『ロバストPython』読み始めました 📘「あなたの書くPython、将来の開発者に意図、伝えていますか？」 私（Python歴5年）「すいませんでしたあああ！🙇♂️ やり方マジで教えてください」 - nikkie-ftnextの日記
はじめに やよいっち、おめでとう〜！ nikkieです。 ζ*'ヮ')ζ＜うっうー ζ*'ヮ')ζ＜うっうー ζ*'ヮ')ζ＜うっうー そんなめでたい日に、こちらの本も世に解き放たれましたよ、『ロバストPython』！ すっごく楽しみにしていた一冊で、大著なのでまだ読み切ってはいませんが、この本で扱っていることは完全理解した（と思う）ので、アウトプットしてみます。 目次 はじめに 目次 『ロバストPython』 The Global Dev Studyで知ってたよ 監訳はHayaoさん "ロバスト"なPython？ 正論のガトリング👊👊👊👊👊🥺 終わりに 『ロバストPython』 2023/03のオライリーさんの新刊です🎉 （追記 2023/03/26）書籍で紹介されるコードはこちらみたいです （追記終わり） The Global Dev Studyで知ってたよ Forkwe
データを「飼いならしたい」人のための「Pythonではじめるデータラングリング」（書評） - Lean Baseball
久しぶりのブログになってしまった...こんにちは,野球データサイエンティストです.*1 最近はちゃんとワールドシリーズや日本シリーズを観る余裕ができて野球好きらしい生活できてます.*2 今日は野球の話...ではなく,最近読んだPython本で感動した書籍があるので紹介&簡単な書評を記したいと思います. 今年（2017）の4月に発行された「Pythonではじめるデータラングリング」という書籍です. www.oreilly.co.jp Pythonではじめるデータラングリング ―データの入手、準備、分析、プレゼンテーション 作者: Jacqueline Kazil,Katharine Jarmul,嶋田健志,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2017/04/26メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る 誕生日プレゼントとして友人*3から頂きました,誠に
Python pandas 欠損値/外れ値/離散化の処理 - StatsFragments
データの前処理にはいくつかの工程がある。書籍「データ分析プロセス」には 欠損など 前処理に必要なデータ特性の考慮とその対処方法が詳しく記載されている。 が、書籍のサンプルは R なので、Python でどうやればよいかよく分からない。同じことを pandas でやりたい。 データ分析プロセス (シリーズ Useful R 2) 作者: 福島真太朗,金明哲出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2015/06/25メディア: 単行本この商品を含むブログ (2件) を見る とはいえ、pandas 自身は統計的 / 機械学習的な前処理手法は持っていない。また Python には R と比べると統計的な前処理手法のパッケージは少なく、自分で実装しないと使えない方法も多い。ここではそういった方法は省略し、pandas でできる前処理 / 可視化を中心に書く。 また、方法自体の説明は記載しないので、詳細
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