画像の前処理を行う Chainer の imagenet では、256×256 の画像を扱うことが前提となっているようなので、収集した画像をリサイズします。また、imagenet で学習を行う際に、画像のパスとその画像のラベルを記述したテキストファイルが必要になるので、ここで作成します。 # coding: utf-8 import os import shutil import re import random import cv2 import numpy as np WIDTH = 256 # リサイズ後の幅 HEIGHT = 256 # リサイズ後の高さ SRC_BASE_PATH = './original' # ダウンロードした画像が格納されているベースディレクトリ DST_BASE_PATH = './resized' # リサイズ後の画像を格納するベースディレクトリ LAB
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