AugLy: A new data augmentation library to help build more robust AI models
AugLy: A new data augmentation library to help build more robust AI models What the research is:We are open-sourcing AugLy, a new Python library that will help AI researchers use data augmentations to evaluate and improve the robustness of their machine learning models. Augmentations can include a wide variety of modifications to a piece of content, ranging from recropping a photo to changing the
画像の水増し方法をTensorFlowのコードから学ぶ - Qiita
はじめに Deep Learningで画像を精度よく分類するにはとにかく枚数が必要です。しかし、大量の画像をすべて手作業で用意・タグ付けするのは困難です。そこで、タグ付けされた画像を加工することで画像の枚数を増やす(水増しする)ことが行われます。 今回は、水増しするためにどのようなことをするのかをTensorFlowのコードから学びたいと思います。 具体的にはCIFAR-10のコードから学んでいきます。 cifar10/cifar10_input.py 実際のコードでは以下のように複数の処理を組み合わせて画像の水増しを行っていました。 # Image processing for training the network. Note the many random # distortions applied to the image. # Randomly crop a [height,
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