Data validation for machine learning 読んだ
Breck, Eric, et al. "Data validation for machine learning." Conference on Systems and Machine Learning (SysML). https://mlsys.org/Conferences/2019/doc/2019/167.pdf . 2019. 読み手のコンテキスト現職で機械学習予測モデルをプロダクトに投入する様になって3年程経った。そうもなると開発時に想定していた訓練データの分布と現状の分布が乖離して、予測の動作不良を引き起すケースがしばしば見られる様になった。明らかな予測の不具合として目立っていなくとも性能が落ちている部分はもっとあるはずで、これに早く気づいて対応したいモチベーションがある。かつ運用専任メンバーはいないので、できるだけ運用は手を抜きたい。概要著者らはData Validat
Cloud AI helps you train and serve TensorFlow TFX pipelines seamlessly and at scale | Google Cloud Blog
Cloud AI helps you train and serve TensorFlow TFX pipelines seamlessly and at scale Last week, at the TensorFlow Dev Summit, the TensorFlow team released new and updated components that integrate into the open source TFX Platform (TensorFlow eXtended). TFX components are a subset of the tools used inside Google to power hundreds of teams’ wide-ranging machine learning applications. They address cr
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Dive into TensorFlow Data Validation
Two approaches for data validation in ML production
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3399579.3399868
TensorFlow Data Validation: Data Analysis and Validation in Continuous ML Pipelines
Building Machine Learning Pipelines
.pdf)
https://conf.slac.stanford.edu/xldb2018/sites/xldb2018.conf.slac.stanford.edu/files/Tues_09.45_NeoklisPolyzotis_Data%20Analysis%20and%20Validation%20(1).pdf
