「AIを使えば全員同じになる」 羽生善治九段が語るAI時代の差別化と意思決定
AIによる最適解が戦略の均質化を招く中、羽生善治九段は、あえて評価の低い手を選ぶことにこそ差別化の核があると説く。数字に翻弄されず、一貫性を持って決断し、責任を負う。AI時代における人間ならではの意思決定と真の個性の在り方とは。 AIが初めて人間に将棋で勝利をしてから既に十年以上がたつ。棋士たちのAI利用は珍しくなくなり、誰もがAIを使い、「最善手」を学ぶ時代となった。均質化が進む中で、どう個性を保ち、どう差別化するか。そしてどうAIと向き合い、意思決定の質を高めるか。 日本ヒューレット・パッカードが2026年2月に開催したイベントで、羽生善治九段が特別講演に登壇した。羽生氏の発言は将棋界の話であると同時に、AI活用の最前線に立つビジネスパーソンへの問いかけでもある。ここでは、対談形式で羽生氏が語った言葉を紹介したい。 1970年生まれ、埼玉県出身。小学1年で将棋を始め、6年のとき小学生名
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 デジタルソサエティ事業部 プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組
AIで爆速になろうと開発速度は同じでいい。吉羽氏に聞く「アジャイルの“逆説的な”加速の仕方」 | レバテックラボ（レバテックLAB） - レバテックLAB
株式会社アトラクタ Founder兼CTO/アジャイルコーチ 吉羽 龍太郎 アジャイル開発、DevOps、プロダクトマネジメント、組織開発を中心としたコーチングやコンサルティング、トレーニングが専門。Scrum Alliance認定スクラムトレーナー（CST）/ 認定チームコーチ(CTC)。Microsoft MVP for Azure。 野村総合研究所、Amazon Web Servicesなどを経て現職。 著書に『SCRUM BOOT CAMP THE BOOK』など、訳書に『チームトポロジー』『Tidy First?』『プロダクトマネジメント』『レガシーコードからの脱却』など多数。 AIのおかげでコーディングなどの速度が大きく向上した。では、このブーストをどう活かすべきか――。 AIが急速な進化を遂げるなか、ソフトウェア開発の領域では「AIの力を活かせる組織づくり」「AIネイティブな
Claude CodeのSkillsを作成例から徹底理解する
はじめに：AIエージェントの「できること」を拡張する Claude Codeは、ターミナル上で動くAIエージェントです。コードの読み書きだけでなく、PowerShellやPython、OSコマンドの実行もできます。しかし、プロジェクト固有の業務手順やツール連携をClaudeが最初から知っているわけではありません。 ここで登場するのが Skills です。 Skillsとは、Claude Codeに「特定の業務をどう実行するか」を教えるための仕組みです。SKILL.md というファイルに手順を書いておくだけで、Claudeはそのスキルを自律的に選択し、PowerShellスクリプトやPythonプログラムを実行して業務を遂行します。 新人に業務マニュアルを渡すのに似ています。マニュアル（SKILL.md）とツール（スクリプト）をセットで渡せば、新人はそれを読んで自分で判断し、作業を進めてくれ
Claude CodeのAgent Teamのトークン消費量を半分以下に抑える方法（lead以外をGLM-5に委譲する方法）
Claude CodeのAgent Teamはとても強力ですが、使っているとトークン消費（=レートリミット消費）が重いと感じる人も多いと思います。 自分も同じ問題にぶつかり、Claude Codeを調べていたところ、 チームメイト（子インスタンス）の起動コマンドを差し替える隠しオプションを見つけました。 これを用いて以下を行いました。 Lead（親・司令塔）はClaudeのモデル（Opus）を維持 Teammate（子）だけをGLM側にオフロード その結果、開発内容によりますが 50%以上のトークン消費削減 ができました。 結論 ポイントはこれです。 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 でAgent Teamを有効化 CLAUDE_CODE_TEAMMATE_COMMAND で子インスタンスの実行コマンドを差し替え リード（司令塔）はOpus、チー
0から分かる Claude Code 完全ガイド
ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。
記事をAIに書かせるな｜ushironoko
最近、この記事はAIに書かせたのかな？と感じる記事が増えている。日頃AIを活用している人ほど、AIの書く構文のクセが感覚的にわかるようになってきているだろう。 自分は記事をAIに書かせることは、非常に勿体無く、不健全なことだと考えている。「書く」という作業には目に見えない価値が多くあるからだ。 人は自分の手で書く時に、無意識に脳内で音声化している。つまり、口に出さなくても擬似的に喋っているということだ。読むという行為も同じで、脳内で音声化しながら文字を理解している（注意深く読む時に口に出すこともあるだろう）。 自分の手で書くことで、書く時と読む時で2回文章を理解できる。これはつまり、人は書くことでもその文章に対する理解を深めることができるということだ。書かないと覚えられない、というのは単に、書くことは読むだけよりも多くの文脈理解の作業をしているということに他ならない。人は反復することで解像
