サルでもわかる Core Data 入門【概念編】 - A Day In The Life
iOS でデータを永続化する方法の続きです。今回は Core Data を使ったデータの永続化方法について説明します。 本記事では複雑で習得が難しいとされている Core Data について概念編と実装編の2回に分けて説明していきます。記事の全体的な流れとしては Core Data がどういったフレームワークかというところから O/R マッピングの説明、Core Data を使うメリット、Core Data フレームワークの概要、Core Data を使ったプログラムの例まで説明します。次の記事で実際に動くサンプルを作成します。 Core Data って何？ Core Data はモデルオブジェクトを永続化するためのフレームワークです。もとは Mac OS X のために開発されたフレームワークで、iOS 3.0 から使用できるようになりました。 Core Data はデータの永続化に SQ
1000万件オーバーのレコードのデータをカジュアルに扱うための心構え - joker1007’s diary
自分が所属している会社のメンバーの教育用資料として、それなりの規模のデータを扱う時に前提として意識しておかなければいけないことをざっくりまとめたので、弊社特有の話は除外して公開用に整理してみました。 大規模データ処理、分散処理に慣れている人にとっては今更改めて言うことじゃないだろ、みたいな話ばかりだと思いますが、急激にデータスケールが増大してしまったりすると環境に開発者の意識が追い付かないこともあるかと思います。 そういったケースで参考にできるかもしれません。 弊社は基本的にAWSによって運用されているので、AWSを前提にした様なキーワードやサービス名が出てきます。後、句読点があったり無かったりしますが、ご容赦ください。 追記: 社内用の資料の編集なのでかなりハイコンテキストな内容だから誤解するかもしれませんが、これらはそもそもRDBの話ではありません。(関係無くは無いけど) 1000万オ
NEDOが25億円投じ日の丸RDBを開発中、「国産にも勝機あり」と自信を見せる理由
厳格なOLTPと高速なOLAPを両立 新RDBの特徴は厳格なOLTP（オンライントランザクション処理）が可能でありながら、ビッグデータ分析にも使用できる高いOLAP（オンライン分析処理）性能を有していることだ。OLTPとOLAPの両立はHTAP（Hybrid Transaction／Analytical Processing）と呼ぶ。OLTPで用いる行方向のデータは不揮発性メモリーを採用する主記憶（メインメモリー）に格納し、OLAP用の列方向のデータを2次記憶装置に格納する。2次記憶装置にも不揮発性メモリーを使用する。 OLTPに関しては、トランザクション処理の分野で一般的なベンチマークである「TPC-C」において1ノードで1000万トランザクション／秒（TPS）の達成を当面の目標とする。そしてトランザクション処理においては、一貫性と隔離性のレベルを示す「トランザクション分離レベル」が最も
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
Amazon Athena JDBCプログラミングガイド | DevelopersIO
はじめに 今回は私が Amazon Athena で JDBCプログラミングを実際に書いて得られた知見についてまとめてみました。各種チューニングパラメタの使い方、実際のDDLや参照系クエリーを例に解説します。 JDBCドライバーの入手 公開されたS3バケットからダウンロードから取得する方法とAmazon Athena のユーザーガイド（英語マニュアル）のリンクからダウンロードする方法の2種類あります。 現在は、JDBC 4.1互換のドライバが提供されています。 公開されたS3バケットからダウンロード 誰でも公開されたS3バケットからダウンロードできます。例えば、AWS CLIでは以下のようにダウンロードできます。 aws s3 cp s3：//athena-downloads/drivers/AthenaJDBC41-1.0.0.jar [ local_directory ] Amazon
Zoho Corp | Home page
Business software is our OUR BRANDS OUR CUSTOMERS GLOBAL PRESENCE From L-R: M.Saravanan, Rajesh, and Radha Vembu are senior managers who've spent close to two decades at Zoho Corp.
