firebaseのいろはのい Webアプリ開発から公開まで - Qiita
はじめに この間paizaの記事（下記）を見て、Firebaseと言うものに興味が湧いたので、Webアプリ（的なもの）を作ってみました。 Web開発が捗るFirebase入門！JavaScriptで「Webユーザー認証」機能を この記事では主にDatabase、Authentication、Hostingについて記述します。 Firebaseとは 2014年にGoogleが買収し、同社が運営するBaaS,mBaaS 簡単に言うと、複雑なバックエンド処理（ユーザー認証、データベース、プッシュ通知、ファイル管理等々）が全部APIで出来るよっていうモノ データベースはFirebaseの中にAuthenticationやDatabaseといった機能があって、好きなものを使えます。 mBaaS,BaaSとは (mobile) Backend as a Service のことで、ユーザーから見えない処
pythonのdoctestとcoverageでコメントの説明の十分性を簡易確認 - 千里霧中
pythonでは、ドキュメントとして書かれたコメントと、実際の動作が一致するか確認する手段として、doctestを標準で提供しています。 題材として、大まかな動作の説明をdocstringに書いた、以下のhoge()という簡単なメソッドを扱います。 # coding:utf-8 # sample.py import re def hoge(line): ''' 指定した文字列から定数名の定義を抽出する # (1)プリプロセッサのマクロ定義名を抽出する >>> from sample import hoge >>> hoge('#define PREPRO_MACRO 33') 'PREPRO_MACRO' # (2)const変数の名前を抽出する >>> hoge('const int const_variable_name = 33;') 'const_variable_name' ''
スパム投稿を「機械学習」で判別し、チェック件数を全体の1%に！Q&Aアプリの運営改革 | SELECK [セレック]
〜スパムコンテンツと戦え！「機械学習」でスパム投稿を見分けることで、チェック件数を全投稿の1%以下にした事例〜 SNSに代表されるようなWeb上のコミュニティを運営する上では、ユーザーと一緒にサービスを作っていくことが重要になる。しかしコミュニティが拡大していくと、ときにはスパム投稿のような好ましくないコンテンツにより、サービスの健全さやコンセプトが失われてしまうこともある。 家族の毎日の疑問と悩みを解決するママ専用Q&Aアプリ「ママリQ」を運営をする、コネヒト株式会社。 ▼2016年に出産されたママさんの6人に1人が利用するという「ママリQ」 同社では以前、スパムや誹謗中傷のような不適切な投稿を「目視」によってチェックしていた。そこに「機械学習（※）」を用いたアルゴリズムを適用することで、自動でそのような投稿を精査する仕組みを開発した。結果的に、人が目視で確認する作業を、大幅に削減できた
![スパム投稿を「機械学習」で判別し、チェック件数を全体の1%に！Q&Aアプリの運営改革 | SELECK [セレック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e226499383a5210a439001807c9f8a8b564886c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdpd29bjwmgbr8.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F04%2F29131550%2F113966fa-2c66-4638-9daa-534b8b85d830.jpeg)
AndroidのHttpURLConnectionのPOSTでハマる - 初老のボケ防止日記
やっぱりOkHttpにしときゃよかった。 AndroidでHTTP通信する方法は色々とあるんだけども、Google様は過去を振り返らないタイプらしい。 qiita.com 要約すると、 標準APIならFroyo以降はHttpURLConnection使っとけよ。それ以外のやつは飽きたら捨てる。 なんてジゴロなんでしょう。でも流石に家柄の良い本妻のHttpURLConnectionクラスはDeprecatedにするわけにはいかないですものね。 あれ? 過去にHttpClient使った開発があった気がする。 それはもう忘却の彼方なので忘れましょう。ということで忠告通り、とりあえず外部ライブラリに頼らずに標準APIのHttpURLConnectionを使ってみようかなと思ったら速攻ハマった。 今回のお悩み 内容 「HttpURLConnectionクラスを使って、HTTP(POST)を連続で実行
【Android】HttpURLConnection で POST したかった - 0239
