サーバーアプリ開発環境(Python／FastAPI) | フューチャー技術ブログ
Pythonでお仕事する前提で、現在のところで自分が最適と考えるチーム開発のための環境整備についてまとめてみました。今までももろもろ散発的に記事に書いたりしていたのですが、Poetryで環境を作ってみたのと、過去のもろもろの情報がまとまったものが個人的にも欲しかったのでまとめました。前提としては次の通りです。 パッケージ管理や開発環境整備でPoetryを使う 今時はコードフォーマッター、静的チェックは当たり前ですよね？ コマンドでテスト実行、コードチェックとか実行とかができる（CI/CD等を考えて） VSCodeでもコマンドで実行しているのと同じコードチェックが可能(ここコンフリクトすると困る） デプロイはDockerイメージ コンテナのデプロイ環境でコンテナに割り当てられたCPU能力を比較的引き出せて、スケールさせたら線形にパフォーマンスアップできるようなasyncioを前提とした環境構
Pylance - Visual Studio Marketplace
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Pylance Fast, feature-rich language support for Python Pylance is an extension that works alongside Python in Visual Studio Code to provide performant language support. Under the hood, Pylance is powered by Pyright, Microsoft's static type checking tool. Using Pyright, Pylance has the ability to supercharge your Pyth
Announcing Pylance: Fast, feature-rich language support for Python in Visual Studio Code - Python
Announcing Pylance: Fast, feature-rich language support for Python in Visual Studio Code We are excited to announce Pylance, our fast and feature-rich language support for Python! Pylance is available today in the Visual Studio Code marketplace. Pylance depends on our core Python extension and builds upon that experience, for those of you who have already installed it. Optimized performance Pylanc
Build and run a Python app in a container
Version 1.89 is now available! Read about the new features and fixes from April. Python in a container In this tutorial, you will learn how to: Create a Dockerfile file describing a simple Python container. Build, run, and verify the functionality of a Django, Flask, or General Python app. Debug the app running in a container. Prerequisites Install Docker on your machine and add it to the system p
VSCode・インテリセンスが効かない？を解消 - Qiita
マイクロソフトのインテリセンス（コード補完機能）は大変優秀だと個人的に思っている。 中でもVBAのインテリセンスが非常に優秀で インテリセンスを効かせた書き方を意識して以降、生産性が数倍になった。 VSCodeでもインテリセンスの優秀さを引き継いでいるのか、 動的型付け言語のPythonでもバンバン補完機能を表示してくれる。 …が、特定のパターンでインテリセンスが出てこないことに気が付いた。 VSCodeでインテリセンスが効かない＆一部に効かない場合の 解消方法を調査＆検証した結果を整理してみた。 前提条件 VSCode 1.33.1 CentOS7.6 64bit anaconda 4.6.14 Python 3.7.3 発生事象 外部モジュールをVSCodeが参照できていない模様 以下では、比較のため「標準モジュールの場合（問題なし）」と「外部モジュールの場合（問題あり）」を記載 標準
Visual Studio CodeでPythonの開発環境構築を構築してみた。 | DevelopersIO
はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 Pythonを開発するケースが出てきたので、O/S問わずに使えるVisual Studio Codeで環境を構築してみました。 目標としては、IntelliSenseが動くこと、Code Formatができること、Lintが動くこと、 pyenv環境のPythonが指定できること、Debugができること、 この辺りを調べてみたいと思います。 環境 OS : OSX El Capitan (10.11.4) Visual Studio Code : 1.5.2 Python : pyenv pyenv-virtualを用いてのバージョン切り替えを実施 参考: pyenv 利用のまとめ - Qiita 導入方法 導入の手順としては、以下のような流れになります。 PythonのVisual Studio Code拡張を導入する。 P
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