Oracle Exadataは分散システム？ - ブログなんだよもん
はじめに Oracle Exadataとは？ Oracle RAC(Real Application Clusters)とは？ ExadataとSmart Scan ExadataとRACと分散ストレージ まとめ 参考 はじめに 最近、Oracle Exadata/RACを触る機会がありました。 個人的にはOracle RAC自体まともに触るのが初めてだったので、お約束のキャッシュフィージョンを起こして性能が出なかったりとか、RAC初心者あるあるを起こしたりもしました。 その時に、ExadataやRACの公開情報をあらためて見てたのですが、Exadataは分散システムとして理解したほうがしっくりくるなぁ、という事に気付きチューニングもその観点を持ったほうが良い気がしたので、少しまとめてみました。 Oracle Exadataとは？ Exadataは簡単に言えばOracleが考えた「僕が考え
mysqlをdisる会 - Qiita
はじめに やあ （´・ω・｀) ようこそ、バーボンハウスへ。 このmysqlはサービスだから、まずsystemctl start mysqld して落ち着いて欲しい。 うん、「また」なんだ。済まない。 仏の顔もって言うしね、謝って許してもらおうとも思っていない。 でも、このタイトルを見たとき、君は、きっと言葉では言い表せない 「ときめき」みたいなものを感じてくれたと思う。 殺伐とした世の中で、そういう気持ちを忘れないで欲しい そう思って、この記事をかいたんだ じゃあ、注文を聞こうか。 というわけでmysqlをdisります。disるだけなので内容はありません。いいね？ mysql には罠がいっぱい そうなんですよ罠がいっぱいなんですよ奥さん。 いやこれはおそらくmysqlに限った話ではないんですけど例えばこういうの！ MySQLのチューニングなんてしたらパフォーマンス落ちるだけだし、デフォル
Azure Cosmos DB - NoSQL and Relational Database | Microsoft Azure
Products Popular View all products (200+) Azure Virtual Machines Azure Virtual Desktop Azure SQL Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure AI Services Azure AI Studio Azure Cosmos DB Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Migrate AI + machine learning Azure Machine Learning Azure AI Services Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure OpenAI Service Azure AI Studio Azure AI Vision Azure AI Se
Googleがグローバルな分散データベースCloud Spannerをローンチ、SQLとNoSQLの‘良いとこ取り’を実装 | TechCrunch Japan
Tempus, a genomic testing and data analysis company started by Eric Lefkofsky, who previously founded Groupon, debuted on Nasdaq on Friday, rising about 15% on the opening. The company priced… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to independent lay
Microsoft SQL Server、Sybase Adaptive ServerおよびOracleの比較
2 Microsoft SQL Server、Sybase Adaptive ServerおよびOracleの比較 この章では、Microsoft SQL Server、Sybase Adaptive ServerデータベースとOracleデータベースとの比較について説明します。 内容は次のとおりです。 スキーマの移行 データ型 データ記憶域の概要 データ操作言語 スキーマの移行 スキーマには、表、ビュー、索引、ユーザー、制約、ストアド・プロシージャ、トリガーおよびデータベース固有のその他のオブジェクトの定義が含まれています。ほとんどのリレーショナル・データベースは、類似したオブジェクトとともに動作します。 この項では、次の項目について説明します。 スキーマ・オブジェクトの類似点 スキーマ・オブジェクト名 表の設計上の考慮事項 スキーマ・オブジェクトの類似点 Oracleのスキーマ・オブジ
Sybase のデータ型