HttpURLConnectionのPOSTでハマったので、メモです。 今回はAsyncTaskで非同期処理としてやります。 MainActivityでこんな感じで呼んであげる // 非同期処理を開始する private void asynctask_job(String token, String devicetype, String deviceid, String base_url){ final AsyncJob asynctask = new AsyncJob(this); //実行 asynctask.execute(token,devicetype,deviceid, base_url); } //onPostExecuteで実行される関数 public void result_job(String result){ Log.e("RES",result); } スポンサーリ
ブラウザのみでmastodonのAPIを叩く方法 - Qiita
連携access tokenは予め取得してあるものとします。 キモは、リクエストヘッダの Authorization でaccess tokenを送ることです。 あとは普通にAPIのエントリを叩けば、JSONで取得することができます。 var access_token = "xxxxxxx" ; var path = "https://mstdn.jp/api/v1/timelines/home" ; var req = new XMLHttpRequest(); req.open("get",path,true) ; req.responseType = "json" ; req.setRequestHeader("Authorization","Bearer "+access_token ) ; req.onload = function() { console.log( this.r
文章の中央に画像等をドンと綺麗に配置するjQueryプラグイン「pull-quote-center」:phpspot開発日誌
GitHub - jakedowns/pull-quote-center: A jQuery plugin utility which dynamically inserts a symmetrical pull-quote element clone to enable a hacky float: center 文章の中央に画像等をドンと綺麗に配置するjQueryプラグイン「pull-quote-center」 次のように、普通にやると崩れてしまいそうな配置を実現できてしまいます。 関連エントリ FB/Google/Twitterへのシェアボタンを簡単に作れる「jquery.sharebox」 スライダーで画像の比較ができる「jQuery TwentyTwenty Plugin」 長ーいリストをアルファベット別にインデックスしてくれる「jQuery alphaindex」 デフォルトの
TensorFlowでひらがな・漢字文字認識
TensorFlowを使ってひらがな＋漢字の文字認識を行うプログラムを試してみた。 TensorFlowでのMNIST学習結果を、実際に手書きして試す - すぎゃーんメモがTensorFlowのサンプルで構築するニューラルネットワークに対してインタラクティブに書いた文字を認識させる、ということをしているので、これをベースにさせてもらった。 学習使用したデータは手書教育漢字データベースＥＴＬ８で、ひらがな75文字＋漢字881の合計956文字を160セット分。白黒２値イメージは64x63の解像度。 ニューラルネットワークの構成はDeep MNISTのまま、5x5の畳み込み＋最大プーリングを2段、それぞれ32と64フィーチャーを抽出、全結合層で1024次元にしてドロップアウト、最終的にソフトマックスで956次元を出力。 元画像データをMNISTにあわせて28x28にリサイズ。訓練用150、テスト
手のひらサイズのディープラーニング開発環境が提供開始
LeapMindは4月20日、エッジコンピューティング向けディープラーニング開発環境「Blackstar（ブラックスター）SDK」を発表した。提供開始は8月を予定している。 ディープラーニングのような巨大プログラムの開発には、GPUなどの大規模リソースが必要とされている。Blackstar SDKはニューラルネットワークをハードウェア用に最適化し、独自開発したアルゴリズムをチップへ実装したディープラーニング開発環境。手のひらサイズの小型計算処理装置に搭載することを前提としており、GPUより省電力でPCI-Expressの広帯域なインターフェースが必要ないため、ドローンなどのデバイスでも搭載が可能。 エッジコンピューティングを、CPU＋FPGAやカスタムチップのIPなど、ハードウェアで実現する。またWi-Fi接続にも対応する。 同社が提供予定のプラットフォーム「JUIZ」のアプリケーションス
難しそうな機械学習を身近なものにする「TensorFlow」と「機械学習API」で、現場の課題を解決していこう！【デブサミ2017】
