The MMDS 2012 Slides are out! Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets
In case you have to take your mind off tomorrow's suspense-filled and technologically challenging landing of Curiosity on Mars (see 7 minutes of Terror, a blockbuster taking place on Mars this Summer ) Michael Mahoney, Alex Shkolnik, Gunnar Carlsson, Petros Drineas, the organizers of Workshop on Algorithms for Modern Massive Data Sets (MMDS 2012), just made available the slides of the meeting. Oth
データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
2006年のデータマイニング学会、IEEE ICDMで選ばれた「データマイニングで使われるトップ10アルゴリズム」に沿って機械学習の手法を紹介します（この論文は@doryokujin君のポストで知りました、ありがとうございます！）。 必ずしも論文の内容には沿っておらず個人的な私見も入っていますので、詳細は原論文をご確認下さい。また、データマイニングの全体観をサーベイしたスライド資料がありますので、こちらも併せてご覧下さい。 データマイニングの基礎 View more presentations from Issei Kurahashi 1. C4.5 C4.5はCLSやID3といったアルゴリズムを改良してできたもので、決定木を使って分類器を作ります。決定木といえばCARTが良く使われますが、CARTとの違いは以下のとおりです。 CARTは2分岐しかできないがC4.5は3分岐以上もできる C
Perlで入門テキストマイニング » SlideShare (share powerpoint...
2. テキストマイニング（１） 評判情報。ポジティブ、ネガティブ • プロフィール。ブロガーの性別、年齢、地域 • そのページに関連した広告とか。 • 関連語。 • もしかして○○？ • クラスタリング。グルーピング。 •
リアルとWebのネットワーク分析：先端研ブログ - CNET Japan
先端研レポート第一弾は、2月にヤフー社内で開催された安田雪先生のセミナーのレポートをお届けします。 人脈づくりの科学 ： 関係構造の不思議 - リアルとWebのネットワーク分析 講演者：安田雪（やすだ ゆき） GBRC社会ネットワーク研究所所長 概要： 現実の人間関係と、Web上にみられる人間関係は、表裏一体である。現実社会では観察できない関係構造がWebから可視化できる一方、Web上の情報には反映されない関係が現実には存在する。リアルな社会での人や組織のつながりと、WEB上での単語や概念のつながりを対比しながら、その特徴を考えてみたい。論点は、人々は本当にWebを通じてつながっているのか、そして、つながりの検索は可能かである。 GBRC社会ネットワーク研究所所長、東京大学ものづくり経営研究センター特任助教授の安田雪先生は、数理社会学が専門で、関係構造の分析、数量化、可視化などが
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A taxonomy of sequential pattern mining algorithms
