生する。 【参考】 golangでRedmineの情報をExcelにするコマンドラインクライアントを作った - write ahead log Big Sky :: コマンドラインからredmineを扱える「godmine」作った。 【1】(引用開始) SIerに所属している方ならわかると思いますが(あんまりわかって欲しくもないですが),体質の古い会社だとRedmineを使っていても「Excel表がない」と文句を言われたりします. 面倒なのが「プロジェクト一覧表がない」とか「課題管理表がない」とか「バグ一覧表がない」とか....et
Web開発でもアプリ開発でも使える状態遷移図を自動生成するツールを作りました - Qiita
概要 先日こちらの記事でgraphvizを使って状態遷移図を作成する方法をご紹介したのですが、これでもまだ複雑で記述量も多いのでとっつきづらいと思い、このgraphvizのソースコードを自動生成して画像を出力するコマンドラインアプリケーションを作成しました。 このアプリケーションはPyagram（ぱいあぐらむ）といい、その名前から察しがつくかと思いますがPythonを使用して開発されました。開発期間は１日でした。 このPyagramを使うことで複雑な状態遷移図を比較的簡単に作成することができるようになりますので、以下でご紹介したいと思います。 状態遷移図の描き方についてはこちらの記事を参考にしています。 出来上がりの図は以下のような感じになります。 図には幾つかのオブジェクトがあります。 図のタイトル（最上段） ビュー（二重丸） サーバサイドの処理（灰色の背景の一重丸） 画面遷移（破線の矢
Facebookの競合他社はReact.jsが使えない？
React v16リリースと共にMITライセンスへ https://facebook.github.io/react/blog/2017/09/26/react-v16.0.html#mit-licensed 16系だけでなく、すぐに移行できない人向けに、15系の主要バージョンもMITライセンスに変更されました。 2017/09/24追記 近日リリース予定のReact v16にて、ライセンスをBSD + PatentsからMITに変更予定とのPOSTがありました。 We're relicensing React, Jest, Flow, and Immutable.js under the MIT license. https://t.co/3XD0z49UsS — React (@reactjs) 2017年9月22日 但しまだGitHubでLICENSE*ファイルの変更やPATENTS
ポケモンGO配信開始で広告業界に激震が走る理由
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニング』シリーズは20万部を超えるベストセラー。マスコミ関係者の地下クイズ集団『夜会』のメンバーとしても活躍。 今週もナナメに考えた 鈴木貴博 経済誌をにぎわすニュースや日常的な経済への疑問。そのときどきのトピックスについて経済の専門知識を縦軸に、社会常識を横軸において、ナナメにその意味を考えてみる。 バックナンバー一覧 7月22日、いよいよ待ちに待ったポケモンGOの日本での配信が始まった。先行する米国では大ブームが巻き起こり「スマホユーザーの行動が変わる」とまで報道される過熱ぶり。任天堂の株価もポケモンGOのニュースに伴い高騰しているのだが、ポケモンGOで何が変わるのだろうか？ 任天堂は「ぱっと
なぜ AWS をやめて Heroku を選んだのか - sakagami memo
仕事であるアプリケーション開発を担っているのですが、 当初 AWS を用いて1人で運用していたのが、現在は Heroku のプラットフォームに移行し、チームとして6人で開発を行っている状況になりました。そこに至るまでの経緯とその際の運用についてご紹介したいと思います。 もちろんそれぞれの開発の状況に応じて、判断は変わってくるかと思いますが参考になればと思います。 エンジニア 1人 もともと私が関わる以前のそこでの開発は外注していました。運用を引き受けることになったのですが、 ある程度 形になっているアプリケーションを1人で運用するには不安が大きく、実装したい機能が日々 増えていく中で、インフラ面で時間をかけていて満足にコードを書けない状況は非常にわずらわしい ものでした。 小さなスタートアップという会社の中で、開発の施策が次々と進められない状況はまずい と感じ、Heroku の導入を検討し
マイクロソフト、Skypeをピアツーピアからクラウドベースのアーキテクチャへ移行中。数カ月以内に完了予定
2002年に登場したSkypeは、面倒な設定をすることなくインターネットを通じて世界中のどこからでも高品質な音声通話ができる事実上初めてのソフトウェアとして、非常に大きなインパクトをもって受け入れられました。 インターネットに接続すれば無料で通話できるSkypeは、電話会社による音声通話のビジネス、特に国際通話のビジネスを崩壊させると言われたものです。 そのSkpyeの最大の特徴は、中央に大きなサーバを置いてユーザーや通信などを集中管理することがシステム構築の常識だった時代に、インターネット上に散らばるサーバを相互に接続して分散管理するピアツーピアのアーキテクチャを採用したことにあります。 ピアツーピアのアーキテクチャが、インターネットワイドで何万人ものユーザーが利用する大規模システムを支えることができるのだ、ということを証明したことも、Skypeのもうひとつのインパクトだったと言えます。
文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。 - Qiita
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。という記事もアップしました。 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。 学習前の私の数学スペック 学生時代の数学の学習歴は高校2年生の2学期位まで。 大学で経済数学の授業があった気がするがほとんど出席していない。 仕事で使った数学知識は三角関数程度。(画像処理ソフトを開発した際に使用) 学習に要した時間 小学校の算数 5時間 中学数学 6時間 数I/数A 12時間 数II/数B
わたしのバイモーダル戦略 : 小野和俊のブログ