3,980円のカメラでClaude Codeに「身体」を与えてみた
はじめに こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近はコーディングAIの活用についての記事を色々と書いてきましたが、今回はちょっと趣向が違います。 AIに「身体」を与える話です。 「身体」といっても人型ロボットを作ったとかではありません。3,980円のWi-Fiカメラ1台で、Claude Codeに「目」「首」「耳」を与え、さらに長期記憶（脳）や声まで持たせたという話です。きっかけはふとした思いつきだったのですが、Xに投稿したところ想定外にバズってしまい、せっかくなのでプロジェクトの全体像を記事にまとめることにしました。 リポジトリ：https://github.com/kmizu/embodied-claude 着想：LLMに足りないのは「知能」ではなく「身体」 最近のLLMは本当に賢くなりました。私の過去記事でも、Cod
旅行会社のAIブログが勧めた「穴場温泉」に観光客続々、実は存在せず 豪
オーストラリアのタスマニア島は美しい景観で知られる/Blue Planet Studio/iStockphoto/Getty Images （CNN） オーストラリアの旅行会社のウェブサイトに、南部タスマニア島の秘境温泉を紹介するブログ記事が掲載された。その記事を頼りに温泉を目指す旅行客が続出。しかしその後、問題の記事を生成したのはAI（人工知能）で、この温泉は実在していなかったことが分かった。 タスマニア島北部のお勧めスポットとして「静かな」温泉を紹介する記事は、タスマニア・ツアーズのウェブサイトに掲載された。その後削除されたが、CNNが入手したスクリーンショットによると、森林の中にある穴場として「ウェルドボロー温泉」を紹介。「ハイカーに人気の」秘湯と形容していた。 ウェルドボローはタスマニア島北部の都市ロンセストンから110キロほど離れた小さな田舎町。 問題の記事についてタスマニア・ツ
CLAUDE.md や AGENTS.md のベストプラクティスな書き方 - izanami
CLAUDE.md は LLM にコードベースを理解させる最重要ファイル。WHY/WHAT/HOW の3要素を300行以内で簡潔に書き、指示は最小限に。段階的開示で詳細は別ファイルに分離し、リンターや自動生成には頼らないのがベストプラクティス Claude Code を使っていて、なんか思い通りに動かんなって感じたことない？指示を書いてるはずなのに無視される、毎回同じことを説明し直さなあかん、コードスタイルがバラバラになる こういう問題の多くは、実は CLAUDE .md の書き方に原因があったりするんよね X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです。Agentic AI / AI 駆動開発などを中心に情報を配信しています この記事は HumanLayer のブログ記事「Writing a good CLAUDE .md」をベースに、Anthropic の公式ドキュメントと最新の学術研
「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)
わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで
生成AI時代に"読書すること"の価値を考える。 - 世界のねじを巻くブログ
本を読む意味とは どうも、ねじまきです。 数秒で答えを取り出せる人工知能の時代に"わざわざ１冊何時間をかけて本を読むことの意味って何なのか？"を少し考えてみました。 (※この記事は 生成AI Advent Calendar 2025 - Adventar 19日目のブログ記事です) nazology.kusuguru.co.jp 海外でも話題になっていた記事だけど「毎日趣味で読書をしていた人の割合が、40%以上も減少していた」という研究結果が出たらしい。(どこまで信用おけるデータ化はさておき) 1冊読むのに何時間もかかる本、一見タイパもコスパも悪いのに、なぜ Kindleハイライトを検索して、"読書の意義"みたいなものについて考えさせてくれる本をいくつか引用してみようかなと。 ・『読書の価値 / 森博嗣』 つまり、自分の時間と空間内では経験できないことであっても、他者と出会うことによって、
「ヤングジャンプ新人漫画大賞」の月間ベスト賞受賞作にAI疑惑、ストーリー構成やセリフ回しにも違和感
ヤングジャンプ新人漫画大賞 @yj_comicaward 大賞賞金100万円＋連載権！月間ベストはボイコミ化！毎月末日締め！週刊 #ヤングジャンプ の「#ヤングジャンプ新人漫画大賞 」🏆💪漫画家志望の方、漫画好きの方に嬉しい情報を随時発信中！ ［毎週、歴代受賞作や特集記事、質問箱を公開！🔥］編集部公式X▶︎@young_jump youngjump.jp/comic_award/ ヤングジャンプ新人漫画大賞 @yj_comicaward 佳作＋月間ベスト賞＋初投稿 🎉計43万円獲得🎉 『御国の羽々斬様』 森永侮瑠戊ン 非常に画力が高くサービス精神もあり、アクションにお色気と読者を飽きさせない努力を節々から感じます。一方で、キャラクター設定やストーリー、構成面では改善の余地が多くあり、特に状況設定が複雑すぎる上に説明が不明瞭なためすんなり読めない点はもったいないと感じました。 作品
