Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
Get Started with TensorFlow Transform | TFX
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
Benchmark TensorFlow · Issue #66 · soumith/convnet-benchmarks
Google's TensorFlow benchmarks are here! I've run the benchmarks on the Imagenet Winners. When I saw issues with the numbers, memory etc., I emailed @Yangqing to confirm what I'm seeing, and that it is expected. With that disclaimer out of the way, here's some things that you should know about TensorFlow (as of the pip version that I installed today): in-place ReLU seems non-existent in practice.
Google発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」が一般エンジニアに与える可能性
こんにちは、PyData.Tokyoオーガナイザーのシバタアキラです。先日公開され大きな反響を呼んだGoogle社の深層学習（ディープラーニング）フレームワーク、TensorFlow（テンソルフロー）。今回はPyData.Tokyoのハッカソンイベントで、参加者の皆さんとTensorFlowについて学び、コーディングし、ディスカッションした内容から得た所感を共有したいと思います。深層学習のネットワーク設計という非常に高度な課題は、一般のエンジニアやデータサイエンティストにはとっつきにくいものですが、既存のさまざまな手法やツールがTensorFlowに移植されつつあり、今後ここが深層学習開発の拠点になる予感がしました。 シバタアキラ PyData.Tokyoのハッカソンイベント 前置き～今回のハッカソンを行うに至った経緯 PyData.Tokyoは昨年秋に開始し、第1回のテーマとして深層学習
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
