marimo de BTCとTQQQで何作ろう♪
import marimo __generated_with = "0.18.1" app = marimo.App(width="medium") @app.cell def _(): import marimo as mo import yfinance as yf import pandas as pd import numpy as np import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import statsmodels.api as sm return go, make_subplots, mo, np, pd, sm, yf @app.cell def _(mo): mo.md(""" # 🪙 BTC & TQQQ Pair Trading Analysis This n
BERTopic
Home Home The Algorithm Getting Started FAQ Use Cases API Changelog BERTopic¶ BERTopic is a topic modeling technique that leverages 🤗 transformers and c-TF-IDF to create dense clusters allowing for easily interpretable topics whilst keeping important words in the topic descriptions. BERTopic supports all kinds of topic modeling techniques:
【2025年版】Python開発「3種の神器」：uv、Ruff、VS Codeで快適環境を構築しよう
Pythonユーザーが集まり、PythonやPythonに関連するソフトウェアについて情報交換が行われるカンファレンス「PyCon JP」。今年度は「あつまれPythonのピース」をテーマに、広島国際会議場（広島市）で、9月26日（金）〜28日（日）に開催されます。今回はPyCon JP 2025直前企画として、Pythonの技術記事を、主催メンバーが2回にわたってお送りします。まずは初めの一歩として、「2025年版 Python三種の神器」と言っても過言ではないuv、Ruff、Visual Studio Codeを用いた環境構築に挑戦します。快適にPythonを書く「コツ」を体験しましょう！ はじめに プログラミング言語であるPythonは、シンプルで読みやすい文法を持ち、初心者からプロフェッショナルまで幅広い層に支持されています。また、データサイエンスや機械学習、Web開発など多岐にわ
GitHub - google/langextract: A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
Precise Source Grounding: Maps every extraction to its exact location in the source text, enabling visual highlighting for easy traceability and verification. Reliable Structured Outputs: Enforces a consistent output schema based on your few-shot examples, leveraging controlled generation in supported models like Gemini to guarantee robust, structured results. Optimized for Long Documents: Overcom
Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（中編） - Qiita
素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。 現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やること 生成AI無料期間にスクリーニング結果自動通知botを作り始めた 今回のモデルのスクリーニング速度を100倍向上した方法 yfinance由来の軽量データセット構築 今回のモデルの改善点 今回のスクリーニングモデルの精度 相場状況を簡易的に数値化する 財務スクリーニング *2025年7月7日 リンク修正しました。お知らせいただきありがとうございました。 はじめに 毎日自動で銘柄スクリーニングの結果を知れたら、仕事が終わった後の疲れたの脳でも、めんどくさがらずに、お布団に吸引されることもなく、定期的に投資が続けられる
fsspec: Filesystem interfaces for Python — fsspec 2025.5.1.post0+g66340a1.d20250524 documentation
fsspec: Filesystem interfaces for Python Filesystem Spec (fsspec) is a project to provide a unified pythonic interface to local, remote and embedded file systems and bytes storage. Brief Overview There are many places to store bytes, from in memory, to the local disk, cluster distributed storage, to the cloud. Many files also contain internal mappings of names to bytes, maybe in a hierarchical d
uvでPython仮想環境を作ってみた
uvとは 私が少し触った感想は めっちゃ早くて高機能なvenv + pip(pip-tools) です。 公式の説明を翻訳に投げた結果です。 Rust製のPythonパッケージインストーラとリゾルバー（依存関係を解決するもの） 従来のpipやpip-toolsのワークフローを置き換えることを目的としてる 下記にuvの特徴もいくつか示します。 ⚡️ Rustで開発されており、高速かつ信頼性が高い、さらに使いやすい pipおよびpip-tools（pip-compileやpip-syncなど）よりも10〜100倍早い) 🐍 簡単にインストール可能 curl, powershell, pip, pipx , brew 💻 マルチプラットフォーム対応 macOS, Linux, Windows 🧰 依存関係のバージョンオーバーライドや代替の解決戦略などを提供 !? 衝突追跡リゾルバーによる最
Talk Python To Me Podcast
Latest episode: #527 MCP Servers for Python Devs Today we’re digging into the Model Context Protocol, or MCP. Think LSP for AI: build a small Python service once and your tools and data show up across editors and agents like VS Code, Claude Code, and more. My guest, Den Delimarsky from Microsoft, helps build this space and will keep us honest about what’s solid versus what's just shiny. We’ll keep
Welcome - YData Profiling
Getting Started Features Advanced settings Integrations Support & Contributions Reference Welcome Data quality profiling and exploratory data analysis are crucial steps in the process of Data Science and Machine Learning development. YData-profiling is a leading tool in the data understanding step of the data science workflow as a pioneering Python package. ydata-profiling is a leading package for
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burnash/gspread: Google Spreadsheets Python API
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DuckDB and Python: Ducks and Snakes living together
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Ahoy, Narwhals are bridging the data science APIs
Python dataframe API standard — Python dataframe API standard 2023.04-DRAFT documentation
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