【日本語訳全文】Kent Beck氏 基調講演：開発生産性測定のトレードオフ「グッドハートの法則」はもっと悲観的に捉えるべきだった・後編 - Findy Tech Blog
こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 前編では、グッドハートの法則の本質と、指標に圧力をかけることで開発現場がいかに歪められるか、そして"もっと悲観的に捉えるべきだった"理由を見てきました。 後編では、Beck氏が提唱する「価値の道すじ」の概念と、AI時代における測定の問題、そしてリーダーが実践すべき具体的なアプローチについて解説します。 前編はこちら tech.findy.co.jp 講演動画 ※ 視聴には Findy Conference へのログイン、並びに視聴登録が必要です。ご登録頂ければ、他の講演アーカイブも視聴できます。 日本語訳全文（続き） ソフトウェアが価値を生み出す4つの段階 Kent Beck氏：ではどうやって抜け出すのか？プログラミングのジーニー（生成AIのこと）についてお話しします。 ソフトウェアの価値を生み出す方法は？
“ブラウザを自律操作するAI”が暴走 「要約して」と入力しただけなのにパスワードが盗まれた その手口とは？
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 Braveブラウザを手掛ける米Brave Softwareは8月20日（現地時間）、他社のエージェント型ブラウザの脆弱性を見つけたと発表した。脆弱性が見つかったのは、米Perplexityが提供する「Comet」。Braveが他社のエージェント型ブラウザのセキュリティを検証している中で発見したという。 エージェント型ブラウザとは、ユーザーに代わってWebサイト上で実際に操作を行うAI機能を持つブラウザだ。例えば「来週金曜日のロンドン行きの航空券を予約して」という指示に対して、AIが自律的にWebサイトを閲覧し、予約手続きまでを実行できる。この
私がバイブコーディングにあまり興味がない理由 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 表明しておかないと、自分が最新技術を毛嫌いしてるだけの人と思われるかもと思ったので、いったん自分の考えを吐き出しておく。 自分は、情報を評価・抽出する系の作業 (文章を要約するとか、コードをレビューするとか) を AI にやらせるのはあまり抵抗感がなくて、趣味開発でも Copilot や CodeRabbit によるコードレビューのお世話になっている。 一方で、情報を押し広げる系の作業を AI にやらせると成果物の正確性や保守性に対する信頼性が全然足りない。「適当に書き殴らせてうまくいかなかったら全部捨てればいい」「コードの良し悪しは気
LLMによるソフトウェア開発の「式年遷宮モデル」｜Omicron
概念ソフトウェア開発において「修正するよりスクラップ＆ビルド（完全な再構築）した方がいい」という考え方が主流になると、開発パラダイムは大きく変化する。この変化はLLM（大規模言語モデル）の進化により加速され、伊勢神宮の「式年遷宮」に例えられる新しいソフトウェア開発モデルへと発展する可能性がある。 「ソフトウェア式年遷宮」の特徴見た目が変わらない内部再構築： UIやAPIインターフェースは一貫性を維持 内部実装は完全に刷新され、最新技術を採用 ユーザー体験を損なわずに技術的進化を実現 明確なインターフェース定義の重要性： 人間のIO（ユーザーインターフェース、入出力期待値）が明確に定義されている コンピュータのIO（API、データ形式、通信プロトコル）が厳格に文書化されている これらの境界が明確なシステムほど「式年遷宮」アプローチに適している 高速かつ効率的な再生成： LLMにより設計からコ
LLMの制約を味方にする開発術
AIコーディングツールを使っているのに、なぜ期待通りの結果が得られないのか 「AIにコード生成を頼んだら、動くは動くけど、プロジェクトの規約に全然従っていない…」 「複雑な機能を実装させようとすると、途中で迷走してしまう…」 「リファクタリングを頼んだら、余計に複雑になってしまった…」 こんな経験はありませんか？ 2025年6月現在、AI Agentic Codingは飛躍的に進化し、単純なタスクなら人間のプログラマーに匹敵する成果を出せるようになりました。しかし、実際のプロジェクトで使ってみると、思うような結果が得られないことも多いですよね。 この記事では、なぜAIコーディングツールが複雑なタスクで失敗するのか、そしてどうすれば効果的に使えるのかについて解説します。Chain-of-Thought promptingによる段階的な思考の誘導、CLAUDE.mdを活用したプロジェクト固有の
情報コンテンツはもう作る意味ない？ クリックされないAI時代にSEOでやるべきこと（前編） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報 | Web担当者Forum
楽天銀行の預金残高が2025年12月末に13兆円を突破、国内のネット銀行で最高水準 1月7日 7:01
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「ＡＩ生成画は著作物」、無断複製の疑いで男を書類送検へ…千葉県警が全国初の摘発