GitHub - webdataset/webdataset: A high-performance Python-based I/O system for large (and small) deep learning problems, with strong support for PyTorch.
WebDataset format files are tar files, with two conventions: within each tar file, files that belong together and make up a training sample share the same basename when stripped of all filename extensions the shards of a tar file are numbered like something-000000.tar to something-012345.tar, usually specified using brace notation something-{000000..012345}.tar You can find a longer, more detailed
pycocotools を使って COCO datasets を扱ってみる - パソコン関連もろもろ
はじめに 「pycocotools」がWindowsでもpipを使って簡単にインストールできるようになった。 touch-sp.hatenablog.com 今回はpycocotoolsを使ってCOCO datasets を扱ってみる。 COCO datasetsのダウンロード、解凍 まずはGluonCVのチュートリアルページから「val2017.zip」と「annotations_trainval2017.zip」をダウンロード。 「coco_data」というフォルダを作成しそちらの中にダウンロードしたZIPファイルを解凍する。 以下のような構造にする。 coco_data | +---annotations | captions_train2017.json | captions_val2017.json | instances_train2017.json | instances_v
Tablib: Pythonic Tabular Datasets — Tablib 0.12.1 documentation
Tablib: Pythonic Tabular Datasets¶ Release v0.12.1. (Installation) Tablib is an MIT Licensed format-agnostic tabular dataset library, written in Python. It allows you to import, export, and manipulate tabular data sets. Advanced features include, segregation, dynamic columns, tags & filtering, and seamless format import & export. >>> data = tablib.Dataset(headers=['First Name', 'Last Name', 'Age']
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GitHub - erdewit/ib_insync: Python sync/async framework for Interactive Brokers API
