CS109 Data Science
Harvard's CS109A course is an introductory course in data science, designed for students with some prior programming experience. The course covers a broad range of topics in data science, including data cleaning, visualization, analysis, and machine learning. Students learn to use tools such as Python to work with data and build statistical models. The course also includes a significant group proj
Stanford Login - Stale Request
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Chiba's website
http://www.csg.ci.i.u-tokyo.ac.jp/~chiba/site
B3 OS/Programming
シラバス 本コースは、プログラミングの基本について、ひととおりの技術を学び終えた受講者を対象とする。コースの目的は、実際のソフトウェアを開発する際に、具体的にどのようにプログラムを設計し、またどのように OS の機能を利用していけばよいか、感覚をつかんでもらうことである。このため、本コースは講義中心ではなく、いくつかのソフトウェアの作成演習をとおして、そのソフトウェアのプログラムはなぜそのように設計されているのか等を考えてもらう。 1. 簡単な C コンパイラ 言語仕様を簡略化したCコンパイラを作成し、言語処理系の基本構成を学ぶ。また関数呼び出しや配列参照など、C言語の各基本機能が実際にどのような機械語に変換されていくのかを学ぶ。 実際に作成する処理系は2つで、まずはじめに字句解析の練習として、ごく簡単なLispインタプリタを作る。 その後、構文解析、コード生成の演習のため、C言語風の手続
【中級】今から取り組むUML入門 第3回（前半） UMLの9種類の図
図2●オブジェクト間のメッセージ・パッシングとオブジェクトの状態の変化<BR>オブジェクト同士はメッセージのやり取りを行う。そのメッセージのやり取りを「メッセージ・パッシング」と呼び，シーケンス図やコラボレーション図で表す。また，オブジェクト内部の状態は変化し，その変化を表した図がステート・チャート図やアクティビティ図である UMLの9種類の図は，システム開発の要求分析，設計，開発，配置の各工程で使うことができる。どの工程でどの図を使うかは明確に決まっていないので，自由に使ってほしい。多くの場合，システム開発の最初の段階でユース・ケース図を作成し，次いでクラス図を作成する。クラスは要求仕様の中に登場する名詞が候補となるが，その中からクラスとして適当かどうかを判断し，適切な名詞のみをクラスとする。その際，クラスの属性や操作を具体的に考えると判断しやすい。 情報システムの設計に有用なモデリング
Disk Allocation Methods
Files Systems, Physical View (Disk Allocation Methods) Reference: SGG, Chapter 12, with emphasis on Section 12.4 Examples of File Systems UFS: Unix file system You can read about it with man 4 df_ufs You can see info about the current state of the file system with df -g XFS: A 64-bit high performance journaling filesystem used by IRIX for disks. IRIX is Silicon Graphics' version of UNIX. FAT: DOS
Risk - Wikipedia
Firefighters are exposed to risks of fire and building collapse during their work. In simple terms, risk is the possibility of something bad happening.[1] Risk involves uncertainty about the effects/implications of an activity with respect to something that humans value (such as health, well-being, wealth, property or the environment), often focusing on negative, undesirable consequences.[2] Many
メディアの合理的バイアス - 池田信夫 blog
高木さんの棒グラフの話をからかったら、意外にまじめな反論が来て驚いた。テレビが中立・公正な報道をしている（はずだ）と信じている人がまだ多いようだ。日本のメディアもまだ捨てたものではないが、これは民主主義の健全な発展のためにはよくない。メディアは本質的に物事を歪めて伝えるものだからである。棒グラフの話も、その一例としては意味がある。 まず認識しなければならないのは、これまで何度も書いたように、ニュース価値は絶対的な重要性ではなく限界的な珍しさで決まるという事実である。経済学の教科書の最初に出てくるように、ダイヤモンドの価格が水よりはるかに高いのは、それが水よりも重要だからではなく、限界的な価値（稀少性）が高いからだ。同じように、人が犬に噛まれる事件よりも犬が人に噛まれる事件のほうが、重要性は低いがニュース価値は高いのである。 時系列でも同じだ。普通の人が事故死する原因として圧倒的に重要な
高木浩光＠自宅の日記 - 日常化するNHKの捏造棒グラフ
■ 日常化するNHKの捏造棒グラフ こういう話は「なにをいまさら」という感じだが、 「テレビ全体の信頼にも関わる」、ＮＨＫ放送総局長, 産経新聞, 2007年1月24日 という話も出ていることだし、先週の日記の脚注1にも書いたので、この機会に書いてみる。 先週の件は、NHK総合テレビ1月20日22時放送の「@ヒューマン」という番組だったことまでは思い出したが、残念ながら証拠画像を入手することはできなかった。しかし、画像検索で nhk.or.jpドメインを軽く探したところ、すぐさま典型的な捏造例が2つ見つかった。 図1は、図2のグラフの一部にモザイク処理を施したものだ。 このグラフを提示して何を解説しているかというと、 繊維製品製造業のグラフです。 先進国から発展途上国に大量の生産拠点が移ったため、日本の繊維工場は減少しています。 という。繊維工場が減少していると解説されながら、図1のグラフ
セキュリティはなぜやぶられたのか - 池田信夫 blog
最初にクイズをひとつ：次のリストは、アメリカで1年間に死ぬ人の死因をランダムに並べたものだが、このうちリスクが最大と最小のものは何だろうか？ 1．飛行機事故 2．ハリケーン 3．洪水 4．列車事故 5．ソファ類（引火） 6．保育製品（ゆりかごなど） 7．鹿（自動車と衝突） 答はコメント欄に書いた（本書p.45参照）が、当たった人は少ないだろう。これぐらい、リスクの評価というのは主観的なのだ。アメリカ人が1年間に自動車事故で死ぬ確率は1/7500だが、アメリカ政府が数千億ドルを費やしているテロで死ぬ確率は、1/60万だ。今では、これよりも「対テロ戦争」で死ぬ確率のほうが大きい。 変な邦題がついているが、原題は"Beyond Fear"。原著は9・11の後、シリコンバレーのベンチャーはセキュリティがらみばかりという「セキュリティ・バブル」の時期に出たもので、リスクを過剰に恐れ
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UML Class Diagrams: An Agile Introduction
1 Copyright 2004 Bernd Bruegge Software Engineering 2004 1 Modeling with UML Bernd Brügge Technische Universität München Lehrstuhl für Angewandte Softwaretechnik http://wwwbruegge.in.tum.de 26 October 2004 TUM Copyright 2004 Bernd Bruegge Software En
Advanced OO Design
厳選読書館：ロンボルグ「環境危機をあおってはいけない」
Widening Gap Between Rich and Poor
http://72.14.253.104/search?q=cache:WW3Wm-OBptIJ:www.chikawatanabe.com/blog/2003/02/post_6.html%20%E8%B2%A7%E5%AF%8C%20%E4%B8%8D%E5%AE%89%20site:www.chikawatanabe.com&hl=ja&ct=clnk&cd=2&gl=jp
村山弘美 - 貧富の差はどこまで広がった?「格差社会」を読み解く - 会社を伸ばす人事・労務ナビ『日本の人事部』
Gap Between Rich and Poor: World Income Inequality in 2002