Example Google Style Python Docstrings — napoleon 0.7 documentation
# -*- coding: utf-8 -*- """Example Google style docstrings. This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created with a section header and a colon followed by a block of indented text. Example: Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples`` sections. Sections support any reStruct
GoogleスタイルのPython Docstringの入門 - Qiita
前置き 本記事では、Googleスタイル形式でのPython Docstringの書き方について必要最低限に絞って説明する。 これから、Python Docstringを覚えようとしているエンジニアの参考になれば、幸いである。 Python Docstringとは Pythonにおけるクラスや、メソッド(関数)についての説明を記載したコメント文のこと。 Docstringは、__doc__という変数に格納されている。 以下は、printメソッドのDocstringを表示させたもの。 >>> print(print.__doc__) print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default. Opti
Style guide — numpydoc v1.8.0rc0.dev0 Manual
Style guide# This document describes the syntax and best practices for docstrings used with the numpydoc extension for Sphinx. Note For an accompanying example, see example.py. Some features described in this document require a recent version of numpydoc. For example, the Yields section was added in numpydoc 0.6. Overview# We mostly follow the standard Python style conventions as described here: S
[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita
日々Pythonの色々な記事がアップされているものの、あまりdocstringに触れている日本語の記事が少ないな・・ということで書きました。 そもそもdocstringって？ Pythonの関数だったりクラスだったりに記述するコメントです。 JSDocだったりのPython版です。 書き方は、最初結構他の言語と違うな・・という印象を受けました。 docstring書くと何が嬉しいの？ 後で見直したときに、すぐ内容が把握できるよ Guido の重要な洞察のひとつに、コードは書くよりも読まれることの方が多い、というものがあります。 はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント 最初は少し時間がかかっても、書いておくと後でコードを読み直した時の負担が減ります。 関数などを扱う際に、内容を見たりできるよ jupyter などであれば、nbextentionsでhinterlandを有効化する
![[Python]可読性を上げるための、docstringの書き方を学ぶ（NumPyスタイル） - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dfaa047843f04e332970c0a74f1e00605d8ee219/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaW1vbnJpdGNoaWUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTAzNTFhOWFiMzVlNjQwNDIxNzY0MDEzZTMzZTZhNmZk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2c9035999f00da0029accbe8604c4563)
Structuring Your Project — The Hitchhiker's Guide to Python
Structuring Your Project¶ By “structure” we mean the decisions you make concerning how your project best meets its objective. We need to consider how to best leverage Python’s features to create clean, effective code. In practical terms, “structure” means making clean code whose logic and dependencies are clear as well as how the files and folders are organized in the filesystem. Which functions s
Best Practices for Working with Configuration in Python Applications - Preferred Networks Research & Development
Home Blog Best Practices for Working with Configuration in Python Applications Most computer applications can be configured to behave a certain way, be it via command line flags, environment variables, or configuration files. For you as a software developer, dealing with configuration comes with challenges such as parsing untrusted input, validating it, and accessing it on all layers of your progr
PEP 8: The Style Guide for Python Code
This stylized presentation of the well-established PEP 8 was created by Kenneth Reitz (for humans). Introduction This document gives coding conventions for the Python code comprising the standard library in the main Python distribution. Please see the companion informational PEP describing style guidelines for the C code in the C implementation of Python 1. This document and PEP 257 (Docstring Con
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
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