Googleが2015年11月に公開したオープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」。公開以来、多くの企業で導入され、現場の問題解決に活用されています。「Developers Summit 2017」で行われた、グーグル株式会社 佐藤一憲氏のセッションでは、TensorFlowがもたらす「機械学習の民主化」を、デモと実際の導入事例を通じて体感することができました。本記事ではその内容についてレポートします。 ニューラルネットワークとディープラーニング 現在ブームとなっているAIの中でも、ディープラーニングやニューラルネットワークなどはコアな技術とされています。とは言え「誰もがみんな使っている、という状況にはなっていない」と佐藤氏は現状を分析。「実運用を行っていくにはまだ多くの課題がある。それらの解決方法について紹介していきたい」と続けました。 グーグル株式会社 Google C
Facebook、ディープラーニングフレームワーク「Caffe2」をオープンソースに
米Facebookは4月18日（現地時間）、カリフォルニア州サンノゼで開催の年次開発者会議「F8」で、モバイル上でAIアルゴリズムを構築し、実行できるオープンソースのフレームワーク「Caffe2」を発表した。GitHubで公開されている。 ディープラーニングを使っての人工知能の構築と実行には通常、スパコンやデータセンターが必要だが、Caffe2を使えばそうしたインフラなしにディープラーニングを使えるという。 現在、NVIDIA、Qualcomm、Intel、Amazon、Microsoftと密に協力し、Caffe2をクラウドおよびモバイル環境に最適化しているという。 NVIDIAによると、同社のディープラーニング専用システム「NVIDIA DGX-1 AI」でCaffe2を稼働させると他のシステムでよりも7倍高速という。 PythonとC++のAPIが用意されており、簡単にプロトタイプを構
Dockerの本番運用 | POSTD
以前に私が書いた「 Dockerの本番運用：失敗の歴史) 」という記事は、非常に多くの反響を呼びました。 その後、長い議論を交わして、何百件ものフィードバックや何千件ものコメントを読み、さまざまな人々や主要事業者とも顔を合わせました。Dockerでの試みが増えるほど、その失敗談は増えていきます。そうした現状を、今回アップデートしておきたいと思います。 この記事では、最近の交流や記事から得た教訓を紹介しますが、その前に簡単におさらいをして軽く背景を説明しましょう。 免責事項：対象読者 たくさんのコメントから、世の中には10種類の人々が存在するということが明らかになりました。 1) アマチュア 実際のユーザがいない試用版のプロジェクトやサイドプロジェクトを実行している人々です。Ubuntuのベータ版を使用するのが当然だと考えており、「安定したもの」は古いものと見なすようなタイプです。 注釈：書
セプテーニ、機械学習で就活生の活躍予測
ネット広告のセプテーニ・ホールディングスは、Webでの性格診断と機械学習を活用し、どんな性格の学生が自社で活躍できるかのモデルを作って採否の判定に活用している。東京・大阪以外の地方にいる優秀な新卒学生を発掘して、入社直後から自社で活躍してもらうことを狙う。「内定者1人当たりの選考時間が、従来の約20時間から約2時間まで減った」（採用企画部の江崎修平次長）ことで、より多くの就活生にアプローチする。 専門の分析部署で「活躍予測モデル」を作成 同社はこのプロセスを、2017年春入社の地方在住学生を対象にした新卒採用から本格展開している。学生には組織編成サービスを手掛けるヒューマンロジック研究所が開発した「FFS理論」に基づく性格診断をネットで受けさせ、性格を数値化する。 セプテーニ・ホールディングスは専門の分析部署を設け、入社3年程度で活躍中の社員にも同じ診断を実施してきた。診断結果を米IBMの
Dockerが「Moby Project」を発表。すべてをコンテナで組み立てる世界を目指す。DockerCon 2017
同氏はこのMoby Projectのもっとも重要な属性として、すべてがコンテナで組み立てられる世界であると説明しました。 Moby Projectではコンポーネントの組み合わせでシステム構築が可能 基調講演ではMoby Projectによって何が実現できるのか例がいくつか紹介されましたが、分りやすいと思われるのが、Redis専用サーバをMoby Projectをベースに組み立てることを想定した例です。
【2018年版】React NativeでiOSアプリを作ってストアでリリースしてみた - Qiita
はじめに React Nativeでの開発が全体的にどんな感じか掴みたかったので、小さなアプリを開発し、App Storeでリリースしてみました。 プロジェクト作成からストアでのリリースまでの間、開発中に出てきたテーマを振り返ってみます。（React Nativeの概要や特徴の解説については、他の方の記事をご覧ください。） 今回の一連の開発を通して、現段階ではネイティブ側（Xcode）を触らないといけない場面がちらほらあるということが分かりました。 ※記事執筆時点のReact Nativeのバージョンは0.43です ※2020年に別のアプリを作った記事を投稿しました【2020年版】 React NativeでiOSアプリを作ってストアでリリースしてみた - Qiita ※筆者はiOSアプリの開発経験者です（Swift, Objective-C） ご注意 本記事の執筆時点に対して、最新のRe