各アクティビティでの Sybase(R) のデータ型と、それに対応する LEI (IBM(R) Lotus(R) Enterprise Integrator) または DECS (IBM(R) Lotus(R) Domino 基幹連携サービス) のデータ型を次の表に示します。 (p) -- [Allow Precision Loss Only] が有効になっていないとき、型の不一致のエラーが発生します。デフォルトでは、[Allow Precision Loss Only] が有効になっています。 (o) -- データが転送されるときに、オーバーフローのチェックが行われます。オーバーフローが発生し、[Truncate Data When Necessary] が有効になっていると、エラーにはならずにデータが切り捨てられます。 この表の使用方法については、第 3 章の「Connector のデ
Amazon Aurora 事例祭り （2017 年 3 月 7 日開催） | AWS
13:30-14:20 「Amazon Aurora を使いこなすためのベストプラクティス」 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 データベースソリューションアーキテクト 星野 豊 14:30-15:10 「AWS Database Migration Service と Schema Conversion Tool の使いドコロ」 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 データベースソリューションアーキテクト 柴田 竜典 15:20-16:50 「採用企業による Aurora 導入ケーススタディ」 ■Oracle RAC → Aurora MySQL への移行事例 株式会社レコチョク 事業システム推進部 システム・アーキテクトグループ 酒井 修平 様 ■毎日新聞ニュースサイトをクラウド化 ～Amazon Aurora 導入事例紹介～ 株式会社毎日新聞社 デジタルメディア局
AMED「臨床ゲノム情報統合データベース整備事業」が始まる - 啐啄同時
国立研究開発法人のAMED (日本医療研究開発機構: Japan Agency for Medical Research and Development)は、いよいよ臨床ゲノム情報統合データベースの整備を始めます。これが、生命科学情報統合データベースの本丸に一番近いところに攻め入るものと思われます。特に、情報公開も制限が付くものもありますが、ここからブレークスルーが生まれる可能性があります。 米国のオバマ政権が掲げている「Precision Medicine」(正確医学) や本年掲げた「Cancer Moonshot」(がん・打ち上げプロジェクト)は、まさに患者さん達のインフォームト・コンセント(正しい情報を得た上での合意)の下でご協力を得て、その集団をコホートとみなして、ゲノム情報のデータベースを構築して、対象とする疾患の感受性遺伝子の同定や予防・治療並びに新薬の開発に結びつけようという
3TB超のCacooのPostgreSQL 9.3を9.5にアップグレードした話 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
こんにちは。Cacooチームのイニエスタこと、とおのぶです。CacooはデータベースのPostgreSQLのバージョンアップを実施しました。基本的には公式のpg_upgradeの手順に従っています。ここではドキュメントには記載の少ない具体的な作業内容の流れを紹介したいと思います。 理由 ユーザアンケートからみる Cacoo のコア・バリューで記されたとおり、全体的なパフォーマンスの向上については重要度の高い課題の一つです。PostgreSQL 9.5ではソート性能の大幅な改善が強化点の一つで、パフォーマンスの改善が見込まれます。またフェイルオーバ後、新しいマスターに追従するスタンバイとして、古いマスターサーバをオンラインに戻すことができるpg_rewindも、PostgreSQL 9.5の魅力の一つです。 バージョンアップ前の構成 構成は、マスタとスレーブのストリーミング・レプリケーション
オラクル寡占は打破できますか？ オープンソースはどうですか？
【前号までのあらすじ】 編集部 そろそろビジネスの話を……。 井上 ビジネスの話。 神林 結局、ビジネスだと最大手のOracleどう思いますかって話ですよね（笑）。これは聞きたいですよね、やっぱり（笑）。 寡占状態のほうが楽だけどつまらない 神林 これは業界では有名な話で、ワークスさんの某アプリケーション、基幹になるものはOracleべったりでございます。ストプロをバリバリ使いまくりでっていう時代があったんですけどね（笑）。 井上 それはどこから情報がいっているのか知らないですけど（笑）、ストアドプロシージャ、実はなくしています。 神林 あー、すごいですね。 井上 むしろその内情はどこからでてきたんですか（笑）。 神林 別のところからいろいろ…… 井上 実は一番最初はOracleじゃないんですよ。あと、ストアドプロシージャはべったり過ぎるので結構な長い時間をかけて減らしています。 神林 で
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