Pipenvの進んだ使い方¶ このドキュメントではPipenvのより輝かしい進んだ機能を対象としています。 ☤ 注意書き¶ Pipfile にある依存パッケージのwheelは $ pipenv lock では捕捉されません。 There are some known issues with using private indexes, related to hashing. We're actively working to solve this problem. You may have great luck with this, however. インストールはできる限り決定論的になるようになっています — 問題が出た場合には --sequential フラグを使ってより決定論的に振る舞うようにしてください。 [[source]] url = "https://pypi.org/sim
Python には依存関係を管理するツールがたくさんあります。 Python も歴史あるプログラミング言語なので仕方ないですが、情報が多すぎて特に初心者は混乱してしまいます。 結局の所、pip、virtualenv (venv) を使えば十分な場合が多いので、まずはこれらの使い方を学習しましょう。 近頃は Pipenv という依存関係管理ツールが登場して人気です。 日本語でも Pipenv の情報をよく見かけるようになりました。 さらに、最近になって Poetry という依存関係管理とパッケージングを支援するツールが登場しました。 意外と Poetry に関する日本語の情報がないようなので、簡単に紹介してみようと思います。 各ツールの機能をまとめた表 が公開されていたので参考にしてください。 Pipenv 2017 年 1 月に Pipenv というツールが登場しました。 Pipenv に
A new and improved version of Machine Learning Crash Course is coming in August 2024. Stay tuned!
Rules of Machine Learning: Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Best Practices for ML Engineering Martin Zinkevich This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the benefit of Google's best practices in machine learning. It presents a style for machine learning, similar to the Google C++ Style Guide and othe
この記事はBrainpad Advent Calendar 2018の7日目の記事です。 自己紹介と機械学習基盤を簡単に 初めまして、えいりんぐーです。 データ分析や機械学習まわりの仕事をしています。 このテの仕事をしていて感じるのは、基盤づくり・環境づくりって大切だということです。とくに、アドホックに分析や予測モデルを作って試すだけなら各々好きなようにやっていいのですが、仕事としてチームで、データ分析とその共有や機械学習サービスの開発・運用をやるには、ある程度定型化された環境というものが必要だと思います。 最近ではDevOpsの文脈から派生して、MLOpsという言葉も聞くようになりまして、もろもろの事業会社さんを見ると、やはりそれぞれ取り組みはあるようです。 メルカリさんの事例 Wantedlyさんの事例 リクルートライフスタイルさんの事例 Cookpadさんの事例 私もそれっぽいことな
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