Atomを開発するときに知っていると便利なコマンド&基本知識 - Qiita
Atomを開発するときに知っていると便利なコマンド&基本知識 atom 主にatomをターミナルから開くときに使う。 # atomのバージョンを見る $ atom --version $ atom -v # atomをdeveloperモードで使う $ atom . --dev $ atom . -d # Packageを読み込まないセーフモードで開く $ atom --safe # atom packageを公開する # それぞれ以下のx部分を自動連番でgit tagや # レポジトリへのpushをおこなってくれる # n # patch -> 0.0.x # minor -> 0.x.0 # major -> x.0.0 $ apm publish patch # 新しいパッケージを作成した時はリンクしてあげると # 「development packages」として認識され # Se
ReactNavite 開発に Atom を使う - Qiita
最近 ReactNative (RN) 開発で Atom を使い出した(Atom歴1ヶ月強)のだけど、ほぼほぼ不満無く開発出来ているので、使っているパッケージの紹介。 Nuclide は使わなかった facebook がオフィシャルで用意している RN 用IDE、Nuclide。Atom のパッケージ各種を同梱している。最初に使ってみたが、よく解らない項目が増えすぎたので、使うのをやめた…。 https://nuclide.io/ React.js サポート React の様々な機能、autocomplete, JSX 対応等々サポートしてくれる。 https://orktes.github.io/atom-react/ import-js で import 文の自動補完 http://qiita.com/hotchpotch/items/1661f05e709e2cf61313 プロジェ
atom-test-switcher という packageを作ってみました - rochefort's blog
久しぶりにatomのpackageを書いてみました。開発時にはpackageの auto reload 欲しいなぁ。ショートカットのreload遅すぎる。 atom-test-switcher rochefort/atom-test-switcher: Switch between source and test files. こんなの option - t で テストコードとソースコードを切り替えるプラグイン。 rubyの test-unit に対応したパッケージが見つからなかったので（rspecやminitestのファイルパターンのものはあった。） 作ってみました。 ついでにjsも対応させようと汎用化したら、一気にソースコードが汚くなってしまって、まだテスト書いてない状態です。実装も怪しい。 設定画面 こんな感じで、ソースコードのdirectoryとテストコードのパターンを指定すれば動
ソフトウェア開発者は「やや幸せ」な労働者であるという調査結果 | スラド デベロッパー
ソフトウェア開発は幸せなのか、それとも不幸なのか。これを調査する研究が行われたという（論文PDF、MOTHERBOARD、Slashdot）。 調査ではGitHub経由で抽出した2200人のソフトウェア開発者を対象に、アンケートを送付して幸せか不幸かの分布を調査した。得られた有効回答数は約1300件だったとのこと。 得られたデータは心理学で利用される「SPANE-B」というツールでスコア化されたという。この方式では-24から24の範囲のスコアが得られるとのことだが、今回の幸福度調査の平均スコアは9.05であった。最小は-16で最大は24だった。このことから、ソフトウェア開発者は平均して「やや幸せな」グループの労働者ということになるとしている。 不幸だと感じる原因は、時間が足りない、コードの品質的な問題、同僚の能力不足といったもので、職業に直結する内容が多い。MOTHERBOARDの記事によ
やさしい画像ギャラリー改善tips
Storage Access Framework https://developer.android.com/guide/topics/providers/document-provider.html MediaStore https://developer.android.com/reference/android/provider/MediaStore.html# ContentResolver https://developer.android.com/reference/android/content/ContentResolver.html CursorJoinerを使ってMediaStore.Images.Thumbnailsに回転情報を追加する http://qiita.com/tomoima525/items/762a55a86b3decf05d55 AndroidImag
