Cloud ML Engine に自動で 予測モデルをデプロイするパイプラインを作ってみた - Qiitaこの記事はBrainpad Advent Calendar 2018の7日目の記事です。 自己紹介と機械学習基盤を簡単に 初めまして、えいりんぐーです。 データ分析や機械学習まわりの仕事をしています。 このテの仕事をしていて感じるのは、基盤づくり・環境づくりって大切だということです。とくに、アドホックに分析や予測モデルを作って試すだけなら各々好きなようにやっていいのですが、仕事としてチームで、データ分析とその共有や機械学習サービスの開発・運用をやるには、ある程度定型化された環境というものが必要だと思います。 最近ではDevOpsの文脈から派生して、MLOpsという言葉も聞くようになりまして、もろもろの事業会社さんを見ると、やはりそれぞれ取り組みはあるようです。 メルカリさんの事例 Wantedlyさんの事例 リクルートライフスタイルさんの事例 Cookpadさんの事例 私もそれっぽいことな
