hypothesis+panderaで始める、データフレームに対するProperty Based Testing - Sansan Tech Blog
技術本部 R&D研究員の前嶋です。梅雨の季節ですが、少しでも快適に過ごせるようにOnのCloud 5 wpを購入しました。水に強くて軽快な履き心地で最高ですね。(追記：この記事の公開作業をしている間に梅雨が終わってしまいました) 今回は、データフレームのテストについての記事です。 データフレームのテストをどう書くか データが中心となるサービスのネックになるのが テストをどう書くか です。というのも、データフレームは行×列の構造になっているため、入力あるいは出力値がデータフレームになるような関数が多いプログラムでは、テストケースを書くのが非常に面倒です。仕様の変更があった場合、それぞれのテスト用の疑似データに修正を加えることを考えると、より簡潔にデータフレームのバリデーションをする方法が欲しいところです。実は、データフレームのテストはProperty Based Testingという考え方と
Polars
Polars is an open-source library for data manipulation, known for being one of the fastest data processing solutions on a single machine. It features a well-structured, typed API that is both expressive and easy to use. Polars Cloud is launching at the end of this year for early-stage customers. This platform takes care of the compute infrastructure, so you only need to focus on writing queries. S
Scale your pandas workflow by changing a single line of code — Modin 0.32.0+38.g199f4b8 documentation
To use Modin, replace the pandas import: Scale your pandas workflow by changing a single line of code# Modin uses Ray, Dask or Unidist to provide an effortless way to speed up your pandas notebooks, scripts, and libraries. Unlike other distributed DataFrame libraries, Modin provides seamless integration and compatibility with existing pandas code. Even using the DataFrame constructor is identical.
Announcing the Consortium for Python Data API Standards
Announcing the Consortium for Python Data API Standards An initiative to develop API standards for n-dimensional arrays and dataframes 11 minute read Published: 17 Aug, 2020 Over the past few years, Python has exploded in popularity for data science, machine learning, deep learning and numerical computing. New frameworks pushing forward the state of the art in these fields are appearing every year
Analyse 100 GB of data with the Vaex dataframe library in Python
Analyse 100 GB of data with the Vaex dataframe library in Python Learn how to explore, visualise and analyse 100s of Gigabytes of tabular data with the Vaex open-source dataframe library in Python. Many organizations are trying to gather and utilise as much data as possible to improve on how they run their business, increase revenue, or how they impact the world around them. Therefore it is becomi
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Python dataframe API standard — Python dataframe API standard 2023.04-DRAFT documentation
From chunking to parallelism: faster Pandas with Dask