Angular2 on TypeScriptの最小構成をつくってHello Worldするまでのみちのり - DRYな備忘録
2017/04/24 追記 Angular CLIを使わずにAngularを始める系の記事、もう古すぎるので参考にしないほうがいいです。 | Angular2 on TypeScriptの最小構成をつくってHello Worldするまでのみちのり https://t.co/XjZafjJ6u4— OKUNOKENTARO (@armorik83) April 22, 2017 参考 GitHub - angular/angular-cli: CLI tool for Angular Angular2によるモダンWeb開発 TypeScriptを使った基本プログラミング 作者: 末次章出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2017/01/18メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る 以下原文 Angular2のquickstart、たしかにその通りにやれば動くんだけど、開発
Python: SQLAlchemy の生成する SQL をテストするパッケージを作ってみた - CUBE SUGAR CONTAINER
SQLAlchemy は Python でよく使われている O/R マッパーの一つ。 今回は、そんな SQLAlchemy が生成する SQL 文を確認するためのパッケージを作ってみたよ、という話。 具体的には、以下の sqlalchemy-profile というパッケージを作ってみた。 このエントリでは、なんでこんなものを作ったのかみたいな話をしてみる。 github.com 使った環境は次の通り。 ただし sqlalchemy-profile 自体はプラットフォームに依存せず Python 2.7, 3.3 ~ 3.6 に対応している。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.4 BuildVersion: 16E195 $ python --version Python 3.6.1 O/R マッパーについて O/R
マストドン、はじめて数日。そこで感じた最大の魅力と可能性とは。｜西村 治久《ソーシャルな隠居》
表題の通り、新しいSNSの『Mastodon（マストドン）』を使い始めました。 マストドンは、Twitter（ツイッター）のようなものですけど、実際に使ってみるとそれとは違うものだということがわかってきます。 まず、投稿できる最大の文字数は、Twitterが140文字までなのが、マストドンでは500文字までとなっています。また、投稿することを「ツイート」ではなく「トゥート」と呼んでいます。同じように、「リツイート」ではなく「ブースト」という表現をしているようです。 ほかにもいろいろTwitterとの違いはありますけど、数日使ってみて一番の魅力に思ったのが、「インスタンス」という仕組みでしょうか。 Twitterの場合、仮に運営会社が倒産してしまったらTwitterそのものがこの世からなくなるわけです。 ところが、マストドンでは、「インスタンス」を設置している運営元が複数あります。これからも
CodeIQについてのお知らせ
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
波に乗り遅れるな！ 流行りの新興SNS「Mastodon」にデビューする技 (1/2)
最近、FacebookやTwitterで「Mastodon（マストドン）のアカウント取りました」という投稿を目にした人は多いのではないだろうか。MastodonはTwitterに似ている新しいSNSだ。またか！ と言う気持ちもわかるが、実はこれどこかの企業が提供しているウェブサービスではない。今回はMastodonの紹介と、安全にデビューするワザを紹介しよう。 ひとつの企業に依存しないTwitterライクなSNSが登場 またもや、新しいSNSが登場した。TwitterにFacebookにInstagram。もうこれ以上新しいSNSは不要、という雰囲気もあるなか、ITリテラシーが高い人たちを中心に続々と参加者が増えている、いま一番注目されているサービスだ。 Mastodonは何なのか。一言で言うと、Twitterライクな新興のソーシャルネットワークサービスとなる。大きな違いは、企業だけでなく
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FirebaseでWebチャットアプリをデプロイするまで（1時間コース）
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【 diff 】コマンド（応用編その2）――テキストファイルの差分を出力する
移動しました - SmartHR Tech Blog
BtoC事業者は即刻マストドンを導入すべき - hedachi blog
プログラマーになればよかったー