Uvicorn
main.pyasync def app(scope, receive, send): assert scope['type'] == 'http' await send({ 'type': 'http.response.start', 'status': 200, 'headers': [ (b'content-type', b'text/plain'), (b'content-length', b'13'), ], }) await send({ 'type': 'http.response.body', 'body': b'Hello, world!', }) Usage: uvicorn [OPTIONS] APP Options: --host TEXT Bind socket to this host. [default: 127.0.0.1] --port INTEGER B
asyncioを用いたpythonの高速なスクレイピング | POSTD
ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的な scrapy のようなフレームワークもあるし、 mechanize のように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。 requests や beautifulsoup 、また pyquery などを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だからなのです。数百ものページからデータを抽出するという行為と、ウェブのワークフローの自動化（フォームに入力してデータを引き出すといったもの）に、同じツールを使う必要はないわけですから。私は自作派で、それは融通が利くからですが、大量のデータを抽出する時に自作はふさ
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GitHub - aio-libs-abandoned/aioes: asyncio compatible driver for elasticsearch