このところ知人からよく、「小野さんはプログラマーから経営者になった」と言われる。これはまさにその通りで、かつてソースコードを美しくリファクタリングすることに情熱を燃やした私は、いまは組織をより良いものにしていくことに情熱を燃やしている。つまりリファクタリング対象がソースコードから会社に変わったのだ。 そんな私が今やや苦戦しつつもやりがいを感じて取り組んでいるのが、「2つの異なる文化の共存協調」だ。具体的には、大企業的な文化とベンチャー的な文化を共存させ、かつ協調させようにしようとしている。ウォーターフォール的な文化とアジャイル的な文化の共存協調、と言い換えることもできるだろう。 アプレッソでかなり自由にやってきた私にとって、当初、セゾン情報の動き方は不慣れであり、また動きが遅く感じることもあった。だが少しすると、こうした動き方や文化にも相応の合理性があり、アプレッソで取り入れることが望まし
英「金融センター」維持に懸命＝独仏奪取狙う－ＥＵ離脱：時事ドットコム
英「金融センター」維持に懸命＝独仏奪取狙う－ＥＵ離脱 【ロンドン、パリ、フランクフルト時事】英国が欧州連合（ＥＵ）離脱を決めた６月の国民投票から２３日で１カ月。ロンドンの金融街シティーには今も世界の資金が集まり、銀行員らは投票前と変わらぬ様子で業務をこなしている。しかし、ＥＵ主要国のドイツとフランスは「金融センター」の地位を奪おうと虎視眈々（たんたん）と狙う。英国も譲れない姿勢だが、今後の離脱交渉に委ねられたシティーの前途には暗雲が垂れ込めている。 「ロンドンは世界で最も開かれた国際金融センターだ」。シティーのエバンズ市長は不安払拭（ふっしょく）に躍起だ。インフラやマンパワーなど、シティーが長い時間をかけて作り上げたビジネス環境は「欧州の他都市では見られない」と豪語する。 ただ、報道によると、シティーに欧州事業の拠点を置く金融大手の米ＪＰモルガン・チェースや、本店がある英ＨＳＢＣは、英
国が豊かであるほど信仰心は薄いが、アメリカだけは例外であることが判明…海外の反応 : らばQ
国が豊かであるほど信仰心は薄いが、アメリカだけは例外であることが判明…海外の反応 どこの国にも宗教はありますが、貧困な国ほど宗教色が強く、裕福な国ほど弱い傾向にあります。 ところがいくつかのデータによると、アメリカは唯一裕福でありながら、他の先進国に比べて信仰心が強いことがわかりました。 Wealthier nations tend to be less religious, but US a prominent exception アンケートは世界44か国を対象に行われました。 「人生の成功は自分のコントロール出来ない力により決定される」との考え方に同意しない人の割合は、世界44か国では38％（中央値）。 ところがアメリカは57％の人が不同意で、世界の中央値を大きく上回っています。言い換えるとアメリカ人はハードワークは報われると信じる傾向があることを物語っています。 さらに「人より上に立
永守会長｢ARMは3300億円でも買わない｣
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鳥の目には自然界に潜む謎が隠されている
「鳥の目」は人間の目よりも多くの情報を捉えることが可能で、人間が視認できない紫外線を見ることができます。そんな鳥の目に興味をもった科学者が鳥の網膜を調べていたところ、「規則性」と「不規則性」という相反する特性を持った不思議な配置パターンが見つかっています。 Hyperuniformity Found In Birds, Math And Physics | Quanta Magazine https://www.quantamagazine.org/20160712-hyperuniformity-found-in-birds-math-and-physics/ ワシントン大学の生物学研究所で働くジョー・コルボ氏は2009年ごろ、鳥の目に関する研究に取りかかりました。鶏の網膜を顕微鏡で観察していたコルボ氏は、網膜の中心部に分布して異なる波長特性を持つ視物質を発現するため色覚の基礎となる細胞
統計検定準1級を取るための勉強法｜Colorless Green Ideas
はじめに この記事では、統計質保証推進協会が主催している統計検定の準1級を取るための勉強法について、私自身の経験も交えながら紹介していきたいと思う。なお、私は2016年6月に統計検定の準1級を受け、7月に無事合格通知を受け取った。 統計検定とは 統計検定とは、2011年から始まった「統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験」 [1] である。この試験は級別に分かれており、高校程度の統計を問う3級や、大学の基礎科目としての統計学を問う2級などが設定されている。 準1級の特徴 準1級の出題範囲は広いので効率的に勉強しよう [2] 2015年からは、2級よりやや発展的な内容を問う統計検定準1級の試験が年に1回実施されるようになった。この級の出題範囲は、1つ下の2級の出題範囲に比べてかなり広い。このため、合格に向けての勉強に当たっては、広い範囲の内容をうまく処理していくことが重要であろう。
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【Windows】空のファイルを作成する（Linuxで言うtouch） at softelメモ
GitHub - facebook/create-react-app: Set up a modern web app by running one command.
TechCrunch | Startup and Technology News
Pythonによる機械学習入門 ～Deep Learningに挑戦～
http://www.ogura.blog/entry/2016/07/22/%E3%83%9D%E3%82%B1%E3%83%A2%E3%83%B3GO%E3%81%AB%E6%AE%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E5%B8%82%E5%A0%B4%E3%81%A8%E5%BA%83%E5%91%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4
ことばと世界──コンピューターはいかにそれを理解するのか
TechCrunch | Startup and Technology News
敗戦処理経験者も絶賛、「東芝 粉飾の原点 内部告発が暴いた闇」が始めから終わりまで闇 : 市況かぶ全力２階建