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The Winding Road to Better Machine Learning Infrastructure Through Tensorflow Extended and Kubeflow - Spotify Engineering
The Winding Road to Better Machine Learning Infrastructure Through Tensorflow Extended and Kubeflow When Spotify launched in 2008 in Sweden, and in 2011 in the United States, people were amazed that they could access almost the world’s entire music catalog instantaneously. The experience felt like magic and as a result, music aficionados dug in and organized that content into millions of unique pl
【随時更新】pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) で機械学習のPython開発環境をオールインワンで整える | ALGO GEEKS
【随時更新】pyenv + Anaconda (Ubuntu 16.04 LTS) で機械学習のPython開発環境をオールインワンで整える 筆者の機械学習系のPython開発環境は、Vagrant を用いた Ubuntu (16.04 LTS) 上に構築しています。 ここでは、画像認識、音声認識、自然言語処理などに必要な環境をオールインワンで構築する手順をまとめます。 (最終更新日: 2016/11/14) OSバージョン OSバージョンは下記の通りです。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 DISTRIB_CODENAME=xenial DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 16.04.1 LTS" $ uname -a Linux vagrant 4.4.0-31-generi
Edward – Home
A library for probabilistic modeling, inference, and criticism. Edward is a Python library for probabilistic modeling, inference, and criticism. It is a testbed for fast experimentation and research with probabilistic models, ranging from classical hierarchical models on small data sets to complex deep probabilistic models on large data sets. Edward fuses three fields: Bayesian statistics and mach
深層学習ライブラリ Keras - 人工知能に関する断創録
ここ1年くらいDeep Learning Tutorialを読みながらTheanoというライブラリで深層学習のアルゴリズムを実装してきた。 深層学習の基本的なアルゴリズムならTheanoでガリガリ書くこともできたがより高度なアルゴリズムをTheanoでスクラッチから書くのはとてもきつい*1。 そんなわけでPylearn2、Lasagne、nolearnなどのTheanoベースのラッパーライブラリをいろいろ調べていたのだが、結局のところKerasというライブラリが一番よさげだと思った。KerasはバックエンドとしてTheanoとTensorflowの両方が使え、より高レイヤな表現（たぶんChainerと同レベル）で深層学習のさまざまなアルゴリズムが記述できる。TheanoやTensorflowは完全に隠蔽されており、Kerasで書かれたプログラムはまったく修正せずにTheanoとTensor
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Tensor Developer Summit 2020
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v0.10.0/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
